大數據數據可視化有哪些技術點

大數據數據可視化有以下這些技術點：

• 層次和網絡可視化：網絡結構是現實世界中最常見的數據類型，例如人際關系網絡、城市道路、論文引用等。層次結構是以根節點為出發點且不存在回路的特殊網絡，如公司組織結構、文件系統等。通常使用點線圖來實現可視化，涉及的主要技術點包括節點-鏈接構建、空間填充、圖布局算法等。

• 文本和文檔可視化：人類對視覺符號的感知和認知速度遠高于文字符號，從非結構化的文本中提取結構化信息，進而通過可視化呈現文本中蘊含的有價值信息，有助于大大提高對文本數據的利用效率。涉及的主要技術點包括詞向量模型構建、主題抽取、特征分布模式、文檔集合關系可視化等。

• 時空數據可視化：時間與空間是描述物體的必要因素，時空數據可視化是對地理信息數據和時變數據進行的可視化。主要包括地圖投影、空間標量場可視化、向量場可視化和張量場可視化、時序數據可視化等。

• 高維數據可視化：描述現實世界中復雜問題和對象的數據通常是多變量高維數據，高維數據可視化是通過降維技術將高維數據降到二維或三維空間，或使用相互關聯的多視圖來表現不同維度。涉及的主要技術點包括空間映射、流行學習、分治法和平行坐標等。

• 可視化定制框架可視化：定制框架提供一種直觀、易用的可視化構建方式，可以將上述可視化方法進行封裝，形成可直接拖動的組件，通過簡單地設置關鍵字段，實現面向應用的大數據的可視化定制。根據不同的大數據分析挖掘理論建立大數據內容可視化展現能力，輔助用戶從數據分析理論角度探索價值信息、評估分析性能，從可視化展現層面提升大數據資源的價值信息探索能力。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。