大數據應用過程中存在哪些安全問題

大數據應用過程中存在以下安全問題：

• 分布式計算的安全性：執行多個計算階段分布式程序必須獲得雙重安全保護，一個用于程序自身的安全保護，一個保護程序中的數據。

• 分布式數據的安全性：NoSQL非關系型數據庫系統自身存儲的安全問題，以及分布式節點數據自動分發與聚集等管理所需的額外安全機制。

• 數據來源的安全性：數據源的出處復雜性在不斷增長，當一個系統接收到海量多源異構數據時，大數據采集平臺必須解決每一個輸入數據的安全可信問題。

• 安全監控與審計問題：存儲海量數據的互聯網大數據云平臺和關鍵基礎信息系統，已成為網絡攻擊的重要目標，同時數據的歸屬權問題也日益凸顯，需要研究實時保障大數據安全使用的監控與審計系統。

• 加密與訪問控制問題：大數據安全須解決終端和云端兩種加密模式及其應用；同時，由于黑客攻擊、內部人員非授權訪問等導致的信息泄露事件時有發生，大數據的訪問控制模型也面臨挑戰。

• 大數據安全隱私問題：大數據時代的來臨，涉及安全和個人隱私的問題紛至沓來，這將使人們的生活安全以及隱私保護受到極大困擾，必須從技術、法規等多個角度加以解決。

加強云計算安全的措施有以下這些：

• 加強云計算、大數據、區塊鏈等新技術在數據編目管理、交換傳遞、共享開放等方面的技術支撐能力，解決數據權責不清、難以實時更新、傳統紙質證照不安全等問題。

• 強調數據與業務的緊耦合，數據目錄由技術部門、業務處室共同參與制定并與“三定”職責逐一明確，從數據業務屬性（名稱、業務定義、統計規則和邏輯，由業務部門定義）、技術屬性（數據格式、編碼規則、代碼取值、庫表字段名稱等數據元的技術規范，由IT部門定義）、管理屬性（數據元的管理過程屬性，由業務部門和IT部門共同確定）定義數據，做到“應采必采”。

• 采用物理集中、邏輯管控的方式，即數據資源集中存儲，而對敏感數據的調用與應用通過開放數據應用接口方式，實現數據可用不可見，有效調動政府各部門數據共享的積極性。

• 研究明確政務數據的歸屬權，界定數據產生部門、數據使用部門、數據共享管理部門等各方面的具體權利和職責，解決各部門的后顧之憂，避免政務數據產權歸屬“部門私有化”行為。在數據權屬界定的基礎上，通過合同機制、IT審計等方式對數據使用者進行監督，保障數據使用的有序和可控。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。