數據安全的稽核和風險發現挑戰有哪些

數據安全的稽核和風險發現挑戰有以下這些：

• 如何實現對賬號和權限變化的追蹤：定期地對賬號和權限變化狀況進行稽核，是保證對敏感數據的訪問在既定策略和規范內的關鍵；但如何對成百上千個業務系統和數據庫中的賬號與權限的變化狀況進行追蹤是關鍵。

• 如何實現全面的日志審計：在新的網絡安全法出臺后全面的數據訪問審計要求，日志存儲要求6個月，在新的等保中要求，云的提供商和用戶都必須實現全面的日志記錄。全面審計工作對各種通訊協議、云平臺的支撐，1000億數據以上的存儲、檢索與分析能力上，均形成挑戰。全面的審計是檢驗數據安全治理中的策略是否在日常的執行中切實落地的關鍵。

• 如何快速實現對異常行為和潛在風險的發現與告警：數據治理中，有一個關鍵要素就是發現非正常的訪問行為和系統中存在的潛在漏洞問題。如何對日常行為進行建模，在海量數據中快速發現異常行為和攻擊行為避免系統面臨大規模失控的關鍵。

• DDoS攻擊：一旦企業的被DDoS攻擊纏上，服務器將會陷入訪問延遲、無法訪問、甚至不可用的狀態。為了降低風險，企業可以考慮部署高防IP等云安全防護軟件。

• 網絡釣魚詐騙：網絡釣魚詐騙中經常存在惡意附件，一旦點擊、打開，企業的設備就會被攻擊，發生數據被盜取、泄露的重大事故。

• 黑客攻擊：黑客們擁有各種各樣的手段、方法盜取企業數據，企業需要對網絡安全問題加以重視，并及時查看網絡是否存在安全漏洞。

數據安全治理實施過程中注意事項有以下這些：

• 合規性要求：行業合規性要求較多，會隨著時間推移發生變動，合規性文件對數據安全治理過程中有著依據、指引等作用，如不能深入了解，會使數據安全治理建設過程反復。

• 管理體系：完善可持續性的管理體系是保障安全治理的先決條件，規劃好，落地難的管理體系如空中樓閣，使數據安全治理效果大大折扣。

• 資產梳理：資產梳理對數據安全治理尤為重要，需要清除哪些數據要防護、數據如何流轉、端到端對象都有誰、數據跑的有什么內容、現今數據載體有什么安全隱患等等問題，資產梳理不到位，難以進行后期的體系建設。

• 缺乏過程持續性：數據安全治理是一個持續性過程，上到管理體系，下至技術工具，都需進行持續性完善，如治理過程缺乏持續性，則無法形成運維監控、定向審計、問題處置與體系加固等一套有效的運轉機制。

回答所涉及的環境：聯想天逸510S、Windows 10。