威脅檢測：IOC只是基礎 IOB才是王道
基于入侵指標(IOC)的檢測已經是業內常規，然而，基于行為的檢測方法似乎才是未來。下面我們來比較一下這兩種檢測方法的不同，以判斷強調其中一種是否會更具價值。
專業人士應該都知道“痛苦金字塔”，它顯示了各種攻擊指標與攻擊（檢測）難度之間的關系。金字塔的下半部分由哈希值、IP地址和域名（這三者統稱為IOC）組成，如果檢測到它們，攻擊難度并沒有明顯增加，或者說痛苦的程度很低。
痛苦程度自底往上分別為：
無所謂、小意思、很簡單、有困難、很困難、太難了
在真實的場景中，攻擊者可能會故意使用IOC輪番轟炸檢測系統，以掩蓋真正的攻擊手段。但TTP（戰術、技術和流程）才是最高級的攻擊手段。如果安全運營中心(SOC)能夠同時識別IOC和IOB（行為指標），無疑可以最大限度的降低入侵成功的概率。
威脅追蹤（狩獵）
有很多方法可以成功地執行威脅狩獵，最常見的兩個分支是主動追蹤和被動追蹤。基于情報的搜索偏向于被動模式，其中來自情報共享平臺的數據構成了進一步調查的基礎。檢測規則來源于痛苦金字塔的下半部分，域名、哈希、IP地址、網絡或主機特征，然后與威脅情報（也就是說，別人發現過類似的攻擊）匹配。
相反，積極主動的方法是基于行為。輸入數據包括攻擊指標(IoA)、行為指標(IOB)和TTP。基于UEBA的假設，可檢測攻擊是否正在發生，并且這種檢測盡可能接近實時檢測。如果能提供基于行為的威脅追蹤（狩獵），無疑會大獲歡迎。編者注：IoA是指正在發生的行為指標，IOC則是指已經發生的入侵指標。
基于入侵指標(IOC)的檢測
IOC不僅僅包含哈希、IP地址和域名，還有很多可以作為取證的數據，幫助于安全分析師監測系統是否存在潛在惡意活動的跡象，如：
- HTML響應包大小
- 異常DNS請求
- 計劃外系統補丁
- 突然的系統文件更改
- 數據庫讀取量增加
- DDoS跡象（過度請求）
- 不匹配的端口應用程序流量
- 訪問外網的異常流量
- 本不該存在的數據集
入侵指標有著危險信號的作用，輔助檢測攻擊的早期跡象。然而，僅僅有一個常見IOC的靜態列表，并在此基礎上定期運行檢測規則是不夠的。網絡攻擊的復雜性不斷增長，因此必須跟蹤新出現的指標，并確保適當的檢測規則到位。
一個新的IOC既可能簡單的像元數據中的某個元素，也可能復雜如一段注入的代碼，而這些代碼處于數以PB計且不斷流動的日志數據中，可以想象它識別起來的困難程度。網絡安全專業人員需要尋找各種IOC之間的關聯性，分析并跟蹤攻擊前后的事件，以形成有效的檢測策略。
基于行為的檢測(IOB)
雖然IOC很適合進行回溯性分析，但這些指標的壽命很短，SOC分析人員希望依靠的不僅僅是之前的攻擊證據，因為這些攻擊在檢測到后不久就會失效。而且，即使進行了回溯，高級威脅依然存在。這就是為什么需要基于行為的檢測來發現不太明顯的入侵跡象，或者說基于UEBA（用戶和實體行為分析）的威脅追蹤可明顯增強對潛在風險的發現能力。行為一般包括：
- 文件類：下載、上傳、創建、刪除、保存、更改
- 帳戶類：創建新帳戶、更改密碼、登錄和注銷
- 郵件類：發送或轉發電子郵件、自動化電子郵件、發送附件
- 網站類：訪問頁面、發送請求、發送附件、發送消息、使用工具
- 系統管理：運行查詢、訪問存儲的數據、執行代碼、導出結果
所有基于行為的檢測不僅應該被編寫和收集，還應該在特定的上下文中進行分析，以確定行為的意圖。并且要長期的跟蹤通用的行為，以查看是否發生任何可疑的變化。除了實時監控系統外，IOB還有助于預測未來，并預測安全措施改變后的結果，例如，如果公司禁用USB等外部存儲設備，會發生什么。
然而，在編寫基于行為的檢測規則時，安全分析師需要非常小心，以避免出現高誤報率，因為行為規則往往更容易受到噪聲的影響。這就需要經驗豐富的分析人員，并往往需要采用不同的分析方法。原因非常簡單，只有這樣才能更好的檢測未知威脅，這些威脅不會體現在情報來源中，更不用說IOC了。
結論
總的來說，威脅追蹤是一個復雜的過程，需要使用一些特定的工具、系統和方法來實現高效運作和及時響應。成功的威脅捕手應該通過網絡的充分可見性、情報的利用、新規則的創建，保持對攻擊者領先者一步。
具體到選擇IOC還是IOB，當然不是擇其一，而是都要用。IOC涵蓋基本的安全需求，而IOB則用于滿足更高的安全需求。
