Java批量更新太慢？多線程+List分段完美解決！

寫在前面

相信不少開發者在遇到項目對數據進行批量操作的時候，都會有不少的煩惱，尤其是針對數據量極大的情況下，效率問題就直接提上了菜板。

因此，開多線程來執行批量任務是十分重要的一種批量操作思路，其實這種思路實現起來也十分簡單，就拿批量更新的操作舉例。

整體流程圖如下：

步驟

步驟如下：

• 獲取需要進行批量更新的大集合 A，對大集合進行拆分操作，分成 N 個小集合 A-1 ~ A-N 。
• 開啟線程池，針對集合的大小進行調參，對小集合進行批量更新操作。
• 對流程進行控制，控制線程執行順序。

按照指定大小拆分集合的工具類：

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;
import java.util.List;
/**
 * 拆分結合工具類
 *
 * @author shiwen
 * @date 2020/12/27
 */
public class SplitListUtils {
    /**
     * 拆分集合
     *
     * @param <T> 泛型對象
     * @param resList 需要拆分的集合
     * @param subListLength 每個子集合的元素個數
     * @return 返回拆分后的各個集合組成的列表
     * 代碼里面用到了guava和common的結合工具類
     **/
    public static  List<List> split(List resList, int subListLength) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) {
            return Lists.newArrayList();
        }
        List<List> ret = Lists.newArrayList();
        int size = resList.size();
        if (size <= subListLength) {
            // 數據量不足 subListLength 指定的大小
            ret.add(resList);
        } else {
            int pre = size / subListLength;
            int last = size % subListLength;
            // 前面pre個集合，每個大小都是 subListLength 個元素
            for (int i = 0; i < pre; i++) {
                List itemList = Lists.newArrayList();
                for (int j = 0; j < subListLength; j++) {
                    itemList.add(resList.get(i * subListLength + j));
                }
                ret.add(itemList);
            }
            // last的進行處理
            if (last > 0) {
                List itemList = Lists.newArrayList();
                for (int i = 0; i < last; i++) {
                    itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i));
                }
                ret.add(itemList);
            }
        }
        return ret;
    }
    // 運行代碼
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = Lists.newArrayList();
        int size = 1099;
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            list.add("hello-" + i);
        }
        // 大集合里面包含多個小集合
        List<List<String>> temps = split(list, 100);
        int j = 0;
        // 對大集合里面的每一個小集合進行操作
        for (List<String> obj : temps) {
            System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj));
        }
    }
}

開啟異步執行任務的線程池：

public void threadMethod() {
    List updateList = new ArrayList();
    // 初始化線程池, 參數一定要一定要一定要調好！！！！
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50,
            4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
    // 大集合拆分成N個小集合, 這里集合的size可以稍微小一些（這里我用100剛剛好）, 以保證多線程異步執行, 過大容易回到單線程
    List splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100);
    // 記錄單個任務的執行次數
    CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size());
    // 對拆分的集合進行批量處理, 先拆分的集合, 再多線程執行
    for (List singleList : splitNList) {
        // 線程池執行
        threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){
            @Override
            public void run() {
                for (Entity yangshiwen : singleList) {
                    // 將每一個對象進行數據封裝, 并添加到一個用于存儲更新數據的list
                    // ......
                }
            }
        }));
        // 任務個數 - 1, 直至為0時喚醒await()
        countDownLatch.countDown();
    }
    try {
        // 讓當前線程處于阻塞狀態，直到鎖存器計數為零
        countDownLatch.await();
    } catch (InterruptedException e) {
        throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL);
    }
    // 通過mybatis的批量插入的方式來進行數據的插入, 這一步還是要做判空
    if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) {
        batchUpdateEntity(updateList);
        LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx");
    }
}

寫在最后

多線程是 Java 的一個難點，但是它也很有趣，聽說玩得溜得起飛的人，人生都開啟多線程模式了…