邊緣計算網關平臺有哪些應用場景

邊緣計算網關平臺有以下應用場景：

• 工業應用數據的視化場景：在數據可視化時，在沒有邊緣網關平臺的時候，云平臺只能采集原始數據，數據分析人員將需要優化業務流程從而進一步處理數據庫中的原始數據；而通過邊緣流式計算可以很好的解決上述問題，邊緣網關在邊緣側通過流式計算得到一些處理過的數據，然后上報至云平臺，從而可以大大降低數據分析的工作量，提高數據的可視化能力。

• 面向機器的自我診斷能力提升：工控設備測量數據常常由于各種因素（網絡因素、設備自身精度因素）經常會出現抖動情況，如果對設備的實時采集值配置閾值告警，經常會出現誤告警，導致用戶需要處理大量無用告警，逐漸用戶對告警的準確性失去信心，閾值告警形同虛設。而通過使用邊緣網關內的邊緣計算網關平臺，在邊緣側進行自診斷以及自維護，并將診斷后的結果再上報云端，可以大大提升機器的故障診斷與維護能力。

• 工業設備的預測性維護：在工控設備維護場景中，設備的不及時維護以及設備問題的定位往往會給生產帶來極大的不方便以及難以估量的損失。因此，將邊緣計算應用于工業設備的預測維護場景中，邊緣計算不僅可以在短時間預知工業設備的損壞情況，迅速處理出現的情況，及時維護設備；另一方面，方便維修人員定位設備問題并檢修。這樣可以節省設備損耗，提高工業競爭力。

• 安平監控場景：通過在邊緣的視頻預分析，實現園區、住宅、商超等視頻監控場景實時感知異常事件，實現事前布防、預判，事中現場可視、集中指揮調度，事后可回溯、取證等業務優勢。

• 工業視覺場景：傳統的工業制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題，基于機器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現自動視覺檢測，提升產品質量。

• 文字識別場景：在邊緣完成數據脫敏，對完整圖片進行切片，實現本地化處理和存儲關鍵數據和隱私數據，云端進行文字識別，提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。