權威譯義！173個工業互聯網專業術語和定義
隨著工業互聯網的發展和新理念、新技術的引入，圍繞工業互聯網出現了大量術語和定義。為了統一業界對關鍵術語和定義的認識和理解，規范術語和定義的使用，在工業和信息化部的指導下，工業互聯網產業聯盟對工業互聯網術語和定義進行了匯總、梳理、研究、討論，在此基礎上，編制形成了《工業互聯網術語和定義（1.0版本）》。
指導單位：工業和信息化部
牽頭編寫：工業互聯網產業聯盟總體組
以下為詳細內容
1.IT 網絡 （Information Technology Network）
IT 網絡是用于連接信息系統與終端的數據通信網絡。
2.Modbus 協議（Modbus Protocol ）
Modbus 是一種串行通信協議，是 Modicon 公司于 1979 年為使用可編程邏輯控制器（PLC）通信而發表。Modbus 已經成為工業領域通信協議的業界標準（De facto），并且現在是工業電子設備之間常用的連接方式。
3.OPC 統一架構
（Object Linking and Embedding（OLE） for Process Controls（OPC）Unified Architecture, OPU-UA）
用于過程控制的對象鏈接和嵌入技術（OPC）是自動化行業及其他行業用于數據安全交換時的互操作性標準。它獨立于平臺，并確保來自多個廠商的設備之間信息的無縫傳輸，OPC 基金會負責該標準的開發和維護。OPC-UA 是在 OPC 技術的基礎上，由 OPC 基金會在 2008 年發布的面向服務的數據通訊技術架構，將 OPC 實時數據訪問規范(OPC DA)、OPC 歷史數據訪問規范 (OPC HDA)、OPC 報警事件訪問規范 (OPC A&E)、OPC 安全協議 (OPC Security)等 OPC 功能統一集成在架構中，更具安全性、可靠性、高可用性、平臺獨立性和可伸縮性。
4. OT 網 絡
（Operation Technology Network）
OT 網絡用于連接生產現場設備與系統，實現自動控制的工業通訊網絡。
5. 安全策略（Security Policy）
安全策略是關于如何在組織及其系統內管理、保護和分發資產(包括敏感信息)的規則、指令和實踐，特別是影響到系統和相關要素的規則、指令和實踐。
6.安全措施（Security Measure）
安全措施是為了保護資產、抵御威脅、減少脆弱性、降低安全事件的影響， 以及打擊信息犯罪而實施的各種實踐、規程和機制。
7.安全服務（Security Service）
安全服務是根據安全策略為用戶提供的某種安全功能及相關的保障。
8. 安全可控（Securable Control）
安全可控是指從組織、用戶和國家三個角度確保工業互聯網業務運行安全、用戶能選擇和控制工業互聯網業務，并控制自己的信息，監控部門能控制工業互聯網業務帶來的國家安全風險。
9. 安全事件態勢（Security Incident Situation）
安全事件態勢是通過解析還原工業設備所使用的各類通信協議網絡數據流， 檢測分析工業協議數據惡意攻擊行為，從這些行為中分析出安全事件，并對安全事件進行多維度（發生時間、地域、威脅類型、關聯資產等）分類處理和趨勢展示。
10. 安全域（Security Zone）
安全域是具有相同安全要求的邏輯資產或物理資產的集合。
11. 安全資源池（Security Resource Pool）
安全資源池是云計算平臺中提供安全服務的資源集合。
12. 邊緣計算（Edge Computing）
邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。
13. 邊緣節點（Edge Node）
邊緣節點是對邊緣網關、邊緣控制器、邊緣服務器等邊緣側多種產品形態的基礎共性能力的邏輯抽象，這些產品形態具備邊緣側實時數據分析、本地數據存儲、實時網絡聯接等共性能力。
14. 邊緣控制器（Edge Controller）
邊緣控制器是位于 IT 和 OT 之間的一個物理接口，在完成工作站或生產線的控制功能基礎上，提升工業設備的接口能力和計算能力，提高工業設備的適用性。
15. 邊緣數據處理（Edge Data Processing）
邊緣數據處理是指在邊緣層進行數據的預處理和緩存，即廣義的“邊緣計算”。工業生產過程中高頻數據采集，往往會對網絡傳輸、平臺存儲與計算處理等方面帶來性能和成本上的巨大壓力，邊緣數據處理目前正成為主要平臺企業的共同做法。一是在邊緣層進行數據預處理，剔除冗余數據，減輕平臺負載壓力；二是利用邊緣緩存保留工業現場全量數據，并通過緩存設備直接導入數據中心， 降低網絡使用成本。
16. 邊緣網關（Edge Gateway）
邊緣網關是部署在網絡邊緣側的網關，通過網絡聯接、協議轉換等功能聯接物理和數字世界，提供輕量化的聯接管理、實時數據分析及應用管理功能。
17. 邊緣虛擬功能（Edge Virtualization Function, EVF）
