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    全知科技 | 數據安全風險評估解決方案

    VSole2021-10-22 10:51:08

    市場背景

    在大數據時代,數據泄漏、數據濫用、數據篡改等各類安全風險的存在,讓企業在建設執行數據安全風險評估方面變得緊迫和必要;同時,在國家監管層面,《數據安全法》對數據安全風險評估也提出了要求:

    (第二十一條):應當按照國家有關規定,確定本地區、本部門、本行業重要數據保護目錄,對列入目錄的數據進行重點保護。

    (第二十二條):建立集中統一、高效權威的數據安全風險評估、報告、信息共享、監測預警機制。

    (第三十條):重要數據的處理者應對數據處理活動定期開展風險評估,并向有關主管部門報送風險評估報告。

    數據安全是推進數字化持續發展的根本保障。不論是企業業務數據、用戶個人數據,還是數據跨境流動安全,企業都需要開展數據安全風險評估工作,確保風險可知、可控,進一步提升數據安全保障能力。

    需求挑戰

    在數據安全風險頻繁發生的重負下,企業雖然認識到了數據安全風險評估的重要性,但是數據安全風險評估工作復雜,企業也缺少對數據安全的理解和實踐,無法建立完善的數據安全治理體系,滿足數據安全風險評估合規要求。

    當下企業面臨的痛點

    ?缺乏評估體系

    企業從 “信息化” 轉型到 “數據化” 過程中,數據量爆炸增加,企業沒有合適的數據安全風險評估方法和體系,無法針對性的摸清所有面臨的安全風險,也無法評估與法律合規要求的差距。

    ?缺乏有力的抓手

    數據安全風險評估是通過技術工具,客觀評估出企業中現存的數據安全風險,企業在建設數據安全治理體系的過程中,正是缺少” 數據安全風險評估” 工具這一有力抓手的助力。

    ?專業能力不具備

    傳統安全防護采用邊界防護的策略,只是保證靜態數據安全;而現實中企業一旦開展業務,必然涉及數據流動過程中的安全風險評估和監測,這些都需要有經驗的專業安全團隊協助解決。

    ?評估手段支撐不足

    傳統的安全管理調研方式,容易產生風險遺漏且主觀性太強;基于數據便于復制、傳輸、多形態的特性,需要有針對性、專業性、客觀性的技術評估手段協助來查缺補漏。

    解決方案

    以法律合規要求為根本出發點,全知科技 “以數據為中心”,推出數據安全風險評估的專項服務,通過以下 4 方面,協助企業掌握自身數據安全風險情況,建立完善數據安全治理體系。

    數據安全風險評估 4 步走

    1、APP 隱私合規評估:提供 “APP 權限申請和使用情況、個人信息采集相關風險、與第三方交互情況” 等數據風險的評估。

    2、數據出境安全風險評估:對提供數據出境中涉及的數據類型、數據量級、是否存在向境外提供重要數據進行風險評估。

    3、個人敏感信息風險評估:通過技術工具,提供企業針對個人敏感信息數據全生命周期中,各個階段的風險評估需求。

    4、數據安全風險評測服務:

    API 數據安全監測,為企業提供接口敏感數據暴露面、接口脆弱性、接口開放數據合規性等風險的評估。

    針對企業內部業務應用數據,提供內部接口敏感數據暴露面、敏感數據的流動風險、內部人員的合規使用數據等風險的評估。

    針對企業數據庫數據、訪問控制、安全管理、人員訪問行為等進行風險評估。

    數據安全風險報告作為真實可信的的材料,企業安全人員向上可以有理可依,推動資源支持;向下可以究其風險根源,推動跨部門協作整改;為企業整體數據安全體系建設提供依據。

    方案特色

    ?專業全面:基于《數安法》《個信法》等相關法律和監管要求,全知科技通過技術型工具和專家服務,協助企業在短時間內全面且有針對性的掌握數據安全風險詳情。

    ?性價比高:全知科技在數據安全評估領域有多年積累,能夠提供高質量低投入的數據安全風險評估服務,對業務影響度小且實施周期短。

    ?省心省力:全知科技與多家監管測評機構有合作關系,深度了解監管測評機構對于數據安全風險評估的檢查要求,能夠協助指導企業輕松應對相關檢查和評估。

    方案價值

    01 合法合規

    全局掌控數據現狀,提前布局規劃,保障企業在數據安全領域的合法合規。

    02 管技共建

    全面厘清數據風險,補齊短板,促進科學數據安全治理和安全管控體系建設。

    03 持續運營

    全力厘清安全需求,協同推進適宜可落地的數據安全技術與運營技術手段。

    04 防御提升

    全效保障數據安全,減少來自內外部的對數據的攻擊和隱患,提升防御能力。

    成功案例

    1、某企業對外業務的風險評估:某企業開放了一個對外訪客的接口,訪客需要依據要求填寫:訪客姓名、手機號、身份證號、聯系接口人、接口人工號、部門等信息。全知科技在執行風險評估過程中,通過技術工具發現該企業的訪客接口存在以下問題:

