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    【工具推薦】專注于取證數據分析和取證流程管理——志巖軟件(北京)有限公司

    VSole2022-05-18 05:35:38

    2022年《電子數據取證與網絡犯罪調查》專刊(第五輯)約稿啦!

    還請大家多多支持專刊的贊助廠商們。 咱們專刊從無到有,從有到優,他們不計回報,堅持知識分享,感謝!

    本期請關注和支持專注于取證數據分析和取證流程管理的志巖軟件(北京)有限公司,祝志巖創業之路越走越寬廣!

    01關 于 志 巖

    志巖軟件(北京)有限公司成立于2018年4月,是一家擁有自主知識產權的國家高新技術企業、雙軟認證企業,并通過了ISO9001質量管理體系認證,目前擁有專利及軟著30余項。公司以“志之所向,金石為開”的態度,致力于公安、紀委監委、檢察院等政府部門電子數據取證、電子數據綜合分析、大數據平臺建設等業務領域的技術研發與系統建設。同時,公司是國家互聯網應急中心授權的“網絡與信息安全應急人員認證”培訓機構。

    公司初創團隊來自于國內外頂尖IT公司,在公安、紀委監委、檢察院等領域擁有豐富的行業經驗,主營產品是提供相關行業電子數據采集、處理、應用及檢驗鑒定流程管理等相關產品和整體解決方案。主要包括紀委監委智慧監督平臺智慧審查調查平臺、外部數據協查平臺、話單分析系統、銀行賬單分析系統、手機電子數據分析系統、手機密碼破解系統、手機APP取證分析系統、信息隱藏檢測分析系統、電子數據調查信息管理、電子數據實驗室質量管理等系統,并可以針對客戶個性化需求進行定制研發。

    公司的宗旨是“擁抱時代、成就客戶、實現價值”。公司總部位于北京亦莊的高新技術開發區內,北京、廣州設立研發中心,并在廣東、湖南、山東、新疆、遼寧等地設有辦事處及銷售團隊。志巖軟件注重人才培養和團隊建設,以誠信為本,用心聆聽客戶的需求,用嚴謹的態度、先進的技術、優質的產品、規范的服務為客戶提供一流的解決方案。

    02

    服 務 用 戶

    公安、紀委監委、檢察院等執法機關;

    司法鑒定機構。

    03

    解 決 方 案

    志巖取證綜合分析系統

    面向公安用戶,基于電子數據分析、賬單分析、話單分析及三者融合分析技術,提供了綜合查詢、數據畫像、話單分析、賬單分析、電子數據分析、情報挖掘、時間軸分析、綜合關系分析等數據分析功能,為打擊犯罪提供更多、更高質量的情報與線索。支持引入更多數據源,如旅業數據、高鐵機票數據、物流數據、水電煤氣數據、房產數據等,開展更深入的數據偵查分析工作。

    紀委監委智慧監督平臺

    基于大數據和人工智能技術,通過大數據分析、智能挖掘、綜合研判等技術應用,輔助、支撐紀委監委的監督業務,涵蓋了主體責任清單、專項資金、三重一大、政治生態等日常監督和專項監督等重要工作領域。

    紀委監委智慧審查調查平臺


    基于大數據和人工智能技術,通過綜合分析、專項分析、專題分析等分析方法和工具,輔助、支撐紀委監委審查調查核心業務,提供了綜合查詢、數據畫像、話賬單分析、情報挖掘、時間軸分析等數據分析功能,為打擊貪腐、瀆職提供更多、更高質量的情報與線索。

    04

    主 要 產 品

    話單分析系統


    系統面向各類辦案需求,對涉案話單數據進行清洗整理,對嫌疑目標多種行動規律、行為軌跡、關系網絡、可疑行為等進行分析,包括通話詳單分析、通話時空規律分析、密切聯系人分析、共同聯系人分析、多號碼持有分析、可疑關系分析、時空關聯分析、碰面分析等,為執法辦案提供更多有價值的信息和線索。

    銀行賬單分析系統

    系統面向經濟類犯罪、職務類犯罪、走私類犯罪、洗錢犯罪等多類辦案需求,對涉案銀行賬單(包括微信、支付寶賬單)進行數據清洗整理,對嫌疑目標經濟活動規律進行分析,發現嫌疑目標的財產轉移支付軌跡,發掘其與其他關系人之間的資金往來關系,篩查發現可疑交易,清查犯罪嫌疑人之間的資金往來等情況,為執法辦案提供更多有價值的信息和線索。

    手機電子數據分析系統


    系統面向各類辦案需求,對提取的涉案手機電子數據進行清洗整理,從數據畫像、活動時序、人物關系、活動區域、經濟收支、敏感詞、行為特征等幾個方面對涉案手機電子數據進行綜合分析和挖掘,進而對嫌疑目標在使用手機過程中所展現的行為特征、行為軌跡、關系網絡進行分析研判,為執法辦案提供更多有價值的信息和線索。

    電子數據調查信息管理系統


    系統面向紀委監委電子數據調查部門的業務管理需求,實現電子數據調查流程管理、檢材管理、設備管理、檔案管理等功能,強化電子數據調查部門日常管理、運行的規范性,提升調查結果的質量,提高數據的整合度和安全性,提高數據綜合運用和分析能力,從而全面提升電子數據調查部門的業務能力和管理水平。