邊緣虛擬功能（EVF）是將功能軟件化和服務化，并且與專有的硬件平臺解耦。基于虛擬化技術，在同一個硬件平臺上，可以縱向將硬件、系統和特定的 EVF 等按照業務進行組合，虛擬化出多個獨立的業務區間并彼此隔離。EVF 可以靈活組合與編排，能夠在不同硬件平臺、不同設備上靈活遷移和彈性擴展，實現資源的動態調度 和業務敏捷。
18. 邊緣云（Edge Cloud）
邊緣云是分布在網絡邊緣側，提供實時數處理、分析決策的小規模云數據中心。
19. 邊緣智能（Edge Intelligence）
邊緣智能指邊緣節點在邊緣側提供的高級數據分析、場景感知、實時決策、自組織與協同等服務。
20. 邊云協同（Edge-Cloud Coordination）
邊云協同指的是邊緣計算多數部署和應用場景需要邊緣側與中心云的協同， 包括資源協同、應用協同、數據協同、智能協同等多種協同。
21. 標識編碼（Identifier）
標識編碼指能夠唯一識別機器、產品等物理資源和算法、工序等虛擬資源的身份符號。
22. 標識解析遞歸解析節點（Recursive Node of Identification and Resolution）
標識解析遞歸解析節點指標識解析體系的關鍵性入口設施，能夠通過緩存等技術手段提升整體服務性能。
23. 標識解析二級節點（Second-Level Node of Identification and Resolution）
標識解析二級節點指一個行業或者區域內部的標識解析公共服務節點，能夠面向行業或區域提供標識編碼注冊和標識解析服務，以及完成相關的標識業務管理、標識應用對接等。
24. 標識解析國際根節點（Root Node of Identification and Resolution）
標識解析國際根節點指某一種標識體系管理的最高層級服務節點，不限于特定國家或者地區，而是面向全球范圍提供公共的根區數據管理和根解析服務。
25. 標識解析國家頂級節點（National Top-Level Node of Identification and Resolution）
標識解析國家頂級節點指一個國家或者地區內部最頂級的標識解析服務節點，能夠面向全國范圍提供頂級標識編碼注冊和標識解析服務，以及標識備案、標識認證等管理能力。國家頂級節點既要與各種標識體系的國際根節點保持連通， 又要連通國內的各種二級及以下其他標識解析服務節點。
26. 標識解析企業節點（Enterprise Node of Identification and Resolution）
標識解析企業節點指一個企業內部的標識解析服務節點，能夠面向特定企業提供標識編碼注冊和標識解析服務。既可以獨立部署，也可以作為企業信息系統的組成要素。
27. 標準必要專利（Standard-Essential Patent）
標準必要專利指包含在國際標準、國家標準和行業標準中，且在實施標準時必須使用的專利，也就是說當標準化組織在制定某些標準時，部分或全部標準草案由于技術上或者商業上沒有其他可替代方案，無可避免要涉及到專利或專利申請。當這樣的標準草案成為正式標準后，實施該標準時必然要涉及到其中含有的專利技術。
28. 標準必要專利（Standard-Essential Patent）
標準必要專利指包含在國際標準、國家標準和行業標準中，且在實施標準時必須使用的專利，也就是說當標準化組織在制定某些標準時，部分或全部標準草案由于技術上或者商業上沒有其他可替代方案，無可避免要涉及到專利或專利申請。當這樣的標準草案成為正式標準后，實施該標準時必然要涉及到其中含有的專利技術。
29. 不可否認性（Non-repudiation）
不可否認性是指防止服務發送方或服務接收方抵賴所接收、傳輸、處理、分發和共享的信息，要求無論發送方還是接收方都不能抵賴所進行的數據傳輸、數據處理和數據存儲行為。
30. 殘余風險（Residual Risk）
殘余風險是指采取了安全措施后，信息系統仍然可能存在的風險。
31. 產品全生命周期管理（Product Lifecycle Management, PLM）
產品全生命周期管理是指管理產品從需求、規劃、設計、生產、經銷、運行、使用、維修保養、直到回收再用處置的全生命周期中的信息與過程。它既是一門技術, 又是一種制造的理念。它支持并行設計、敏捷制造、協同設計和制造, 網絡化制造等先進的設計制造技術。
32. 產品數據管理（Product Data Management, PDM）
產品數據管理是服務于產品研發參與企業的集成協同設計管理系統，為企業提供產品研發項目管控、產品數據全生命周期管理、企業設計和工程資源體系管理等應用，助力企業實現以產品為中心的基于圖文檔、設計模型、BOM 和技術狀態管理的全面設計協同管理。通過與企業 ERP 和 MES 系統的集成，實現產品研發設計價值鏈與上下游參與企業的全面協同。
33. 場景模版工業 APP（Industrial Applications for Scene Templates）