    ? 接口技術脆弱性問題,能夠未鑒權變更記錄 ID 遍歷查詢所有訪客的記錄信息;

    ? 對返回的數據量級未做任何限制,可一次請求返回大量含有個人敏感信息的訪客記錄,數據量級至數千條,其中包含非常敏感的人臉識別信息。

    ? 返回的訪客信息,未進行脫敏加密處理,可直接獲取明文數據。

    以上問題,都暴露出該企業在數據安全風險評估上未建立有效的安全監測機制。對外提供服務的業務接口,存在大量暴露企業訪客和企業內部員工敏感信息的安全問題,極易發生數據泄漏事件。

    2、某銀行數據現狀的風險評估:某銀行內部,存在一些數據安全管理的問題,期望借助第三方的專業能力,從數據安全風險評估出發,摸底銀行內數據安全管理的整體情況。

    全知科技從管理和技術兩方面入手,梳理了數據安全管理現狀、數據安全技術防護現狀、業務數據使用場景安全管理現狀等;并依據現狀風險調研報告,從合法合規和管理落地的角度,幫助銀行規劃了內部后續三年整體的數據安全治理體系建設方案。

    數據安全風險評估
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    在數字化時代,各行業企業機構目前正在從 “信息化” 轉型到 “數字化” 中,數據成為生產要素推動企業業務發展變革,數據的重要性受到前所未有的重視。與此同時,數據所面臨的安全風險也急劇增加,如何精準識別基于數據自身的風險,成為數據安全治理與防護的前提條件。
    在大數據時代,數據泄漏、數據濫用、數據篡改等各類安全風險的存在,讓企業在建設執行數據安全風險評估方面變得緊迫和必要;同時,在國家監管層面,《數據安全法》對數據安全風險評估也提出了要求:
    綠盟科技“數據安全風險評估”服務
    第一條【目的依據】根據《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國網絡安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》等法律法規、政策文件有關要求,引導工業和信息化領域數據處理者規范開展數據安全風險評估工作,提升數據安全管理水平,維護國家安全和發展利益,制定本細則。
    3月19日,某銀行因“未經客戶本人授權查詢并向第三方提供其個人銀行帳戶交易信息”被罰450萬元人民幣。數據安全數據安全第一步:分類分級《數據安全法》第三章第二十一條明確提出,國家建立數據分類分級保護制度,依據危害程度,對數據實行分類分級保護。數據安全風險評估實踐《數據安全法》第四章第三十條明確提出,重要數據的處理者應定期開展風險評估,并向有關主管部門報送風險評估報告。
    信安標委印發2022年度工作要點,研制重要數據保護、數據安全風險評估等關鍵標準
    數據風險評估報告評估關鍵系統和敏感數據風險,按風險級別對數據進行排序,使企業能夠主動工作以減少風險暴露。數據風險評估是任何全面的數據隱私和安全策略的重要組成部分。具體來說,數據風險評估可以通過幫助減少罰款、訴訟和合規處罰,從而極大地減少潛在違規行為的財務和聲譽影響。組織應定期進行數據風險評估,作為審計的一種形式,以幫助發現信息安全和隱私控制方面的缺陷,并降低風險
    《條例》此規定的評估,是數據處理者為業務需要發起的經營活動,非基于監管的強制性評估。即對于爬蟲類數據活動,需進行強制評估。之所以此條單列,主要是因為其提出了評估應當由“網信部門認定的第三方機構”進行,這就和認證認可條例等資質認證建立了聯系。
    提出數據出境安全評估堅持事前評估和持續監督相結合、風險評估與安全評估相結合等原則。規定數據處理者在與境外接收方訂立的法律文件中明確約定數據安全保護責任義務,在數據出境安全評估有效期內發生影響數據出境安全的情形應當重新申報評估。此外,還明確了數據出境安全評估程序、監督管理制度、法律責任以及合規整改要求等。
    政務數據是政府部門滿足經濟社會治理需求,履行職能過程中產生或使用的重要資源,蘊藏著難以估量的經濟發展、社會運行以及國家戰略價值。數據要素的高效配置,是推動數字經濟發展的關鍵一環,隨著大數據應用的日益廣泛,政務數據開放已成為政府機構合作的重要內容,政務數據資源共享和開放可以極大地促進大數據產業發展。
    VSole
    網絡安全專家
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