構建多層次多樣化數據市場體系

要構建以數據為關鍵要素的數字經濟，實施國家大數據戰略，保障數據安全，加快建設數字中國。黨的十八大以來，我們高度重視數字經濟，將其上升為國家戰略，并積極實施國家大數據戰略，鼓勵數據開放共享與交易流通，推動數據市場的建設。2020年，《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》要求，加快培育數據要素市場，提升社會數據資源價值。筆者認為，從國際上看，以數據為關鍵要素的數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。因此，構建完善的數據市場體系，促進數據互聯互通，既是數字經濟做強做優做大的重要基礎，也是推動經濟社會高質量發展的關鍵舉措。

2022年1月國務院頒布的《“十四五”數字經濟發展規劃》提出，“數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重達到10%，數據要素市場體系初步建立，產業數字化轉型邁上新臺階，數字產業化水平顯著提升，數字化公共服務更加普惠均等，數字經濟治理體系更加完善。”目前的數據市場體系呈“兩類兩級”特征。其中，兩類是指場內交易和場外交易，兩級是指原始數據交易和數據產品交易。總體來看，目前的數據交易體系尚不能滿足數據要素市場化配置的要求，數據要素難以實現安全、合規、大規模、高效率的流通和交易，以及數據要素價值的有效釋放。

實現數字經濟健康可持續發展。統籌國內國際兩個大局、發展安全兩件大事，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，不斷做強做優做大我國數字經濟。數據是發展數字經濟的重要戰略資源和關鍵生產要素，只有構建符合數據要素市場化配置要求的交易體系才能有效促進數字經濟健康可持續發展。基于數據要素安全、合規、大規模、高效率流通和交易的要求，筆者認為，構建數據市場體系應遵循以下原則：第一，數據需要保護，數據也需要流通。數據市場體系建設應該兼顧數據安全與數據流通，其中數據安全是流通的基礎，即在數據安全和保護個人隱私的前提下，發揮市場力量，促進數據要素的充分流通和匯聚，最大限度實現價值發揮和風險規避的有機統一。第二，構建數據市場不僅僅是為了推動數據本身流通，更多是為了推動數據價值流通。第三，數據交易模式應該多元化，數據供求雙方應該根據自身需求選擇合適的交易模式。因此，需要基于數據市場體系的基本原則，從交易內容和交易模式兩大維度出發，打造“多層次、多樣化”的數據市場交易體系，鼓勵場內交易，規范場外交易。

建立多層次數據交易市場，豐富數據交易內容。集中優勢資源突破大數據核心技術，加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。目前的兩級數據市場只交易原始數據和數據產品，缺少大規模標準化的數據要素交易市場，難以滿足日益豐富的場景需求，一定程度影響了數據價值的發揮。因此，需要構建多層次數據市場，打通數據產業鏈各個環節，促進數據資源、數據要素、數據產品的流通配置。筆者認為，多層次數據市場具體包括三級：第一級市場指數據資源市場，主要解決原始數據授權、數據資源流通等問題；第二級市場指數據要素市場，提供數據要素的交易流通的場所，數據要素指的是參與到社會生產經營活動、產生經濟效益、以電子方式記錄的數據；第三級市場指數據產品和服務市場，提供數據產品和服務的流通的場所。數據確權是數據后續流通的基礎，因此，在第一級市場，針對公開數據以及授權程度較低的寬松條件下可商用數據，應采取自主經營、鼓勵共享的原則，用戶公開的一般個人信息、企業聯系信息/產品價目表、政務公開信息等，應鼓勵其跨平臺、跨公共和商業領域共享，促進全社會的數據要素資源流通和價值倍增。通過數據分類分級授權，讓數字平臺直接通過用戶的自主授權或市場化的授權協議，合理合法地收集使用數據，從而降低數據確權和流通中的交易成本。

建立多樣化數據交易模式，豐富數據流通渠道。今年的《政府工作報告》提出，構建全國一體化大數據中心體系，......培育數據要素市場，釋放數據要素潛力。筆者認為，在數據市場培育中，特別是市場發展初期，應該堅持場內、場外交易模式并存，鼓勵場內交易，規范場外交易。其原因在于：一方面，數據不同于一般產品，需要重視數據安全和隱私保護等，場內交易更便于數據交易的監管。另一方面，數據的非標準化特性也增加了數據場內交易困難，很多類型數據不方便進行大規模集中交易，而場外的數據平臺市場模式則彌補了這個不足。多樣化數據交易模式具體包括三種：第一種交易模式是場內集中交易模式，即通過數據交易所、交易中心等平臺進行數據集中交易。此處的“場內”并非僅限于交易所，而是指包括交易所、交易中心等在內的由政府主導、可監管可追溯的集中交易平臺。鼓勵多層級的數據集中交易平臺建設。第二種交易模式是場外分布交易模式，即在集中交易平臺外進行數據分散交易。第三種交易模式是場外數據平臺交易模式，即通過數據平臺進行多方數據交易。在政府監管下ICT(信息與通信技術)大型企業主導搭建數據平臺。數據平臺模式是一種集成模式，多個數據主體進行聯合交易和計算，通過隱私計算等技術手段實現大規模聯合計算、并生成相應的數據產品或服務。

加強技術創新和政策支持，促進數據平臺等新交易模式的發展。2022年1月，國務院辦公廳印發的《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》要求，在保護個人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用，并探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易模式。數據平臺模式可以基于數據平臺，以多方安全計算、聯邦學習等方式構建互通有無的“交易”機制，實現數據要素、數據產品互聯互通，做到數據“可用不可擁，可見不可識”，從而在保障數據安全的基礎上促進數據價值的流通。具體來說，數據提供商提供計算接口，數據平臺促進各方聯合匹配數據需求用戶，最終形成大規模、定制化的數據市場范式，滿足市場上對數據要素、數據產品的多元需求。而且，數據平臺可以有意識打造領袖數據伙伴，通過聯合不同類數據接口伙伴，服務特定行業，從而慢慢增強網絡效應，形成數據平臺生態。目前促進數據價值流通的隱私計算平臺已經開始興起，根據《中國隱私計算產業發展報告(2020-2021)》，基于隱私計算的數據交易應用模式市場或將達到千億級。

加快“多層次、多樣化”數據市場分類試點。《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》要求，加快培育數據要素市場，在維護全國統一大市場的前提下，開展要素市場化配置改革試點示范。筆者認為，按照改革的一般路徑，要素市場化改革也應該遵循先試點后推廣的路徑。應加快進行多層次多樣化的數據市場體系的試點，比如第二級市場的交易中心模式以及第三級數據平臺模式等試點。特別是，應該鼓勵大型企業以及中小企業踐行多層次市場規則，積極參與場內場外交易，豐富實踐案例。通過試點，可以獲得具體的實踐經驗，然后總結各種數據交易模式的優缺點，進一步完善交易模式，因地制宜地制定數據市場交易范式，最后形成完善的多層次多樣化數據市場體系，促進數據安全高效流通。

(作者為清華大學社會科學學院教授、黨委副書記、經濟學研究所副所長)