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    IBM 數據泄露成本研究:數據泄露的平均成本超過 420 萬美元

    全球網絡安全資訊2021-07-28 18:14:05

    IBM Security 今天公布了由 Ponemon Institute 進行、IBM 贊助和分析的年度研究“數據泄露成本”,該研究基于與 2020 年 5 月至 2021 年 3 月期間 500 多個組織遭受的數據泄露相關的數據。

    該研究強調了持續的大流行對數據泄露的成本和遏制它們的努力的重大影響。大流行期間的遠程操作增加了攻擊面,并導致更昂貴的數據泄露。專家觀察到,當遠程工作被列為事件的一個因素時,與沒有該因素的該組相比,違規成本平均增加了超過 100 萬美元(4.96 美元對 389 萬美元)。

    大多數分析的事件都涉及泄露個人身份信息 (PII)。每條記錄的平均成本為 180 美元,每條記錄的總體平均成本為 161 美元,高于前一年的 146 美元(自 2017 年以來增長 14.2%)。

    數據泄露的成本

    這些組織遭受了重大損失(與前一年相比增加了 10%),并且更難以控制此類事件。

    “IBM(紐約證券交易所代碼:  IBM)安全今天公布了一項全球研究的結果,該研究發現,數據泄露現在平均每次事件對公司造成 424 萬美元的損失——這是該報告 17 年歷史上的最高成本。根據對 500 多個組織所經歷的真實數據泄露事件的深入分析,該研究表明,由于大流行期間的劇烈運營轉變,安全事件變得更加昂貴且難以控制,成本比上一年增加了 10% 。” IBM Security 表示

    組織用于識別和控制事件的平均天數為 287 天,比上一年增加了 7 天。

    “數據泄露的成本”報告分析了多種因素來確定安全漏洞的成本,包括法律、技術活動、法律糾紛、對品牌的影響和員工生產力。

    在過去的 12 個月中,數據泄露的平均成本從 386 萬美元增加到 424 萬美元。該報告還顯示,擁有更成熟安全態勢的組織面臨的成本顯著降低。

    “數據泄露成本從 386 萬美元上升到 424 萬美元,是本報告歷史上最高的平均總成本。一些具有更成熟安全態勢的組織的成本顯著降低,而在安全人工智能和自動化、零信任和云安全等領域落后的組織的成本則更高。” 閱讀研究。

    大多數財務損失是由業務損失造成的,占總數的 38%(約 160 萬美元)。

    醫療保健組織的成本最高,平均每次數據泄露為 923 萬美元,高于 713 萬美元。

    勒索軟件和破壞性攻擊比其他類型的破壞代價更高。該報告指出,勒索軟件攻擊的平均成本為 462 萬美元,高于平均數據泄露(424 萬美元)。

    更高的數據破壞成本是在大流行尚未在快速技術變革之后的企業的另一個額外的費用,”克里斯·麥柯迪,副總裁兼總經理,IBM保安說。“雖然數據泄露成本在過去一年創下歷史新高,但該報告還顯示了現代安全策略(例如人工智能、自動化和采用零信任方法)的影響的積極跡象——這可能會在降低成本方面帶來回報這些事件的進一步下線。

    大數據平均成本
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    中國曾發布的《全球數據安全倡議》中提出:“作為數字技術的關鍵要素,全球數據爆發增長,海量集聚,成為實現創新發展、重塑人們生活的重要力量,事關各國安全與經濟社會發展。”數據的重要性不言而喻。然而,近年來,全球數據被攻擊、竊取、劫持等現象又層出不窮,儼然成為安全的“重災區”,給經濟、政治、社會等領域帶來巨大風險。
    問題可能遠不止于此。10月,木馬或僵尸網絡惡意活動情況方面,中國境內近442萬個IP地址對應的主機被木馬或僵尸程序控制,與9月相比增長4成。按地區分布感染數量排名前三位的分別是廣東省、江蘇省和河南省。 數據安全問題仍在不斷發生。
    在此次參與調研的機構當中,11%的數據泄露事件因勒索攻擊造成,相比2021年的7.8%有所增加。數據泄露的主要原因被歸咎于憑證泄露,它造成了總體的20%的數據泄露。信通院報告在觀察國內數據安全產業發展時則表示,數字經濟飛速發展的同時,數據泄露、濫用事件層出不窮。信通院報告認為,數據安全市場規模不斷擴大,未來3到5年內將繼續保持調整增長態勢。
    等保三級信息系統指信息系統受到破壞后,會對社會秩序和公共 利益造成嚴重損害,或者對國家安全造成損害的信息系統。
    數據時代,數據泄露事件層出不窮,數據安全已經成為阻礙數據發展的主要因素之一。因此,確保數據時代下敏感數據的安全尤為重要。針對數據安全所面臨的挑戰,提出以數據安全治理為中心的安全防護方案,重點從數據全生命周期的角度闡述了數據流轉每個環節中的安全風險以及防護措施,為數據環境下敏感數據的安全提供全方位的保障。
    新冠情讓網絡安全威脅態勢變得更加嚴峻,網絡釣魚攻擊在過去一年平均增長了70%,數據泄露的平均成本于今年上升至21659美元,企業組織都在想尋求更好的方法來維護網絡安全,數據分析因此有了用武之地。
    但AI在緩解這些不斷增長的暴露方面,發揮了重要作用。然而,部署AI提高網絡安全工作,并不意味著沒有挑戰。雖然前景誘人,在網絡環境中實施AI有其自身的風險。本報告探討了AI和網絡安全重疊部分的認知。在處理現代網絡安全挑戰的復雜性方面,AI被寄予厚望。使用當前和新興的威脅情報,AI能實現事件檢測自動化。Newman認為,AI主要在三個領域能帶來網絡安全風險。
    IBM Security 今天公布了由 Ponemon Institute 進行、IBM 贊助和分析的年度研究“數據泄露成本”,該研究基于與 2020 年 5 月至 2021 年 3 月期間 500 多個組織遭受的數據泄露相關的數據
    近期,IBM就發布了新的數據成本報告,從報告中,我們也可以看出,全球的數據泄露成本平均為435萬美元,對比過去兩年中的數據泄露成本,增加了13%,這也創下了歷史上的新記錄。IBM也表示,消費者也受到了數據泄露事件的影響,并且大部分的企業在遭受數據泄露事件后,還會將產品的價格升高。只有做好相關的防護措施,才不會造成重大的數據泄露。
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