    電子數據實驗室質量管理系統

    系統面向公安領域電子數據實驗室的電子數據檢驗鑒定業務管理需求,依據CNAS-CL08相關標準,實現電子數據鑒定流程管理、檢材管理、設備管理、檔案管理等功能,強化電子數據實驗室日常管理、運行的規范性,提升鑒定結果的質量,提高數據的整合度和安全性,提高數據綜合運用和分析能力,從而全面提升公安電子數據實驗室的業務能力和管理水平。

    手機密碼破解系統


    系統將最新的解鎖產品高度集成,打破常規的取證思路,直接著眼于系統與硬件本身,采用自研技術,從安卓手機的各個系統層級著手,進行針對性的密碼破解。系統可以完美繞過安卓手機的安全機制,確保數據的完整性,可以無痕破解手機屏幕鎖和快速提取存儲鏡像。本產品高度集成,功能上無需遠程權限與協助,全部開放給用戶使用,本機即可完成全部操作,界面友好,易于掌控。

    信息隱藏檢測分析系統

    系統可以對圖片、文檔、音頻、視頻、壓縮包及其它主流格式電子文件中的隱藏信息進行掃描和破解。該產品基于業界先進的人工智能技術和數據處理技術,通過對電子文件的掃描和分析處理, 發現含有隱寫信息的文件,分析其隱寫算法,對隱寫信息進行破解,從而發現可能存在的安全隱患。

    手機惡意代碼取證分析系統

    列裝產品,實現對移動通訊設備中的惡意代碼進行檢測和清除的移動安全產品,能夠對常見的各類型移動惡意代碼進行檢測,對被檢測手機的惡意代碼進行現場取證,并輸出全面檢測報告;產品集成的“沙箱”能夠對未知惡意代碼運行生命周期內產生的行為,進行仿真分析和評估判定,并提供詳細的惡意行為事件和日志報告。產品采用先進的行為分析技術,對于信息刺探、數據竊取、隱秘監聽、遠程控制等類型的特殊惡意代碼,具備全面的檢測、取證和分析能力。



    大數據流程管理
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    志巖軟件(北京)有限公司成立于2018年4月,是一家擁有自主知識產權的國家高新技術企業、雙軟認證企業,并通過了ISO9001質量管理體系認證,目前擁有專利及軟著30余項。公司以“志之所向,金石為開”的態度,致力于公安、紀委監委、檢察院等政府部門電子數據取證、電子數據綜合分析、數據平臺建設等業務領域的技術研發與系統建設。同時,公司是國家互聯網應急中心授權的“網絡與信息安全應急人員認證”培訓機構。
    2021年11月14日,國家互聯網信息辦公室對外發布《網絡數據安全管理條例(征求意見稿)》公開征求意見。《條例》旨在落實三上位法關于數據安全管理的規定,規范網絡數據處理活動,保護個人、組織在網絡空間的合法權益,維護國家安全和公共利益。
    中國商用飛機有限責任公司上海飛機設計研究院(簡稱 “上飛院”)位于上海市,屬于交通運輸裝備制造行業,是具有 4000 余人規模的國營性質事業單位,是國內大型商用飛機主機所,擔負著中國民用飛機項目研制的技術抓總責任,承擔著飛機設計研發、試驗驗證、適航取證以及關鍵技術攻關等任務。
    數據標準一般分為元數據標準、主數據標準、數據指標標準、數據分類標準、數據編碼標準、數據集成標準等內容。數據治理是人工智能基礎,為人工智能提供高質量的數據輸入。人工智能技術在數據采集、數據建模、元數據管理、主數據管理、數據標準、數據質量及數據安全等領域有著深入的應用。
    零信任安全方面,Gartner“2021 年企業網絡技術成熟度曲線”指出,零信任已步入穩步爬升的光明期。三是發達經濟體對安全技術布局投入力度不減。拜登政府 2023 財年聯邦預算中約有 221 億美元用于網絡安全,比 2022 年預計整體增長 10%。一是產業規模保持快速增長,規模化發展態勢初步形成。
    今年,總書記在中央全面深化改革委員會會議上強調,數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局,要維護國家數據安全。毋庸置疑,最新出臺的重磅級文件就是《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》。該《意見》在今年6月份由中央全面深化改革委員會會議審議通過,12月19日面向全社會正式發布,全文20條,所以也被稱為“數據二十條”。
    數據是電信業的立身之本,因此數據安全防護建設刻不容緩。在全面保障數據安全的同時,保障業務的正常運轉,釋放電信數據潛在價值,助力電信行業數字化轉型與高質量發展。據觀察,近年來的數據安全攻擊逐步呈現出“高頻化”“高損化”“高顯化”等特征。
    數據治理的最終目標是提升數據的價值,數據治理非常必要,是企業實現數字戰略的基礎,它是一個管理體系,包括組織、制度、流程、工具。
    DataOps 通過采用技術來實現這一目標,將數據的設計、部署、管理和交付自動化,從而提高其使用和提供的價值。DataOps 從根本上提高了從數據中獲得洞察力的速度。DataOps 使組織能夠從其擁有的每個數據源中識別、收集和使用數據。DataOps 打破了組織內部的數據孤島,并將所有數據集中在一起。DataOps 還使組織擺脫了手工數據管道變更管理流程。為了滿足內部數據質量和數據屏蔽規則,有目的地以協作的方式向內部和外部的消費者交付數據
    筆者涉獵數據治理領域有6年多的時間,負責過政府、軍工、航空、大中型制造企業的數據治理項目。技術部門大多是以數據中心或者數據平臺為出發點,受限于組織范圍,不希望擴大到業務系統,只希望把自已負責的范圍管好。
    VSole
    網絡安全專家
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