場景模版工業 APP 對服務于企業內、外各環節業務協同的工業場景進行模板化封裝后形成的工業 APP，是工業 APP 基于應用模式維度進行分類的一種工業APP。
34. 超寬帶定位技術（Ultra Wideband(UWB) Location Technology）
超寬帶（UWB）定位技術是采用超帶寬無線通信的定位技術，其中超帶寬通信是指通過發送和接收納秒或納秒級以下的極窄脈沖傳輸數據，從而具有 GHz 帶寬的無線通信技術。
35. 車間級（Work Center）
多個工段組成的生產車間，完成產品某個部分的生產制造。
36. 脆弱性態勢（Vulnerability Situation）
脆弱性態勢是對工業設備系統安全配置的脆弱性進行識別、分析，并指出工業互聯網資產存在的安全配置的脆弱性，展示漏洞總體分布、存在高危漏洞的資產、漏洞類型分布、漏洞危害等級等態勢。
37. 大數據安全保障（Big Data Security Assurance）
大數據安全保障對大數據基礎設施、數據資產和應用服務進行安全保障的一系列適當行為或過程。
38. 大數據服務（Big Data Service）
大數據服務是指通過底層可伸縮的大數據平臺和上層各種大數據應用，支撐機構或個人對海量、異構、快速變化數據采集、傳輸、存儲、處理（包括計算、分析、可視化等）、交換、銷毀等覆蓋數據生命周期相關活動的各種數據服務。
39. 分布式控制系統（Distributed Control System, DCS）
分布式控制系統以計算機為基礎，在系統內部（單位內部）對生產過程進行分布控制、集中管理的系統。
40. 個性化定制（Personalized Customization）
通過工業互聯網平臺，將用戶需求和企業產品設計、生產計劃精確匹配，并借助模塊化產線和新型制造工藝，實現和產品多樣化、定制化生產制造模式。
41. 工廠級/企業級（Enterprise）
多個車間組成的生產場所，負責產品由原型到實物的生產，以及運營管理決策的制定。
42. 工廠內部網絡（Enterprise Internal Network）
在工廠內部，用于生產要素互聯以及企業 IT 管理系統之間連接的網絡。
43. 工廠外部網絡（Enterprise External Network）
以支撐工業全生命周期各項活動為目的，用于連接企業上下游之間、企業與產品、企業與用戶之間的網絡。
44. 工程模型工業 APP（Industrial Applications for Engineering Models）
工程模型工業 APP 是對服務于產品開發不同階段的工程模型、數字樣機、信息物理系統進行模型化封裝后形成的工業 APP，是工業 APP 基于應用模式維度進行分類的一種工業 APP。
45. 工控安全事件（Industrial Control Security Incident）
工控安全事件是指由于人為、軟硬件缺陷或故障、自然災害等原因，對工業控制系統、工業控制系統數據造成或者可能造成嚴重危害，影響正常工業生產的事件。
46. 工業 APP（Industrial Applications）
工業 APP 是基于工業互聯網，承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的重要成果。
47. 工業 APP 開發平臺（Development Platform for Industrial Applications ）
工業 APP 開發平臺是支持工業 APP 開發的平臺，按照工業 APP 的類型不同， 可細分為研發設計類、生產制造類、運營維護類、經營管理類、通用支撐類工業APP 開發平臺。
48. 工業 APP 運營平臺（Operating Platform for Industrial Applications）
工業 APP 運營平臺是支持工業 APP 運營的平臺，是工業應用企業與工業 APP開發者之間的紐帶。
49. 工業大數據（Industrial Big Data）
工業大數據即工業數據的總和，即企業信息化數據、工業物聯網數據，以及外部跨界數據。其中，企業信息化和工業物聯網中機器產生的海量時序數據是工業數據規模變大的主要來源。
50. 工業大數據建模與分析（Industrial Big Data Modeling and Analysis）
工業大數據建模與分析通過工業大數據構建制造業快速迭代、持續優化、數據驅動的新方式，解決發生了什么、為什么發生、下一步發生什么、如何改進優化四個問題，優化制造資源的配置效率。工業大數據建模與分析需要整合不同學科、不同領域的經驗、知識和技術。典型的工業大數據建模與分析的應用場景包括：預測性的維護、半監督學習、數據驅動的能源管理和設備管理等。
51. 工業大數據平臺（Industrial Big Data Platform）
