Mybatis-Plus 深入總結，超詳細
一顆小胡椒2022-07-21 11:01:12
MyBatis-Plus（簡稱 MP）是一個 MyBatis 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。
基本特性
- 無侵入：只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑
- 損耗小：啟動即會自動注入基本 CURD，性能基本無損耗，直接面向對象操作
- 強大的 CRUD 操作：內置通用 Mapper、通用 Service，僅僅通過少量配置即可實現單表大部分 CRUD 操作，更有強大的條件構造器，滿足各類使用需求
- 支持 Lambda 形式調用：通過 Lambda 表達式，方便的編寫各類查詢條件，無需再擔心字段寫錯
- 支持主鍵自動生成：支持多達 4 種主鍵策略（內含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解決主鍵問題
- 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式調用，實體類只需繼承 Model 類即可進行強大的 CRUD 操作
- 支持自定義全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
- 內置代碼生成器：采用代碼或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 層代碼，支持模板引擎，更有超多自定義配置等您來使用
- 內置分頁插件：基于 MyBatis 物理分頁，開發者無需關心具體操作，配置好插件之后，寫分頁等同于普通 List 查詢
- 分頁插件支持多種數據庫：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多種數據庫
- 內置性能分析插件：可輸出 Sql 語句以及其執行時間，建議開發測試時啟用該功能，能快速揪出慢查詢
- 內置全局攔截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻斷，也可自定義攔截規則，預防誤操作
快速入門
1、創建數據庫 mybatis_plus
現有一張 User 表，其表結構如下：
其對應的數據庫 Schema 腳本，數據庫 Data 腳本如下：
DROP TABLE IF EXISTS user; CREATE TABLE user ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主鍵ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名', age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年齡', email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '郵箱', PRIMARY KEY (id) ); -- 真實開發中，version（樂觀鎖），deleted（邏輯刪除）、gmt_create、gem_mo DELETE FROM user; INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
2、新建Maven工程
導入相關依賴
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>2.3.4.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent> <groupId>com.ly</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <name>mybatis-plus</name> <description>Demo project for Spring Boot</description> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.version>1.8</java.version> </properties> <dependencies> <!--mybatis-plus 是自己開發的，非官方的！--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.3.1.tmp</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.junit.vintage</groupId> <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> </build> </project>
說明：我們使用mybatis-plus可以節省我們大量的代碼，盡量不要同時導入mybatis和mybatis-plus！版本的差異！
3、配置文件application.yml
spring: #配置數據源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 #配置日志，我們所用的sql現在是不可見的，我們希望知道他是怎么執行的，所以我們必須要查看日志！ mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
4、編寫代碼
mybatis-plus的使用步驟：引入依賴 -> 創建pojo -> 實現dao接口（不用寫mapper.xml文件，只需要在啟動器上配置 mapper 掃描路徑即可）-> 基本使用
編寫實體類 User.java，這里使用了Lombok插件
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
編寫Mapper類 UserMapper.java
//在對應的Mapper上繼承基本的類baseMapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
//所有的CRUD已經編寫完成
//不需要像以前的配置一些xml
}
新建 Spring Boot 啟動類中添加 @MapperScan 注解，掃描 Mapper 文件夾：
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.ly.mapper")//掃描mapper文件夾
public class MybatisPlusApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
}
}
工程目錄：
添加測試類，進行功能測試：
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MybatisPlusTest {
//繼承了BaseMapper，所有方法都來自父類
//我們可以編寫自己的拓展方法
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
public void testSelect() {
System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
//參數是一個Wrapper，條件結構器，這里先不用 填null
//查詢所有的用戶
List<User> userList = userMapper.selectList(null);
userList.forEach(System.out::println);
}
}
UserMapper 中的 selectList() 方法的參數為 MP 內置的條件封裝器 Wrapper，所以不填寫就是無任何條件
控制臺輸出：
實現CRUD
插入操作：
插入一條記錄: int insert(T entity);
插入類型T：實體對象
舉例測試：
@Test
public void testInsert() {
User user = new User();
user.setName("LY");
user.setAge(100);
user.setEmail("123@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); //幫我們生成id
System.out.println(result); //受影響的行數
