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    人臉識別“雙刃劍” 我們還能否光膀子打游戲?

    安全俠2021-07-09 18:06:36

    人工智能技術如同一柄雙刃劍,在帶來便利的同時,也正不斷的引發著擔憂。在進行人臉識別時,到底需不需要穿衣?以后大家還能不能光著膀子打游戲了?一系列的問題,正在引發著業界思考。

    起因:人臉識別會拍全身?

    事件的起因源于某條微博。該博主表示,自己發現了人臉識別后臺的工作秘密,同時驚呼“人臉審核的后臺居然是這樣的”,勸誡大家以后一定要謹慎點!該則消息發布后,瞬間引來大量自媒體及消費者群體討論。

    評論區有人指出,當人們使用App進行人臉識別功能時,攝像頭拍到的區域會全部被上傳,并可能被后臺的工作人員看到。而很多用戶誤以為人臉識別系統只會將人臉的部分上傳,于是,他們可能在趴在被子里時、洗澡、和另一半擁抱時做人臉識別,殊不知,人臉以外的部分也被攝像頭記錄下來,被別人看到。

    幾經輿論討論升溫之后,原本一則看似只是出于“好意“的微博提醒內容,最終被渲染成為超兩億人次閱讀評論的群體性社會事件。評論區,大多數人員均表示自己被戲弄了,并且揚言要跟系統說拜拜;也有用戶因為自己隱私泄露了,表示想要換一個星球,該則評論在網上收獲了1.1萬個贊。

    專家分析:數據經過脫敏無法還原為圖像

    事實上,針對于人臉識別一定要穿上衣服一事,某頭部人工智能獨角獸企業技術專家李梁對新浪科技分析稱,“上述人臉識別系統的界面不像是頭部技術廠家產品,比較簡陋,不排除是個人制作以換取流量。”其還指出,微博中的兩張圖片明顯背景色和被拍照主體均不一致,存在很大成分的蓄意炒作性質。

    李梁介紹稱,一個成熟的人臉識別系統通常由人臉檢測、關鍵點檢測、人臉規整、特征提取、特征比對幾個模塊組成。在整個人臉識別系統工作的過程中,人臉識別算法首先會通過深度學習技術對海量人臉圖片進行學習,借助輸入圖像提取出對區分不同人臉的特征向量,讓每張人臉在算法中都有一組對應的特征值,以便于后續的人臉查找比對。

    他強調,目前,為了節約帶寬,除了銀行等特殊場景需要上傳視頻輔助進行人工驗證之外,大部分智能視頻攝像機不會上傳視頻,只會返回特征數據,這種數據經過脫敏無法還原為圖像。因此,對于用戶隱私視頻泄露一事,大家其實沒必要過度擔憂。

    然而,即便如此,有關于人臉識別是否要穿上衣服一事,依然引發了眾網友的高度關注,甚至于群情激奮。

    “本質上,人工智能技術作為一門中立的效率工具,其本身是不具備好壞善惡立場的,但如果被不合理的使用了,其也極有可能引發社會轟動甚至構成利益侵害。”在與新浪科技溝通過程中,隱私計算企業富數科技公司副總裁卞陽如此表示。

    卞陽認為,消費者要想享受到更為便捷的信息科技服務,在一定層面上會面臨著選擇性放棄掉一部分數據占有權的兩難,不過慶幸的是,目前的隱私保護技術已經越來越為成熟多樣,用戶的個人信息正逐漸被保護起來。

    據介紹,目前,包括人大、全國信標委以及央行、公安部等在內的多個部委,已經牽頭制定多項規范和法規,國內中大型技術企業大部分,都參與了包括《個人信息保護法》、《人工智能標準化白皮書》、《基于互聯網的人臉識別認證系統技術要求》等法律法規的制定,在行動上已經開始重視起用戶的數據隱私保護。

    此外,包括多方安全計算、聯邦學習、匿蹤查詢等多項技術在內的隱私計算技術的發展,也已經開始被廣泛的采用,以技術手段讓數據“可用不可見”,正在成為事實。

    “數字技術已經融入了我們生活的方方面面,大家應該學會與數字技術共生,學會擁抱數字化發展帶來的改變。”卞陽說道。(文猛)

    人臉識別人臉檢測技術
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    人臉識別技術概述
    2023-06-16 09:27:10
    雖然這兩個系統使用了類似的技術來分析面部圖像,但面部驗證系統需要用戶明確同意才能部署,而許多人臉識別系統在未經用戶同意的情況下運行。通過使用反識別工具,用戶 P 可以采取針對性的防御措施,以保護其隱私并防止被商業人臉識別系統識別出來。
    7月10日上午消息,幾天前,一則關于“人臉識別一定要穿上衣服”的微博話題登上熱搜。無獨有偶,一則有關于騰訊游戲將對夜間游戲玩家做重點篩查,凡是拒絕或未通過人臉驗證將被當成未成年人踢下線的消息,也于近期出現在大眾視野。
    深度神經網絡(DNNs)缺乏透明性使得它們容易受到后門攻擊,其中隱藏的關聯或觸發器會覆蓋正常的分類以產生意想不到的結果。例如,如果輸入中存在特定符號,則具有后門的模型總是將人臉識別為比爾蓋茨。后門可以無限期地隱藏,直到被輸入激活,并給許多與安全或安全相關的應用帶來嚴重的安全風險,例如,生物識別系統或汽車自動駕駛。
    人臉識別”也稱為面部識別,是一種旨在識別圖像或視頻中人的方法,被稱為“21 世紀十大人類生活”的革命性技術。一方面,大家都在關注“人臉識別”底層技術的發展;另一方面,隨著人臉識別技術逐漸被大規模推廣和使用,對其產生的風險也更為敏感,亟需建立一種技術實用性與公民隱私之間的平衡。本專題從法律規則、適用邊界、技術研究、風險考察等方面,研究探討人臉識別技術發展及應用規則與邏輯。
    刷臉支付、刷臉打卡、刷臉門禁……近年來,人臉識別作為一項新的信息技術在各領域得到廣泛應用,同時因此產生的個人信息侵權糾紛也隨之而來。
    為助力國家數字經濟健康發展,落實人臉數據處理活動安全合規要求,中國信通院現聯合廣東安證計算機司法鑒定所、深圳市網安計算機安全檢測技術有限公司發起“人臉數據安全專項行動”,誠邀業界同仁參與。
    人臉識別技術在數字化時代被廣泛運用。由于人臉識別信息包含可識別的工具屬性和權利上的個人、公共雙重屬性,人臉識別信息存在被泄露、不當使用的潛在風險。這不但對個人權益造成嚴重威脅,而且將破壞社會秩序。通過分析發現,人臉識別信息的運用涉及不同場景、多元主體利益,存在不同強度的風險,而運用場景化分析框架能夠對相關風險進行針對性預防和規制。因此,有必要以信息處理目的、主體、方式、場合 4 要素確定價值位階標
    人臉信息不能“裸奔”!
    2021年11月1日生效的《中華人民共和國個人信息保護法》對企業合規提出了新的要求。法案中明確的五大企業合規要求將被闡述,包括個人信息處理合法性依據、個人信息主體的權利的保障、與受托人的必要保護義務約定等。同時,在個人信息保護法的背景下,企業應該如何履行個人信息處理者義務,治理層、策略層和技術層三個層面不同的策略將被提出,幫助企業構建個人信息保護治理藍圖,實現個人信息保護合規的可持續化。
    安全俠
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