金融業數據中心面臨的挑戰和機遇淺析

江蘇銀行信息科技部副總經理 張為民

數據中心作為承載算力、傳輸、存儲的基礎平臺，以及支持新一代技術應用的物理載體，是金融業數字化轉型中的關鍵基礎設施。隨著金融業數字化轉型的深入，數據中心將面臨如下挑戰和機遇。

傳統“兩地三中心”架構急需轉型。新時期下，數據中心將成為促進人工智能、物聯網、邊緣計算等新技術發展的數據中樞和算力引擎。金融業務具有很強的高可用性和業務連續性需求，普遍采用多級冗余架構和災備體系，傳統的“兩地三中心”架構，需要向多活數據中心轉型，通過技術架構有效控制，提升資源利用率和整體效能。目前我行正在向多活數據中心、同城多中心轉型。

傳統基礎平臺底座需要提升快速彈性擴展能力。為適應業務的快速發展，需要考慮彈性擴展，通過軟件來定義、調度硬件資源，將控制面和數據面分離，方可實現更靈活的、透明化的物理設備部署。此方面可借鑒融合金融云低成本、高彈性的資源優勢，以解決科技資源敏捷彈性供給與數據安全存放的矛盾，建成高效、開放、安全的混合云架構，提高IT資源利用率。

應向綠色低碳方向發展。在國家提出的“新基建”及“碳中和、碳達峰”的政策背景下，金融數據中心應加速與云計算、綠色節能等技術融合發展，圍繞“綠色、節能、低碳”的控制策略，選用先進的、節能的制冷、配電系統，提升PUE指標，有序推進數據中心的綠色轉型。

應考慮互聯網業務場景突發流量。金融業務目前趨勢也向互聯網化發展，需要考慮在資源有限的情況下如何應對突發性增長的多場景（如秒殺場景）、多定制化的客戶需求，數據中心應能夠具備應對爆發性流量增長的能力。

運維工作更加復雜。一是生物特征識別、多媒體內容實時傳輸等新型應用場景的部署，導致廣域網通信吞吐量進一步激增，流量構成進一步復雜化；二是需要從業務連續性保障，延伸至通信服務質量保障，加強客戶體驗；三是銀行廣域網節點眾多，而吞吐量持續增長的趨勢，有必要實現更精細化的流控與封裝機制，提升帶寬資源利用效率與接入網絡管理效率。另外應用結構的復雜和運維節點的數量巨大，也要求傳統運維不斷引入新技術，向智能運維轉型。

應加強信息安全保障能力和自主可控能力。數據中心作為承載金融業內外部業務交互和數據交換的核心單位，是保障金融安全的關鍵一環，需要強大的信息安全能力作為金融企業發展的堅強后盾。一是持續提升高質量安全態勢監測、流量防護、威脅處置等安全技術能力；二是加快推進企業數據安全標準制定和數據分類分級，構建數據資源全生命周期安全保護能力；三是應積極使用隱私計算、多方計算、聯邦學習等新技術，做到數據可用而不可見；四是要落實監管有關信創能力建設的要求，積極適配國產硬件平臺、操作系統、中間件、數據庫、應用軟件等，持續推進應用系統從現有架構平臺向信創平臺的遷移，提升自主可控能力。

總體來看，互聯網的快速發展倒逼了金融業數據中心轉型，引入人工智能、大數據、云計算、物聯網等新技術作為數據中樞和算力引擎；國家政策和相關的監管要求倒逼了金融業數據中心轉型，使其向綠色環保、節能低碳、安全可控方向發展；金融業多種多樣的敏感業務場景倒逼了金融業數據中心轉型，需要進一步提升快速彈性擴展和智能運維的能力。此外，金融業數據中心從自身發展來看，也要主動求變，需要向智能化、靈活化、集約化、輕量化方面轉變，這也是金融業數據中心轉型升級的內在需求和動力。