System.out.println(user); //發現id會自動回填
}
運行結果：mybatis-plus實現了主鍵自動生成
主鍵生成策略：
數據庫插入的id為全局默認的id（ID_WORKER)，我們需要配置主鍵自增，在實體類字段上添加注解：@TableId(type =IdType.AUTO)，數據庫字段一定要是自增的。
public enum IdType {
AUTO(0), //數據可id自增
NONE(1), //未設置主鍵
INPUT(2), //手動輸入
ID_WORKER(3), //默認的全局唯一id
UUID(4), //全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); // ID_WORKEK 字符串表示法
private int key;
private IdType(int key) {
this.key = key;
}
public int getKey() {
return this.key;
}
}
添加過注解，并將數據庫id字段設置為自增后，測試插入數據：
雪花算法：
SnowFlake 算法，是 Twitter 開源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一個 64 bit 的 long 型的數字作為全局唯一 id。在分布式系統中的應用十分廣泛，且ID 引入了時間戳，基本上保持自增的。
這 64 個 bit 中，其中 1 個 bit 是不用的，然后用其中的 41 bit 作為毫秒數，用 10 bit 作為工作機器 id，12 bit 作為序列號。
更新操作
// 根據 whereEntity 條件，更新記錄 int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper); // 根據 ID 修改 int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity); #參數說明 類型 參數名 描述 T entity 實體對象 (set 條件值,可為 null) Wrapper updateWrapper 實體對象封裝操作類（可以為 null,里面的 entity 用于生成 where 語句）
舉例測試：
@Test
public void testUpdate() {
//sql自動動態配置
User user = new User();
user.setName=("ZZ");
user.setId(3L);
user.setAge("50");
//注意：updateById的參數是一個對象
userMapper.updateById(user);
}
運行結果：
自動填充
創建時間、修改時間！這些個操作一般都是自動化完成，我們不希望手動更新！
阿里巴巴開發手冊：所有的數據庫表：gmt_create\gmt_modified幾乎所有的表都要配置上！而且需要自動化
方式一：數據庫級別 (工作中不允許)
在表中新增字段 create_time 、update_time，設為默認CURRENT_TIMESIAMP
方式二：代碼級別
在表中新增字段 create_time 、update_time：
實體類上的屬性需要增加注解 @TableField
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//創建時間,插入數據時操作
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
//更新時間，插入和更新是操作
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
}
編寫處理器來處理這個注釋：
@Slf4j
@Component //不要忘記吧處理器加到IOC容器中
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入時候的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill ...."); //日志
//設置字段的值（String fieldName字段名,Object fieldVal要傳遞的值,MetaObject metaObject)
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新時間的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill ....");
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
測試插入一條數據：
數據庫中的數據：
樂觀鎖
樂觀鎖：顧名思義十分樂觀，它總是被認為不會出現問題，無論干什么都不去上鎖！如果出現了問題，再次更新測試
悲觀鎖：顧名思義十分悲觀，它總是出現問題，無論干什么都會上鎖！再去操作！
樂觀鎖實現方式：
- 取出記錄時，獲取當前version
- 更新時，帶上這個version
- 執行更新事，set version=newVersion where version =oldVersion
- 如果version不對，就更新失敗
樂觀鎖： 1、先查詢，獲得版本號 version=1 --A update user set name ="shuishui" ,version =version+1 where id =2 and version=1 --B 如果線程搶先完成，這個時候version=2，會導致A修改失敗 update user set name ="shuishui" ,version =version+1 where id =2 and version=1
測試樂觀鎖：
1、表中創建樂觀鎖字段version 默認值為1
2、同步實體類
@Version //樂觀鎖Version注解 private Integer version;
3、注冊組件 （config包下）
@EnableTransactionManagement
@MapperScan("com.ly.mapper")
@Configuration//配置類
public class MyBatisPlusConfig{
//注冊樂觀鎖插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
測試樂觀鎖成功：
//測試樂觀鎖成功
@Test
public void testOptimisticLocker(){
//1、查詢用戶信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶信息
user.setName("LZY");
user.setEmail("222@qq.com");
//執行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
模擬樂觀鎖失敗：
//測試樂觀鎖失敗
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
//1、查詢用戶信息
User user = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶信息
user.setName("LZY1");
user.setEmail("111@qq.com");
//1、模擬另一個線程執行了插隊操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
//2、修改用戶信息
user2.setName("LZY2");
user2.setEmail("222@qq.com");
//執行更新操作
userMapper.updateById(user2);
//執行更新操作
userMapper.updateById(user); //如果沒有樂觀鎖就會覆蓋插隊線程的值
}
查詢操作
根據 ID 查詢：T selectById(Serializable id);
根據 entity 條件，查詢一條記錄：T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
查詢（根據ID 批量查詢）：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根據 entity 條件，查詢全部記錄：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
