霧計算有哪些方面的安全優勢

霧計算有以下方面的安全優勢：

• 安全性：傳統的制造業安全措施，側重于為工業控制系統提供基于周邊的威脅檢測保護。使用霧計算，本地的安全功能可使用與公司一樣的IT策略、控制和過程。大多數的霧節點包括一個受信的硬件根，這是一個信任鏈的基礎，從最低級傳感器、執行器向上沿著霧層次結構，直到云端。從互聯網到分布式霧網絡的通訊都被監控，使用機器學習可以發現本地環境下的異常活動，從而可以及時發現潛在的攻擊。

• 認知：霧架構決定了在云到物的連接體上進行計算、存儲和控制功能的最佳位置。可以在大量IoT節點設備上或通過附近的霧節點來進行決策，以避免將數據傳輸到云中。數據可以在本地進行高效、自主的處理和分析。經過過濾的信息通過霧架構發送到總部的數據中心進行分析。這種方式還支持未來的規劃和長期的持續改進。

• 靈活性：生產環境可能會造成數據和產出方面的波動。通過霧節點的層次結構，霧可以管理系統中不一致的需求，將負載分配給未充分利用的機器。霧節點的層次結構可形成動態組，用于交換信息以進行高效協作。例如，如果某工廠的生產能力不足，可以將生產任務轉移到另一家公司的閑置資產設備上。霧計算還有助于更豐富的、基于軟件的生產環境。隨著工廠向定制化、低庫存、高混合的生產計劃轉移，在層次結構中重新編程霧節點的能力，將有助于使數字企業保持領先。

• 延遲時間：許多工業控制系統都要求端到端的延遲維持在亞毫秒內，而主流云服務商提供的服務無法滿足此要求。在工廠，可能需要10微秒級的延遲，以防止生產線停工，避免事故，恢復電力服務或校正生產制造錯誤。霧節點減少了延遲，因為它消除了從生產線傳感器到云端，再從云端回到傳感器之間往返而造成的時間滯后。此滯后時間包括到達云端（無線或光纖設備）的傳輸延遲、排隊延遲和云服務器延遲，即使在設計良好的云網絡中，往返時間也可能超過100毫秒。本地霧節點可以在毫秒內對工況作出響應并作出決策。

• 效率：互操作性是運行效率的關鍵。隨著工業系統從專門構建的和離散的系統發展到軟件定義和模塊化的系統，制造商們意識到由于連接系統和傳感器的復雜性以及使用不同的協議和通信方法，導致系統的互操作性不夠。霧節點可以作為這些老舊系統的翻譯或協議網關使用。霧節點通過設備傳感器以及傳感器和系統之間的連接，收集和規范化來自不同格式和協議的數據，使傳感器和系統能夠輕松連接，而無須知道每個系統的的不同訪問方法。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。