工業大數據平臺是采用分布式存儲和計算技術，提供工業大數據的訪問和處理，提供異構工業數據的一體化管理能力，支持工業大數據應用安全高效運行的軟硬件集合。
52. 工業防火墻 （Industrial Firewall）
工業防火墻是一個有軟件和硬件設備組合而成、在內部網和外部網之間、專用網與公共網之間的邊界上構造的保護屏障。
53. 工業互聯網（Industrial Internet）
工業互聯網是滿足工業智能化發展需求，具有低時延、高可靠、廣覆蓋特點的關鍵網絡基礎設施，是新一代信息通信技術與先進制造業深度融合所形成的新興業態與應用模式。
54. 工業互聯網安全態勢感知（ Security Situation Awareness of Industrial Internet）
工業互聯網安全態勢感知是通過采集工業互聯網流量、資產、日志、告警、安全處置數據和第三方數據，利用統計分析和數據挖掘等方法，分析工業互聯網的網絡行為及用戶行為，識別能引起工業互聯網態勢變化的安全要素，從而展示整個網絡當前安全狀態，并預測未來發展趨勢。
55. 工業互聯網標識解析體系（Identification and Resolution System of Industrial Internet）
工業互聯網標識解析體系是工業互聯網網絡體系的重要組成部分，是支撐工業互聯網互聯互通的神經樞紐，其作用就類似于互聯網領域的域名解析系統（DNS）。工業互聯網標識解析體系的核心包括標識編碼和解析系統兩部分。
56. 工業互聯網開源軟件（Open Source Software of Industrial Internet）
工業互聯網開源軟件是應用于工業互聯網體系架構中的，按一定規則和協議實現源代碼對開發者開放的軟件。
57. 工業互聯網開源社區（Open Source Community of Industrial Internet）
工業互聯網開源社區是為工業互聯網開源軟件開發者搭建的開發、使用、交流開源軟件和技術的網絡平臺。
58. 工業互聯網平臺（Industrial Internet Platform）
工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。
59. 工業互聯網資產（Industrial Internet Assets）
工業互聯網資產對工業互聯網業務具有價值的信息或資源。
60. 工業軟件（Industrial Software）
工業軟件是用于或專用于工業領域，為提高工業研發設計、業務管理、生產調度和過程控制水平的相關軟件和系統。
61. 工業數據空間（Industrial Data Space）
工業數據空間指數據提供者和數據使用者之間進行數據交換的通用模式。
62. 工業通信協議（Industrial Communication Protocol）
工業通信協議是指工業控制領域的雙方實體完成通信或服務所必須遵循的 規則和約定。通過通信信道和設備互連起來的多個不同地理位置的數據通信系統， 要使其能協同工作實現信息交換和資源共享，它們之間必須具有共同的語言。交 流什么、怎樣交流及何時交流，都必須遵循某種互相都能接受的規則，這個規則 就是工業通信協議。常見的工業通信協議包括 ModBus、OPC/OPC-UA、CAN 等。
63. 工業微服務（Industrial Microservice）
工業微服務是工業互聯網平臺中知識沉淀和復用的載體。微服務是以單一功能組件為基礎，通過模塊化組合方式實現“松耦合”應用開發的軟件架構。工業微服務實現機理模型算法的集成，支撐工業互聯網平臺中的工業 APP 開發運行。工業微服務本質是經驗知識的軟件化和工具化，借助專業化的工具打造通用化的平臺。工業微服務支撐工業互聯網平臺進行工業體系顛覆創新，主要體現在顛覆傳統工業軟件研發方式、打破工業知識封閉傳承體系和創造全新平臺開放價值生態。
64. 工業以太網（Industrial Ethernet）
工業以太網是在工業環境的自動化控制及過程控制中應用以太網的相關組件及技術。工業以太網會采用 TCP/IP 協議，和 IEEE 802.3 標準兼容，但在應用層會加入各自特有的協議。
65. 工業智能（Industrial Intelligence）
或稱工業人工智能（Industrial Artificial Intelligence），是工業領域中由計算機實現的具有自感知、自學習、自執行、自決策、自適應等特征的應用。
66. 供應鏈管理（Supply Chain Management, SCM）
供應鏈管理是在滿足一定的客戶服務水平的條件下，為了使整個供應鏈系統成本達到最小而把供應商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等有效地組織在一起來進行的產品制造、轉運、分銷及銷售的管理方法。
67. 供應鏈金融（Supply Chain Finance）