查詢（根據 columnMap 條件）：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
根據 Wrapper 條件，查詢全部記錄：List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件，查詢全部記錄。注意：只返回第一個字段的值：List selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 entity 條件，查詢全部記錄（并翻頁）：IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件，查詢全部記錄（并翻頁）：IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
根據 Wrapper 條件，查詢總記錄數：Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);
參數類型說明：
- Serializable：主鍵ID
- Wrapper ：實體對象封裝操作類（可以為 null）
- Collection<? extends Serializable>：主鍵ID列表(不能為 null 以及 empty)
- Map<String, Object>：表字段 map 對象
- IPage：分頁查詢條件（可以為 RowBounds.DEFAULT）
實例測試：
@Test
public void testSelectById(){
User user =userMapper.selectById(1);
System.out.println(user);
}
//測試批量查詢
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users =userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
users.forEach(System.out::println);
}
//條件查詢
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String,Object> map=new HashMap<>();
//自定義查詢
map.put("name","LZY");
map.put("age",18);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分頁查詢
Mybatis-Plus中內置了分頁插件，配置攔截器組件即可：
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.ly.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
// 設置請求的頁面大于最大頁后操作， true調回到首頁，false 繼續請求 默認false
// paginationInterceptor.setOverflow(false);
// 設置最大單頁限制數量，默認 500 條，-1 不受限制
// paginationInterceptor.setLimit(500);
// 開啟 count 的 join 優化,只針對部分 left join
paginationInterceptor.setCountSqlParser(new JsqlParserCountOptimize(true));
return paginationInterceptor;
}
}
測試分頁：
//測試分頁查詢
@Test
public void testPage(){
// 參數一：當前頁
// 參數二：頁面大小
// 使用了分頁插件之后，所有的分頁操作也變得簡單了
Page<User> page =new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
//獲取總數
page.getTotal();
}
刪除操作
根據 entity 條件，刪除記錄：int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
刪除（根據ID 批量刪除）：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
根據 ID 刪除：int deleteById(Serializable id);
根據 columnMap 條件，刪除記錄：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
參數類型說明：
- Wrapper：實體對象封裝操作類（可以為 null）
- Collection<? extends Serializable>：主鍵ID列表(不能為 null 以及 empty)
- Serializable：主鍵ID
- Map<String, Object>：表字段 map 對象
測試刪除：
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1);
}
//批量刪除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2));
}
//條件刪除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","LZY");
userMapper.deleteByMap(map);
}
邏輯刪除
物理刪除 ：從數據庫中直接移出
邏輯刪除：方便數據恢復和保護數據本身價值的一種方案，在數據庫中沒有被移出，而是通過一個變量來讓他失效！deleted=0 ==>deleted =1(失效)
在數據庫中增加deleted字段：
實體類中增加屬性，并添加@TableLogic注解：
@TableLogic //3.1.1開始可以不用這一步，但如果實體類上有 @TableLogic 則以實體上的為準，忽略全局 private Integer deleted;
application.yml 加入配置:
mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: flag #全局邏輯刪除字段值 3.3.0開始支持，詳情看下面。 logic-delete-value: 1 # 邏輯已刪除值(默認為 1) logic-not-delete-value: 0 # 邏輯未刪除值(默認為 0)
效果: 使用mp自帶方法刪除和查找都會附帶邏輯刪除功能 (自己寫的xml不會)
條件構造器Wrapper
1.查詢name不為null的用戶，并且郵箱不為null的永不，年齡大于等于35的用戶
@Test
public void findByAgeLessThan(){
// 查詢name不為null的用戶，并且郵箱不為null的永不，年齡大于等于35的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.isNotNull("name");
wrapper.isNotNull("email");
wrapper.ge("age",35);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
執行結果：
2.查詢name為LY的用戶
@Test
public void findByName(){
// 查詢name為LZY的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","LY");
User user=userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
執行結果：
3.查詢年齡在10~30歲之間的用戶
@Test
public void findByAgeBetween(){
// 查詢年齡在10~30歲之間的用戶
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",10,30);
Integer count =userMapper.selectCount(wrapper);//查詢結果數
System.out.println(count);
