人工智能生成商業圖像引發了各種棘手的法律問題

DALL-E 2在從互聯網上收集的約6.5億個圖像-文本對上進行"訓練"，從該數據集中學習圖像和用于描述它們的詞語之間的關系。但是，盡管OpenAI過濾掉了特定內容的圖像（如色情和重復），并在API層面實施了額外的過濾器，例如針對知名公眾人物，但該公司承認，該系統有時會創造出包括商標標識或角色的作品。

OpenAI將評估不同的方法來處理潛在的版權和商標問題，這可能包括允許此類世代作為合理使用或類似概念的一部分，過濾特定類型的內容，以及直接與版權[和]商標所有者就這些問題進行合作。這不僅僅是DALL-E 2的問題。隨著人工智能社區創建了DALL-E 2及其前身DALL-E的開源實現，免費和付費服務都基于不太仔細過濾的數據集上訓練的模型。

其中Pixelz.ai本周推出了一個由定制DALL-E模型驅動的圖像生成應用程序，使創建顯示各種口袋妖怪和迪士尼電影人物（如《銀河護衛隊》和《冰雪奇緣》）的照片變得微不足道了。當聯系到評論時，Pixelz.ai團隊告訴TechCrunch，他們已經過濾了模型的訓練數據中的臟話、仇恨言論和"非法活動"，并阻止用戶在生成時請求這些類型的圖片。該公司還表示，它計劃增加一個報告功能，允許人們將違反服務條款的圖片提交給一個人類版主團隊。但是，在涉及知識產權（IP）的地方，Pixelz.ai讓用戶在使用或傳播他們生成的圖像時承擔"責任"，不管是不是灰色地帶。

律師事務所MBHD的創始合伙人、知識產權法專家Bradley J. Hulbert認為，從版權角度看，圖像生成系統在幾個方面存在問題。即使添加了其他元素，明顯來自于"受保護作品"（即受版權保護）的人物藝術品通常被法院認定為侵權，比如一個迪斯尼公主走過灰暗的紐約街區的形象。 為了避免版權索賠，作品必須是"改造性"的，換句話說，改變的程度使知識產權無法識別。