供應鏈金融是指銀行圍繞供應鏈中的核心企業，管理上下游中小企業的資金流和物流，并把單個企業的不可控風險轉變為供應鏈企業整體的可控風險，通過全方位多渠道獲取企業的各類信息，將風險控制在最低的金融服務。
68. 供應鏈協同（Supply Chain Collaboration）
供應鏈協同指兩個或兩個以上的企業為了實現某種戰略目的，通過公司協議或聯合組織等方式而結成的一種網絡式聯合體。
69. 故障預測 (Fault Prediction)
故障預測是指基于存儲在大數據存儲與分析平臺中的數據，通過設備使用數據、工況數據、主機及配件性能數據、配件更換數據等設備與服務數據，進行設備故障、服務、配件需求的預測，為主動服務提供技術支撐，延長設備使用壽命， 降低故障率。
70. 關聯分析 (Association Analysis)
關聯分析又稱關聯挖掘，就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。
71. 關系型數據庫 (Relational Database)
關系數據庫是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
72. 行為態勢（Behavior Situation）
行為態勢指通過工業網絡流量分析工業互聯網用戶行為和設備行為，及時發現工業互聯網用戶和設備的異常狀態，并進行態勢分析。
73. 行業通用工業 APP（Industrial Applications for General）
對適用于整個行業的工業知識和經驗軟件化后形成的工業 APP，是工業 APP基于技術體系維度進行分類的一種工業 APP。
74. 互操作(Interoperability)
互操作指兩個或多個系統之間交換信息，能夠相互理解信息的含義，并在操作上能夠相互協同。
75. 混合現實（Mixed Reality, MR）
混合現實（MR）技術是虛擬現實技術的進一步發展，該技術通過在虛擬環境中引入現實場景信息，在虛擬世界、現實世界和用戶之間搭起一個交互反饋的信息回路，以增強用戶體驗的真實感。
76. 機理模型（Mechanism Model）
機理模型，亦稱白箱模型。機理模模型是根據對象、生產過程的內部機制或者物質流的傳遞機理建立起來的精確數學模型。它是基于質量平衡方程、能量平衡方程、動量平衡方程、相平衡方程以及某些物性方程、化學反應定律、電路基本定律等而獲得對象或過程的數學模型，機理模型的優點是參數具有非常明確的物理意義。在工業互聯網平臺上，核心問題是如何將機理模型引入到數據模型或者將數據模型輸入到機理模型。
77. 機器學習（Machine Learning）
機器學習是一門人工智能的科學，主要研究對象是人工智能，特別是如何在經驗學習中改善具體算法的性能。
78. 基礎共性工業 APP（Industrial Applications for Basic Commonality）
對結構、強度、動力、材料、化學等各行業共同需要的共性知識和經驗進行軟件化后形成的工業 APP，是工業 APP 基于技術體系維度進行分類的一種工業APP。
79. 基礎設施即服務(Infrastructure as a Service，IaaS）
基礎設施即服務是指用戶通過互聯網可以從完善的計算機基礎設施獲得服務，主要提供了虛擬計算、存儲、數據庫等基礎設施服務，通常分為三種用法：公有云、私有云和混合云。其中公有云通常指第三方提供商為多個用戶提供的能夠使用的云；私有云是為一個客戶單獨使用而構建的，因而提供對數據、安全性和服務質量的最有效控制；混合云是公有云和私有云兩種服務方式的結合。
80. 基于模型的設計(Model Based Design, MBD)
基于模型的設計是用集成的三維實體模型來表達完整產品定義信息的方法體，它在三維實體模型上附加了產品的尺寸、公差信息，是一種更便于用戶 理解且更具效率的產品信息定義方法。
81. 交叉驗證 (Cross-validation)
交叉驗證主要用于建模應用中，例如 PCR 、PLS 回歸建模中，指的是在給定的建模樣本中，拿出大部分樣本進行建模型，留小部分樣本用剛建立的模型進行預報，并求這小部分樣本的預報誤差，記錄它們的平方加。
82. 解析系統（Resolution System）
解析系統指能夠根據標識編碼查詢目標對象網絡位置或者相關信息的系統裝置，對機器和物品進行唯一性的定位和信息查詢，是實現全球供應鏈系統和企業生產系統的精準對接、產品全生命周期管理和智能化服務的前提和基礎。
83. 經營管理工業 APP（Industrial Applications for Business Management）
經營管理工業 APP 是服務于工業企業經營管理領域的工業 APP，是 工業 APP 基于產品開發維度進行分類的一種工業 APP。
84. 開源框架（Open Source Framework）
開源框架是定義開源軟件實現的一組功能集或工具、接口依賴關系及實現邏輯。
85. 開源軟件（Open Source Software）