}
執行結果：
4.測試模糊查詢
//模糊查詢
@Test
public void findByLink(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
wrapper.notLike("name","Z");//相當于NOT LIKE '%Z%'
wrapper.likeLeft("email","@qq.com");//相當于LIKE '%@qq.com'
List<Map<String,Object>> maps =userMapper.selectMaps(wrapper);//查詢結果數
maps.forEach(System.out::println);
}
測試結果：
5.測試子查詢
@Test
public void findById() {
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//子查詢
wrapper.inSql("id", "select id from user where id<5");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
測試結果：
6.通過id進行排序
@Test
public void findByIdOrderByIdAsc(){
QueryWrapper<User> wrapper =new QueryWrapper<>();
//通過id進行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users =userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
執行結果：
代碼自動生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代碼生成器，通過 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、 Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各個模塊的代碼，極大的提升了開發效率。
基本使用：
新建一個springboot工程：
在pom.xml中添加相關依賴：
<!--在之前pom.xml文件的基礎上添加--> <!--代碼生成器依賴.3.0.3以后需要添加該依賴--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.3.1</version> </dependency> <!--默認的模板引擎velocity--> <dependency> <groupId>org.apache.velocity</groupId> <artifactId>velocity-engine-core</artifactId> <version>2.3</version> </dependency>
編寫yml文件，直接使用之前的即可：
spring: #配置數據源 datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 username: root password: 123456 #設置開發環境 profiles: active: dev #配置日志，我們所用的sql現在是不可見的，我們希望知道他是怎么執行的，所以我們必須要查看日志！ mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: logic-delete-field: flag # 全局邏輯刪除的實體字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步驟2) logic-delete-value: 1 # 邏輯已刪除值(默認為 1) logic-not-delete-value: 0 # 邏輯未刪除值(默認為 0) server: port: 8010
編寫代碼生成器：
/**
* @Author: Ly
* @Date: 2021-04-16 09:06
*/
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.FieldFill;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.AutoGenerator;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.DataSourceConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.PackageConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.StrategyConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.po.TableFill;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.DateType;
import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.rules.NamingStrategy;
import java.util.ArrayList;
// 代碼自動生成器
public class MyBatisPlusGenerator {
public static void main(String[] args) {
// 需要構建一個 代碼自動生成器 對象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
//獲取當前項目路徑
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("龍源lll");
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆蓋
gc.setServiceName("%sService"); // 去Service的I前綴
gc.setIdType(IdType.AUTO);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、設置數據源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("520992");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("blog");
pc.setParent("com.ly");
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
//strategy.setInclude("table1","table2",...); // 設置要映射的表名
strategy.setInclude("user"); // 設置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
// 自動lombok
strategy.setEntityLombokModel(true);
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自動填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified", FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 樂觀鎖
strategy.setVersionFieldName("version");
strategy.setRestControllerStyle(true);
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
// localhost:8080/hello_id_2
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute();
//執行
}
}
運行后的效果圖：
一顆小胡椒
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