解決大數據安全威脅的防護措施有哪些

解決大數據安全威脅的防護措施有以下這些：

• 完善移動大數據平臺安全機制：可以借助市面上的商業化移動大數據平臺來進行管理，目前市面上商業化移動大數據平臺已經具備了相對完善的安全機制。在集中安全管理和審計方面，實現了集中的系統運維、安全策略管理和審計，通過統一的配置管理界面，解決了安全策略配置和管理繁雜的難題。在身份認證方面，通過邊界防護保障了Hadoop集群入口的安全，通過集中身份管理和單點登錄等方式簡化了認證機制，通過界面化的配置管理方式可以方便地管理和啟用。

• 對大數據中存儲的數據進行分類：對移動大數據平臺中存儲、傳輸和處理的數據信息，按其風險度進行分類，并在此基礎上對不同類的數據信息按照適度保護和剩余風險可接受原則，實行不同等級的安全防護。這樣既可以解決大規模復雜系統難以實現整體高級別保護的問題，又可以通過適當的投入使需要重點保護的數據信息得到應有的安全防護。

• 對移動終端軟件加強防護：為了應對移動應用軟件所面臨的安全威脅，需要制定具體的安全防護策略，可以通過安全檢測、安全加固和安全監測3個方面來進行具體落實。目前，應用軟件的安全檢測技術主要包括靜態檢測、動態檢測、漏洞掃描和人工滲透分析。此外，應用軟件安全加固技術還可以從技術層面對系統文件和資源文件等提供保護。

• 加強移動網絡防護：提前對安全問題進行深入研究并制定相關的安全措施，特別是針對引入的新技術，需要進一步完善移動互聯網的安全機制和風險管控，做好安全風險評估、安全監測和安全維護管理。

• 著重保護數據：數據是信息系統的核心資產，是移動大數據安全的最終保護對象。設置分級分類的動態防護策略，降低已知的安全風險并減少對業務數據流動的干擾。對于結構化數據的安全措施，主要采用數據庫審計、數據庫防火墻以及數據庫脫敏等數據庫安全防護技術；對于非結構化數據的安全措施，主要采用數據泄露防護技術。同時，細粒度的數據行為審計與追蹤溯源技術，能幫助系統在發生數據安全事件時，迅速定位問題，查漏補缺。

• 加強對個人隱私的管理：在移動互聯網時代，個人隱私如果得不到有效的保護，輕則造成個人信息泄露和經濟損失，重則會威脅國家安全。所以，需要對隱私的理論和保護體系進行針對性的研究，需要對隱私感知、隱私保護、隱私分析等過程中的隱私進行定量化描述，并構建針對隱私度量演化的公理化描述體系。

• 做好移動大數據安全審計：對移動大數據平臺的各類訪問記錄、操作行為進行監控，再對這些行為進行審計，分析出系統中是否存在違規訪問行為，最后再通過溯源技術，對該違規訪問進行追溯，以達到在后臺對移動大數據進行安全防護的目的，即實現對移動大數據的安全審計和溯源。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。