開源軟件是按一定規則和協議實現源代碼對開發者開放的軟件。
86. 開源社區（Open Source Community）
開源社區是為開源軟件開發者搭建的開發、使用、交流開源軟件和技術的網絡平臺。
87. 可編程邏輯控制器（Programmable Logic Controller, PLC）
可編程邏輯控制器是專為工業生產設計的一種數字運算操作的電子裝置，它采用一類可編程的存儲器，用于其內部存儲程序，執行邏輯運算，順序控制，定時，計數與算術操作等面向用戶的指令，并通過數字或模擬式輸入/輸出控制各種類型的機械或生產過程。是工業控制的核心部分。
88. 客戶關系管理系統(Customer Relationship Management, CRM)
客戶關系管理系統是指用計算機自動化分析銷售、市場營銷、客戶服務以及應用等流程的軟件系統。它的目標是通過提高客戶的價值、滿意度、贏利性和忠實度來縮減銷售周期和銷售成本、增加收入、尋找擴展業務所需的新的市場和渠道。CRM 是選擇和管理有價值客戶及其關系的一種商業策略，CRM 要求以客戶為中心的企業文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。
89. 控制設備（Control Equipment）
控制設備是工業生產過程中用于控制執行器以及采集傳感器數據的裝置，包括分布式控制系統（DCS）的現場控制單元、可編程邏輯控制器（PLC）以及遠程終端單元（RTU）等進行生產過程控制的單元設備。
90. 離散制造（Intermittent/Discrete Manufacturing）
離散制造是指產品的生產過程通常被分解成很多加工任務來完成，每項任務僅要求企業的一小部分能力和資源。
91. 面向工業過程自動化的工業無線網絡(Wireless Networks for Industrial Automation Process Automation, WIA-PA)
面向工業過程自動化的工業無線網絡是中國工業無線聯盟針對過程自動化領域制定的標準，是基于 IEEE 802.15.4 標準的用于工業過程測量、監視與控制的無線網絡系統。
92. 內存數據庫 (Memory Database)
內存數據庫基于全部數據都在內存中重新設計的數據存儲架構，與磁盤數據管理相比，內存數據庫在數據緩存、快速算法、并行操作方面也進行了相應的改進，所以數據處理速度比傳統數據庫的數據處理速度要快很多，一般都在 10 倍以上。內存數據庫的最大特點是其“主拷貝”或“工作版本”常駐內存，即活動事務只與實時內存數據庫的內存拷貝打交道。
93. 平臺即服務(Platform as a Service, PaaS )
平臺即服務是將應用服務的運行和開發環境作為一種服務提供的商業模式。PaaS 是位于 IaaS 和 SaaS 模型之間的一種云服務，它提供了應用程序的開發和運行環境，借助于 PaaS 服務，使用戶無須過多的考慮底層硬件，并可以方便的使用很多在構建應用時的必要服務。PaaS 能將現有各種業務能力進行整合，具體可以歸類為應用服務器、業務能力接入、業務引擎、業務開放平臺，向下根據業務能力需要測算基礎服務能力，通過 IaaS 提供的 API 調用硬件資源，向上提供業務調度中心服務，實時監控平臺的各種資源，并將這些資源通過 API 開放給SaaS 用戶。
94. 企業專用工業 APP（Industrial Applications Dedicated to the Enterprise）
企業專用工業 APP 是對僅適用于工業企業內部使用的工業知識和經驗軟件化后形成的工業 APP，是工業 APP 基于技術體系維度進行分類的一種工業 APP。
95. 企業資源計劃管理系統 (Enterprise Resource Planning, ERP)
企業資源計劃管理系統是指建立在信息技術基礎上，以系統化的管理思想，為企業決策層及員工提供決策運行手段的管理平臺。
96. 區塊鏈(Blockchain)
區塊鏈一種由多方共同維護，使用密碼學保證傳輸和訪問安全，能夠實現數據一致存儲、難以篡改、防止抵賴的技術體系。
97. 確定性網絡（Deterministic Networking, DetNet）
確定性網絡指在一個網絡域內給承載的業務提供確定性業務保證的能力，這些確定性業務保證能力包括時延，時延抖動，丟包率等指標。
98. 人工智能(Artificial Intelligence)
人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
99. 柔性制造(Flexible Manufacturing)
柔性制造可以表述為兩個方面：一個方面是指生產能力的柔性反應能力，也就是機器設備的小批量生產能力；第二個方面，指的是供應鏈的敏捷和精準的反應能力。這種以消費者為導向的，以需定產的方式對立的是傳統大規模量產的生產模式。
100. 軟件定義網絡 (Software Defined Networking, SDN)
