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    研究 | 為什么生物識別技術對于有效預防欺詐至關重要

    Simon2021-11-01 10:25:23

    當新冠疫情迫使企業允許客服在家工作時,欺詐者迅速抓住了遠程工作提供的新機會,導致社交工程和網絡攻擊迅速增加,因為欺詐者將客服作為主要目標,因為他們通常缺乏同事和管理人員的支持和幫助。

    欺詐者的適應速度很快,但大多數企業并沒有那么快;許多企業未能采取必要步驟來加強安全和身份驗證過程。隨著疫情的減弱,這些問題似乎已經過去。但是當出現另一波浪潮或另一次重大社會動蕩事件時會發生什么?

    欺詐者將因遠程工作、工作場所重新開放和混合工作的中斷而不斷發展。企業現在必須提前考慮并實施新的安全措施和系統,以在下一次危機中保護自己和客戶。

    傳統身份驗證技術不再適合

    安全專業人員通常知道多因素身份驗證的好處,但是當身份驗證因素很容易被竊取(如密碼、PIN和通過SMS發送的一次性密碼)或被欺騙(如IP地址和來電顯示)時,就會出現一些問題。這些措施可能會阻止欺詐者的攻擊,但不太可能長期阻止。

    將生物識別技術作為身份驗證過程分層方法的核心要素至關重要。通過根據人員身份而不是他們所知道的或擁有的東西進行身份驗證,企業可以防止任何渠道中的欺詐,而不管欺詐者使用什么新策略。

    客服依賴生物識別技術而不是傳統的身份驗證方法也更容易——它有助于消除壓力。這項技術最終可以保護客戶,尤其是在家遠程工作使他們更有可能成為不良行為者的目標。生物識別技術有助于減輕這些風險。

    憑借多層安全措施和生物識別技術作為核心身份驗證因素,企業擁有一個面向未來的欺詐預防平臺,可以提供針對當前威脅以及下一次危機帶來的新威脅的保護。

    分層安全至關重要

    分層安全涉及將環境檢測和反欺騙等欺詐預防措施與多模式生物識別技術相結合,所有這些措施都以人工智能驅動的風險引擎為基礎,該引擎聚合來自各個層的數據,為任何給定的客戶參與生成風險評分。

    在這種方法中使用多模式生物識別技術至關重要。將不同的模式結合起來,可以在客戶用于聯系品牌的所有語音和數字渠道實現無縫、安全的身份驗證。

    語音生物識別技術根據他們獨特的“聲紋”中的數百個特征來識別真正的客戶和已知的欺詐者。最先進的語音生物識別系統提供極高水平的身份驗證準確性和非常快速的欺詐檢測。

    行為生物識別技術分析人們在線行為的眾多特征,例如他們如何打字、使用鼠標、滑動鼠標和點擊或在動作之間暫停。這提供了持續的、被動的身份驗證,以識別欺詐者何時劫持會話。

    最后,對話生物識別技術可分析人們的交談方式,例如他們說話的方式、使用的俚語,甚至是他們在聊天應用程序中使用的表情符號,以使用腳本檢測社交工程的不良企圖和欺詐行為。它還可以幫助檢測賄賂和銷售人員的腐敗——這些問題在疫情期間激增。

    更好地為客戶和反欺詐團隊服務

    使用生物識別因素進行身份驗證不僅是保護客戶的最佳方式,它還使防欺??詐團隊更加高效和敏捷。生物識別優先的方法側重于尋找欺詐者,而不是發現他們在做什么。這意味著防欺詐團隊不必依賴基于規則和閾值的系統,并且他們不會受到這些系統產生的工作負載的巨大變化的影響。

    這種以生物特征識別技術為基礎的多層安全方法可以更快地檢測欺詐企圖,并顯著減少誤報的數量。因此,實時欺詐檢測使安全團隊能夠更有效地利用他們的時間,更有效應對欺詐者。

    采用生物識別技術勢在必行

    一些企業改進其客戶服務業務,以幫助他們克服疫情帶來的壓力。其他人則看到了實施更持久的安全升級的機會,這是一個欺詐預防平臺,不僅能幫助他們度過危機,還能在未來幾年繼續保護客戶和企業免受不斷變化的欺詐攻擊。

