DSMM在數據導入導出時要注意以下這些:
設置專門的負責導入導出的人員,并對導入導出安全負責,當然也可能不止一個人,我們這是一個數據團隊。
定義數據導入導出的場景,明確數據導入導出的范圍、內容、格式等,場景很重要,不同的場景,安全策略是不同的,不能一概而論。
建立數據導入導出安全規范,并依據不同的場景,制定不同的安全策略,如訪問控制策略、審核策略、處理策略等。這些策略應該細化可執行,并經過評審才可以實施。
制定數據導入導出的安全審核策略,明確導入導出的數據內容、涉及的部門組織、及數據用途、授權審核同意/否決等。
對導出的數據存儲的介質進行標識,明確介質命名規則,統一編號格式,定期對數據的完整性和可用性進行驗證。如果這些數據不再使用,建議還是進行刪除銷毀,避免數據泄漏。
對導入導出的數據采取必要的安全技術措施,如木馬檢測、加密傳輸、加密存儲、完整性校驗等,確保導入導出數據的安全。其實,這更多的偏向于導入的安全檢測防護,因為對于導入的數據,是不可信的。當然導出的數據也需要進行完整性校驗等措施。
對導入導出的過程進行日志記錄,以便溯源和監控工作的開展,并定期進行審計發現存在的安全風險。這是數據安全整個生命周期所有階段都需要的。
對導入導出的人員采用必要的認證措施,防止假冒。身份認證是數據安全防護的基礎。
對導入導出的數據進行機器和人工雙重校驗,保證數據的完整性和可用性。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。
DSMM在數據導入導出時要注意以下這些:
設置專門的負責導入導出的人員,并對導入導出安全負責,當然也可能不止一個人,我們這是一個數據團隊。
定義數據導入導出的場景,明確數據導入導出的范圍、內容、格式等,場景很重要,不同的場景,安全策略是不同的,不能一概而論。
建立數據導入導出安全規范,并依據不同的場景,制定不同的安全策略,如訪問控制策略、審核策略、處理策略等。這些策略應該細化可執行,并經過評審才可以實施。
制定數據導入導出的安全審核策略,明確導入導出的數據內容、涉及的部門組織、及數據用途、授權審核同意/否決等。
對導出的數據存儲的介質進行標識,明確介質命名規則,統一編號格式,定期對數據的完整性和可用性進行驗證。如果這些數據不再使用,建議還是進行刪除銷毀,避免數據泄漏。
對導入導出的數據采取必要的安全技術措施,如木馬檢測、加密傳輸、加密存儲、完整性校驗等,確保導入導出數據的安全。其實,這更多的偏向于導入的安全檢測防護,因為對于導入的數據,是不可信的。當然導出的數據也需要進行完整性校驗等措施。
對導入導出的過程進行日志記錄,以便溯源和監控工作的開展,并定期進行審計發現存在的安全風險。這是數據安全整個生命周期所有階段都需要的。
對導入導出的人員采用必要的認證措施,防止假冒。身份認證是數據安全防護的基礎。
對導入導出的數據進行機器和人工雙重校驗,保證數據的完整性和可用性。
回答所涉及的環境:聯想天逸510S、Windows 10。