軟件定義網絡是一種新型的網絡架構，它將網絡控制平面和轉發平面分離， 采用集中控制替代原有分布式控制，并通過開放和可編程接口實現軟件定義。
101. 軟件即服務(Software as a Service, SaaS)
軟件即服務（SaaS）是一種通過 Internet 提供軟件的模式，廠商將應用軟件統一部署在自己的服務器上，客戶可以根據自己實際需求，通過互聯網向廠商定購所需的應用軟件服務，按定購的服務多少和時間長短向廠商支付費用，并通過互聯網獲得廠商提供的服務。
102. 射頻識別 (Radio Frequency Identification, RFID)
射頻識別是一種通信技術，可通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據， 而無需識別系統與特定目標之間建立機械或光學接觸。
103. 身份鑒別（Entity Authentication）
身份鑒別指鑒別一個實體擁有其聲明的身份。
104. 深度學習（Deep Learning）
深度學習是機器學習的分支，是一種以人工神經網路為架構，對資料進行表征學習的算法。深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的算法。觀測值可以使用多種方式來表示，如每個像素強度值的向量，或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。而使用某些特定的表示方法更容易從實例中學習任務。深度學習的好處是用非監督式或半監督式的特征學習和分層特征提取高效算法來替代手工獲取特征。
105. 生產過程優化 (Production Process Optimization)
生產過程優化指通過分析產品質量、成本、能耗、效率、成材率等關鍵指標與工藝、設備參數之間的關系，優化產品設計和工藝。以實際的生產數據為基礎， 建立生產過程的仿真模型，優化生產流程。根據客戶訂單、生產線、庫存、設備等數據預測市場和訂單，優化庫存和生產計劃、排程。
106. 生產制造工業 APP （ Industrial Applications for Production and Manufacturing）
服務于工業產品生產制造領域的工業 APP，是工業 APP 基于產品開發維度進行分類的一種工業 APP。
107. 時間敏感網絡(Time-Sensitive Networking, TSN)
時間敏感網絡是一種具有有界傳輸時延、低傳輸抖動和極低數據丟失率的高質量實時傳輸網絡。它基于標準以太網，憑借時間同步、數據調度、負載整形等多種優化機制，來保證對時間敏感數據的實時、高效、穩定、安全傳輸。
108. 時間序列數據庫(Temporal Database)
時間序列數據庫主要用于指處理帶時間標簽（按照時間的順序變化，即時間序列化）的數據，帶時間標簽的數據也稱為時間序列數據。基于時間序列數據的特點，關系型數據庫無法滿足對時間序列數據的有效存儲與處理，因此迫切需要一種專門針對時間序列數據來做優化的數據庫系統，即時間序列數據庫。
109. 數據安全（Data Security）
數據安全指以數據為中心的安全，保護數據的可用性、完整性和機密性。
110. 數據采集與監控系統(Supervisory Control And Data Acquisition, SCADA)
數據采集與監控系統是以計算機為基礎的生產過程控制與調度自動化系統。它可以對現場的運行設備進行監視和控制。應用于電力、冶金、石油、化工、燃氣、鐵路等諸多領域。SCADA 是工業互聯網數據的重要來源，肩負著數據采集、測量、各類信號報警、設備控制以及參數調節等功能。
111. 數據服務（Data Service）
數據服務指提供數據采集、數據傳輸、數據存儲、數據處理（包括計算、分析、可視化等）、數據交換、數據銷毀等數據各種生存形態演變的一種信息技術驅動的服務。
112. 數據管理（Data Management）
數據管理是利用計算機硬件和軟件技術對數據進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程，其目的在于充分有效地發揮數據的作用。在工業互聯網平臺領域， 數據管理主要指提供面向工業場景的對象存儲、關系數據庫、NoSQL 數據庫等數據管理和存儲的工具。
113. 數據脫敏（Data Desensitization）
數據脫敏指對敏感信息進行數據變形處理，實現對敏感隱私信息的保護。
114. 數據挖掘（Data Mining）
數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。
115. 數據血緣關系（Data Lineage）
數據血緣關系是指數據在產生、處理、流轉到消亡過程中，數據之間形成的一種類似于人類社會血緣關系的關系。
116. 數據預處理 (Data Preprocessing)