    無論企業選擇如何加強反欺詐安全,“恢復正常”并不意味著回到依賴冗長且不安全的基于知識的身份驗證的過去。因此,現在是考慮將生物識別技術添加到防欺詐工具庫的時候了。

    網絡欺詐生物識別技術
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    不需要專家預言就能知道,計算機安全將在2024年出現在新聞中,而且可能不是什么好事。但2024年網絡犯罪分子將如何試圖突破防御并竊取有價值的數據,值得我們看一看安全專家們的看法和預測。
    新冠疫情如今仍在嚴重影響人們的工作和生活,同時也面臨網絡攻擊越來越大的壓力。截至2021年9月,2021年全球數據泄露攻擊事件數量已經超過了2020年。如果這種趨勢保持下去,2022年將帶來更大的風險。 從潛伏賬戶到網絡釣魚演變,調研機構對2021年網絡安全的發展進行了回顧,并預測了2022年風險管理的主要趨勢,并提出了優化網絡安全的建議。
    多家企業安全團隊的CISO表示,他們已經觀察到深度偽造被用于網絡釣魚嘗試或入侵Slack和Microsoft Teams等企業電子郵件和通信平臺。網絡犯罪分子正在利用勞動力分布式轉移的歷史性機會,通過模仿與老板相同的說話節奏的適時語音郵件或Slack消息來操縱員工。這應該是對所有CISO和安全專業人員的警告。
    移動支付在我們生活中日益重要,現在越來越多的人采取無現金支付,人們在出門旅游、購物、住宿等活動中只是簡單的掃描二維碼就能支付相關費用。同以往現金支付相比更加便利、方便,減少了攜帶現金的煩惱和支付零錢的麻煩。但是我們也不得不承認移動支付在我們國家才剛剛起步,發展十分迅速,在發展過程中也伴隨一定問題出現,尤其是信息安全方面的問題。
    移動支付在我們生活中日益重要,現在越來越多的人采取無現金支付,人們在出門旅游、購物、住宿等活動中只是簡單的掃描二維碼就能支付相關費用。同以往現金支付相比更加便利、方便,減少了攜帶現金的煩惱和支付零錢的麻煩。但是我們也不得不承認移動支付在我們國家才剛剛起步,發展十分迅速,在發展過程中也伴隨一定問題出現,尤其是信息安全方面的問題。
    根據Onfido的2022年度身份欺詐報告,2022年網絡欺詐的攻擊技術、攻擊策略和行為模式呈現三大變化趨勢:簡易化、規模化和全天化。根據Onfido的數據,技術簡易的欺詐行為在2022年增長了37%。Onfido的身份欺詐報告顯示,合成身份更有可能是男性而不是女性。
    Deepfakes(深度偽造)技術對企業組織來說是一種不斷升級的網絡安全威脅。如今,網絡犯罪分子正在大力投資人工智能和機器學習等Deepfakes技術,以創建、合成或操縱數字內容(包括圖像、視頻、音頻和文本),進行網絡攻擊和欺詐。這種技術可以真實地復制或改變外觀、聲音、舉止或詞匯,目的是進行欺詐,讓受害者相信他們所看到、聽到或閱讀的內容真實可信。
    如今,各行業組織成為網絡犯罪受害者的可能性越來越大。實時欺詐也稱為授權推送支付欺詐,是一種社交工程形式,可能會造成相當大的經濟損失。在英國,授權推送支付欺詐行為呈上升趨勢,受害者總共損失了4.79億英鎊,平均每人損失超過7000英鎊。這可能表明該人在等待罪犯的指示時感到緊張或面臨壓力。這可能表明登錄用戶反復放下或拿起智能手機以接受犯罪分子的指示。
    目前也有消息表示NADRA的所有數據都沒有被竊取,具體情況仍需進一步核實。
    深度偽造技術對企業來說是一種不斷升級的網絡安全威脅。很多網絡犯罪分子正在投資人工智能和機器學習技術用于網絡攻擊和欺詐,以創建合成或操縱的數字內容(包括圖像、視頻、音頻和文本)。這種技術可以真實地復制或改變外觀、聲音、舉止或詞匯,目的是進行欺詐,讓受害者相信他們看到、聽到、閱讀的內容是真實可信的。
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