將敏感數據脫敏的方案有哪些

將敏感數據脫敏的方案有以下這些：

• 無效化方案：無效化方案在處理待脫敏的數據時，通過對字段數據值進行 截斷、加密、隱藏 等方式讓敏感數據脫敏，使其不再具有利用價值。一般采用特殊字符代替真值，這種隱藏敏感數據的方法簡單，但缺點是用戶無法得知原數據的格式，如果想要獲取完整信息，要讓用戶授權查詢。

• 隨機值方案：隨機值替換，字母變為隨機字母，數字變為隨機數字，文字隨機替換文字的方式來改變敏感數據。這種方案的優點在于可以在一定程度上保留原有數據的格式，往往這種方法用戶不易察覺的。

• 數據替換方案：數據替換與前邊的無效化方式比較相似，不同的是這里不以特殊字符進行遮擋，而是用一個設定的虛擬值替換真值。

• 對稱加密方案：對稱加密是一種特殊的可逆脫敏方法，通過加密密鑰和算法對敏感數據進行加密，密文格式與原始數據在邏輯規則上一致，通過密鑰解密可以恢復原始數據，要注意的就是密鑰的安全性。

• 平均值方案：平均值方案經常用在統計場景，針對數值型數據，我們先計算它們的均值，然后使脫敏后的值在均值附近隨機分布，從而保持數據的總和不變。

• 偏移和取整方案：這種方式通過隨機移位改變數字數據，偏移取整在保持了數據的安全性的同時保證了范圍的大致真實性，比之前幾種方案更接近真實數據，在大數據分析場景中意義比較大。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。