數據脫敏的五個過程是什么

數據脫敏的五個過程如下：

• 元數據識別過程：數據脫敏平臺將脫敏文本讀入，脫敏平臺可設置讀入數據的行數，默認文件頭為格式（txt/csv/xml/python文本），用戶可自行設置間隔符號；同時若文本文件中默認不包含元數據頭文件，用戶可自行設置元數據名稱與格式。

• 脫敏數據識別過程：經過元數據識別/設置后，文本脫敏的敏感數據識別與數據庫敏感數據識別是相同的，均按照元數據描述及抽樣數據本身特點，使用系統的敏感數據掃描可識別出疑似敏感數據。

• 定義脫敏方案過程：在疑似敏感數據基礎上，用戶根據實際需求對需要脫敏的數據、脫敏規則進行設置，形成文本文件的脫敏方案。

• 脫敏執行過程：設置脫敏后數據的目標（需支持到文件、到庫），脫敏執行過程將數據抽取、處理、裝載一次性完成。

• 脫敏后對比過程：脫敏后數據用戶需在界面可見脫敏前后對比，對比的內容包括：脫敏前數據條數、脫敏后數據條數等。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。