態勢感知的三個層級是:
要素感知(Level 1):
感知環境中相關要素的狀態、屬性和動態等信息,及將其歸類整理的過程。
理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀,不僅是對單個分析對象的判斷分析,還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時,理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的,不斷將新的信息融合進來形成新的理解。在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上,對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。
態勢理解(Level 2):
通過識別、解讀和評估的過程,將不相關的要素信息聯系起來,并關注這些信息對預期目標的影響。在網絡安全態勢感知中,面對來自內外部大量的安全數據,通過JDL模型進行數據的融合分析,能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估,為后續的預測提供重要的分析基礎和支撐。
態勢預測(Level 3):
基于對前兩級信息的理解,預測未來的發展態勢和可能產生的影響。感知階段通過特征匹配的方式,將現有態勢與過去態勢進行對比,選取相似度高的過去態勢,找出當時采取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案,推測當前態勢可能的演化過程,并調整行動方案。
以上方式若遇到匹配結果不理想的情況,則采取構造故事的方式,即根據經驗探索潛在的假設,再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為:基于假設進行相關信息的收集(感知),特征匹配和故事構造(理解),假設驅動思維模擬與推測(預測)。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
態勢感知的三個層級是:
要素感知(Level 1):
感知環境中相關要素的狀態、屬性和動態等信息,及將其歸類整理的過程。
理解則是對這些重要組成要素的信息的融合與解讀,不僅是對單個分析對象的判斷分析,還包括對多個關聯對象的整合梳理。同時,理解是隨著態勢的變化而不斷更新演變的,不斷將新的信息融合進來形成新的理解。在了解態勢要素的狀態和變化的基礎上,對態勢中各要素即將呈現的狀態和變化進行預測。
態勢理解(Level 2):
通過識別、解讀和評估的過程,將不相關的要素信息聯系起來,并關注這些信息對預期目標的影響。在網絡安全態勢感知中,面對來自內外部大量的安全數據,通過JDL模型進行數據的融合分析,能夠實現對分析目標的感知、理解與影響評估,為后續的預測提供重要的分析基礎和支撐。
態勢預測(Level 3):
基于對前兩級信息的理解,預測未來的發展態勢和可能產生的影響。感知階段通過特征匹配的方式,將現有態勢與過去態勢進行對比,選取相似度高的過去態勢,找出當時采取的哪些行動方案是有效的。評估階段分析過去相似態勢有效的行動方案,推測當前態勢可能的演化過程,并調整行動方案。
以上方式若遇到匹配結果不理想的情況,則采取構造故事的方式,即根據經驗探索潛在的假設,再評估每個假設與實際發生情況的相符度。在RPD模型中對感知、理解和預測三要素的主要體現為:基于假設進行相關信息的收集(感知),特征匹配和故事構造(理解),假設驅動思維模擬與推測(預測)。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。