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    美國CISA發布自動駕駛汽車網絡安全指南

    X0_0X2021-10-22 10:10:32

    該指南希望幫助交通系統部門的合作伙伴了解自動駕駛汽車相關的網絡/物理風險,并探討如何實施相應緩解策略。

    近日,美國網絡安全與基礎設施安全局(CISA)發布了《自動駕駛車輛安全指南》,希望為交通系統部門的合作伙伴提供一套全面框架,用于了解自動地面車輛(AGV)的網絡/物理威脅

    美國交通部(USDOT)估計,目前有80多家公司正在美國40個州和華盛頓特區測試自動駕駛車輛,超過一半的州已經推出立法,允許在公共道路上進行測試。然而,雖然自主地面車輛技術給組織和社區帶來了好處,但也存在著對人員和資產的潛在威脅載體。

    這份指南詳細介紹了企業應如何根據特定攻擊活動的相關向量、目標、后果與結果,準確識別出自動駕駛車輛風險。另外,指南還為概念化攻擊序列和預測攻擊效果制定了基線。

    汽車自動駕駛
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    汽車整車生產企業實施的OTA升級活動,應進行備案。
    本文在數據開發利用和保障數據安全相互促進與協調發展的基礎上,從技術層面和管理層面提出了保障汽車數據安全的具體方法。
    加強汽車數據安全、網絡安全、軟件升級、功能安全和預期功能安全管理
    為加強智能網聯汽車生產企業及產品準入管理,維護公民生命、財產安全和公共安全,促進智能網聯汽車產業健康可持續發展,根據《中華人民共和國道路交通安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《中華人民共和國數據安全法》《道路機動車輛生產企業及產品準入管理辦法》等規定,提出以下意見。
    深度神經網絡(DNNs)缺乏透明性使得它們容易受到后門攻擊,其中隱藏的關聯或觸發器會覆蓋正常的分類以產生意想不到的結果。例如,如果輸入中存在特定符號,則具有后門的模型總是將人臉識別為比爾蓋茨。后門可以無限期地隱藏,直到被輸入激活,并給許多與安全或安全相關的應用帶來嚴重的安全風險,例如,生物識別系統或汽車自動駕駛
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    距離2020年東京奧運會和殘奧會只剩下2年時間。在此背景下,日本政府敲定了今后3年的“網絡安全戰略”,決定在網絡安全方面采用新標準,把針對水電等重要基礎設施的網絡攻擊分成5個級別進行評估和公布,以便妥善采取應對措施。
    中心黨委書記、副主任蔣艷受邀參加并主持2021世界智能網聯汽車大會“自動駕駛與道路安全”峰會。蔣艷表示,隨著汽車智能化、網聯化發展,自動駕駛已成為業界關注的重點,迎來了發展的機遇期。與此同時,自動駕駛汽車在規模化、商業化落地過程中還面臨著一些亟待解決的問題,如何在自動駕駛時代,保障汽車安全行駛和道路安全成為產業屆共同關注的焦點問題。
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