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    深度偽造技術的現實威脅

    VSole2021-08-30 10:28:23

    (原標題:深度偽造攻擊從四個方面顛覆網絡安全)

    今年3月,美國聯邦調查局發布了一份報告指出,未來12-18個月內,將會出現利用“合成內容”的網絡攻擊行動。而這種所謂的“合成內容”,包括由人工智能或機器學習完全創建或更改的深度偽造(DeepFake)音頻或視頻,這些深度偽造內容足以以假亂整,讓人誤以為某人做過他根本沒有做過的事。

    事實上,對于網絡安全行業來說,深度偽造技術已經不是“期貨”,而是現實威脅。早在2019年,福布斯就曾報道過攻擊者通過深度偽造CEO的講話音頻成功詐騙到24.3萬美元電匯的真實案例。如今,這種威脅的嚴重性正在不斷累積。遠程辦公時代,全球的分布式勞動力和繁忙的視頻會議已經創造了豐富的音頻和視頻數據,人們只需將這些數據輸入機器學習系統就足以制作出逼真的偽造內容。攻擊者顯然已經注意到了這一“機遇”。深度偽造技術在整個暗網中的熱度也急劇躥升,基于深度偽造技術的網絡攻擊距離泛濫只是時間問題。

    近日,VMware的事件響應團隊調查了數位全球知名公司的CISO,將他們目睹的,以及最擔心的深度偽造攻擊匯總為以下四種:

    01深度偽造即服務

    一家事件響應公司指出,威脅行為者已轉向暗網提供的定制服務和教程,這些服務和教程結合了能夠繞過和擊敗安全措施的視覺和音頻深度偽造技術。正如勒索軟件演變成勒索軟件即服務(RaaS)模型一樣,深度偽造也正在走這條路。來自Recorded Future的這一情報展示了攻擊者如何比FBI今年早些時候警告的由深度偽造的影響力行動更進一步。不法分子的新目標是使用合成音頻和視頻來逃避安全控制和檢測。此外,威脅行為者正在使用暗網以及論壇和即時通信等許多明網資源,來共享深度偽造技術相關的工具和最佳實踐。

    02基于深度偽造內容的網絡釣魚

    多家企業安全團隊的CISO表示,他們已經觀察到深度偽造被用于網絡釣魚嘗試或入侵Slack和Microsoft Teams等企業電子郵件和通信平臺。網絡犯罪分子正在利用勞動力分布式轉移的歷史性機會,通過模仿與老板相同的說話節奏的適時語音郵件或Slack消息來操縱員工。通過電子郵件或商業通信平臺進行的網絡釣魚活動是深度偽造內容的完美傳遞機制,因為企業和用戶默認信任此類渠道。

    03繞過生物識別

    深度技術的普及也為身份識別打開了潘多拉魔盒。身份是跨網絡、端點和應用程序的常見變量,關注您正在驗證的人或內容對于組織在零信任之旅中的安全性至關重要。但是,當存在可以模仿身份以欺騙身份驗證因素(例如生物識別技術)的技術時,被入侵的風險就會變得更大。益博睿的一份報告概述了今年企業面臨的五大威脅,其中之一的合成身份欺詐,即網絡犯罪分子使用深度偽造的面孔來欺騙生物識別驗證,已經被確定為增長最快的金融犯罪類型。這將不可避免地給依賴面部識別軟件作為其身份和訪問管理策略一部分的企業帶來重大挑戰。

    04數字現實失真

    在當今世界,攻擊者可以操縱一切。不幸的是,他們也是一些先進技術的率先采用者,例如深度偽造。隨著網絡犯罪分子不再僅僅為了影響操作或虛假信息而使用深度偽造,他們將開始使用這項技術來危害組織并獲得對其環境的訪問權限。這應該是對所有CISO和安全專業人員的警告。我們正在進入被攻擊者“支配”的,缺乏信任和恐慌的時代。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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