組織進行數據訪問管理所面臨的挑戰有哪些

組織進行數據訪問管理所面臨的挑戰如下：

• 孤立的數據：在一個組織中，數據通常存在于各種不同的系統中，用于不同的目的。例如，一個組織可以針對不同的用例使用多個銷售管理系統，如 SalesForce、SalesLoft 等。當任何人需要數據時，他們不確定哪個應用程序可能擁有什么數據，通常被稱為數據孤島。如果用戶不知道要在其中找到數據的應用程序，這些孤島使他們很難找到需要的數據。通常，訪問應用程序或倉庫中的信息需要數周甚至數月的時間，延誤使項目陷入停頓并減緩創新。

• 數據量和技術限制：有時，應用程序只能顯示一定量的數據。因此，在與應用程序交互時，用戶界面可能會限制數據集的視圖。例如，一個應用程序可能顯示數百個數據集，但特定項目的聚合數據可能達到數百萬甚至數十億個數據集。要解決這些限制，用戶必須咨詢數據庫管理員。通常，數據庫管理員必須在授予訪問權限之前對所有機密數據進行模糊處理，但如果沒有適當的自動化過程，這個過程非常耗費人力。

• 權力斗爭：數據的力量非常強大，但要保持數據的干凈和有條理，需要付出大量的努力，需要謹慎和周全考慮。因此，一些應用程序所有者不愿將其優化的數據交給其他團隊，就不足為奇了。對數據訪問的權力斗爭可能會給組織帶來巨大的問題，因為在這種情況下，不會提供有關數據的支持文檔和信息。這一挑戰提醒我們，培養協作文化與鼓勵數據訪問實踐同樣重要。

• 數據平臺的興起：為了克服孤立的數據和技術挑戰，組織開始創建數據平臺，通常是數據湖或數據倉庫。要填充數據湖，需要使用大數據技術從各種應用程序中移動所有數據。相反，只需將特定用例的選定關鍵數據移動到數據倉庫中。隨著組織創建數據倉庫和湖泊，出現了各種訪問挑戰。

• 復雜的訪問權限管理：組織可以使用數據湖或各種類似的平臺來聚合精選數據，以克服孤立的數據和技術限制。但是，將所有應用程序的所有權限轉移到數據湖中并不容易。基于角色的權限是為每個應用程序設計的，通常在使用后經過多年的迭代。從本質上講，在數據湖或倉庫中組合所有內容的實用性極具挑戰性。

• 隱私合規和監管監督：組織必須遵守隱私合規法規和信息安全實踐，以使用戶能夠識別風險領域并實施額外的措施來保護機密數據。組織外的許多監管機構都針對個人數據實施法律，對違規行為處以巨額罰款。這些法律要求保護數據，這也是無法普遍訪問PII數據的原因之一。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。