啟明星辰XDR：針對免殺C2工具的場景化檢測利器
近年來，大量的后滲透利用（Post-Exploitation）工具包、自定義惡意軟件和開源遠程控制木馬（RAT）等具備豐富的檢測規避技術和反溯源能力的工具，活躍于各種實戰對抗演練、勒索攻擊甚至是具有國家背景的APT攻擊之中。入侵者可以運用這類工具進行終端行為以及網絡通信流量的免殺。
在這類經過深度改造的免殺C2工具面前，迫切需要更加強大的協同作戰體系來應對。啟明星辰XDR方案是以緊耦合方式實現快速威脅檢測和響應的工具集，通過完整覆蓋終端威脅檢測與響應（EDR）、加密隧道檢測、全流量取證分析、沙箱樣本分析、攻擊鏈還原等核心能力，有效檢測和攔截主流免殺C2工具。
本文以Cobalt Strike為例，看啟明星辰XDR方案如何精準拿捏它。（Cobalt Strike作為一款滲透測試工具，集成了多種功能，又善于“團戰”，被業界人稱為CS神器。）
“終端側+網絡側”雙管齊下 精準攔截各類下載行為
Cobalt Strike將入侵執行的內容payload拆分為兩部分，即stager和stage（也就是beacon）。stager通常是經過手工優化的匯編指令，用于下載shellcode，解密出beacon并注入內存，由beacon負責后續的C&C相關工作，整個過程被稱為“staging”。
對于下載器stager，啟明星辰XDR方案中的流量檢測及沙箱檢測功能可以準確識別大部分stager及shellcode的下載行為。
然而，經驗老道的入侵者通常不會使用該攻擊框架原生的stager，而是使用自己開發的工具替代stager下載執行beacon。
面對這種情形，啟明星辰XDR方案可以從終端側進行檢測攔截。stager在落地過程中一般都會有shellcode下載、文件落地、內存注入行為。啟明星辰EDR通過構建終端行為基線，對這類時序錯誤行為、基線偏離行為進行檢測防護，并憑借自身有效過程級監控采集與威脅研判能力，構建終端登陸流水、進程快照、帳號快照等，及時發現帳戶提權及進程提權行為、預警風險點、完善采集信息，為后續威脅溯源提供有力支撐。
機器學習助力 精準識別加密隧道
Cobalt Strike Beacon落地后，會建立C2隧道，定期發送心跳包與服務器通信，等待獲取后續入侵指令。在終端側，啟明星辰EDR通過命令執行內容研判及反彈連接行為研判，對C2隧道持續監控和及時預警；在網絡側，啟明星辰XDR方案中的流量檢測引擎可對高度定制化的HTTP Beacon、HTTPS Beacon及DNS Beacon進行有效檢測。
對于HTTP Beacon，入侵者可以自由地修改配置文件來進行高度自定義化的配置，甚至可以將通信流量偽裝成其它正常應用網站的訪問流量，以規避流量安全審查和檢測。啟明星辰XDR方案通過泛化處理請求頭的不同部分，如請求方法method、url結構、請求頭集合等，聚類出HTTP Beacon的請求模板，并根據每個模板組件的出現頻率，分配不同分值。同時結合流行為特征計算流行為分值。最后根據請求模板、流行為的各自權重做出綜合判定，得到泛化能力較強的HTTP Beacon檢測模型。
對于HTTPS Beacon，入侵者會借助CDN接入服務或域前置技術將流量轉至真實C2服務器，以規避流量審查。啟明星辰XDR方案通過指紋、SNI、證書、流行為等多個維度針對大量惡意流量進行學習，有效識別使用CDN、免費證書、API等方式的HTTPS Beacon，并對域前置技術進行深入研究，提取通用域前置識別方法，能最大限度檢測域前置入侵。
對于DNS Beacon，入侵者通過接管某個域名解析，使得對該域名的所有子域解析請求最終到達C2服務器上，而后利用DNS請求和響應來承載經過編碼或加密的數據內容。啟明星辰XDR方案針對DNS隧道與正常DNS請求的差異性，如：請求大小、請求域名、請求間隔、頻次等多個維度抽取特征向量進行機器學習識別，得到泛化能力較強的DNS Beacon檢測模型。
完整還原攻擊鏈 入侵足跡無處遁形
啟明星辰XDR方案憑借獨有的攻擊鏈還原功能，通過線索發現、擴線關聯、攻擊模型映射三個主要步驟，幫助用戶可視化還原出完整的攻擊鏈路圖，找到入侵路徑及系統脆弱性環節，快速了解造成入侵事件的原因、攻擊源、后續操作、損失范圍，精準剖析入侵事件，詳細描繪入侵手法，預測入侵者目的與計劃。
線索發現即確定性線索和非確定性線索的關聯過程。確定性線索即網絡側、終端側確定入侵成功并且能相互印證的準確線索。非確定性線索即在網絡側、終端側發現的不能確定是否入侵成功的輔助線索。確定性線索與非確定性線索進行擴線關聯后，啟明星辰XDR方案會按照時間、入侵者受害者關系、ATT&CK模型映射擬合等將各個擴線完成的攻擊線索串聯成完整的攻擊鏈，再結合人工確認、剪枝等處理過程最終形成對整個入侵事件的描述。
啟明星辰XDR方案堅守創新，針對監管側、關基、工業互聯網、政府、集團型企業等重點應用場景的高級威脅檢測與防護需求，通過整合網絡側及終端側事件和情報信息，綜合利用自動取證和拓線技術，以體系化方式實現對高級威脅或入侵的快速精準檢測和響應，進一步提高用戶的縱深防御效果。