數據預處理指對原始數據的過濾、清洗、聚合、質量優化（剔除壞數據等） 和語義解析。
117. 數據治理(Data Governance)
數據治理指對數據資產管理活動行使權力和控制的活動集合（規劃、監控和執行）。數據治理職能指導其他數據管理職能如何執行。數據治理制定正確的原則、政策、流程、操作規程，確保以正確的方式對數據和信息進行管理。
118. 數據資產(Data Asset)
數據資產是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。
119. 數據資產管理 (Data Asset Management)
數據資產管理指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理是需要充分融合業務、技術和管理，來確保數據資產保值增值。
120. 數字化雙胞胎(Digital Twins)
數字化雙胞胎是指以數字化方式拷貝一個物理對象，模擬對象在現實環境中的行為，對產品、制造過程乃至整個工廠進行虛擬仿真，從而提高制造企業產品研發、制造的生產效率。
121. 態勢感知（Situation Awareness）
態勢感知指認知一定時間和空間內的環境要素，理解其意義，并預測它們即將呈現的狀態，以實現決策優勢。
122. 網絡安全漏洞（Cybersecurity Vulnerability）
網絡安全漏洞是網絡系統在需求、設計、實現、配置、運行等過程中，無意或有意產生的缺陷或薄弱點。這些缺陷或薄弱點以不同形式存在于網絡系統的各個層次和環節之中，一旦被惡意主體所利用，就會對網絡系統的安全造成損害， 從而影響網絡系統的正常運行。
123. 網絡邊界（Network Boundary）
網絡邊界是工業互聯網的安全計算環境邊界，以及安全計算環境與安全通信網絡之間實現連接并實施安全策略的相關部件。
124. 網絡虛擬化(Network Virtualization)
網絡虛擬化是能夠實現網絡資源動態調配、動態管理的技術。
125. 威脅情報（Threat Intelligence）
威脅情報是一種基于證據的知識，包含了上下文、機制、指示標記、啟示和可行的建議。威脅情報描述了現存的或者是即將出現針對資產的威脅或危險，并可以用于通知主體針對相關威脅或危險采取某種響應。
126. 無源光網絡（Passive Optical Network, PON）
無源光網絡包括一個安裝于中心控制站的光線路終端（OLT），以及一批配套的安裝于用戶場所的光網絡單元（ONUs）；在 OLT 與 ONU 之間的光配線網（ODN）全部由光分路器等無源器件組成，不需要有源電子設備。
127. 物聯網 (Internet of Things, IoT)
物聯網是通信網和互聯網的拓展應用和網絡延伸，它利用感知技術與智能裝臵對物理世界進行感知識別，通過網絡傳輸互聯，進行計算、處理和知識挖掘， 實現人與物、物與物信息交互和無縫鏈接，達到對物理世界實時控制、精確管理和科學決策目的。
128. 現場級(Work Cell)
現場級由企業確定的一個物質的、地理的或邏輯的生產群組，完成的某項工序活動。
129. 現場總線(Field Bus)
現場總線是連接智能現場設備和自動化系統的數字式、雙向傳輸、多分支結構的通信網絡。
130. 消息隊列遙測傳輸（Message Queuing Telemetry Transport, MQTT）
消息隊列遙測傳輸是 ISO 標準(ISO/IEC PRF 20922)下基于發布/訂閱范式的消息協議。它工作在 TCP/IP 協議族上，是為硬件性能低下的遠程設備以及網絡狀況糟糕的情況下而設計的發布/訂閱型消息協議。
131. 協同設計(Collaborative Design)
協同設計是企業與企業之間,通過網絡化的設計平臺,分工并行開展的產品設計模式,可有效縮短產品設計周期。
132. 協同制造(Collaborative Manufacturing)
協同制造指基于網絡協同平臺，將制造任務、訂單信息分配給不同地域、不同規模的制造企業，將社會分散的制造資源、制造能力在網絡平臺進行集聚共享， 形成網絡化協同的生產組織模式。
133. 信息安全保障能力（Capability of Information Security Assurance）
信息安全保障能力是被保障實體安全防御、響應和恢復等特性的體現。
134. 信息安全風險（Information Security Risk）
信息安全風險指人為或自然的威脅利用系統及其管理體系中存在的脆弱性導致安全事件的發生及其對組織造成的影響。
135. 信息安全事件（Security Incident）
信息安全事件是由單個或一系列意外或有害的信息安全事態所組成的，極有可能危害業務運行或威脅信息安全。
136. 信息模型 (Information Model)
信息模型是對數據的語義提供概念、關系、約束、操作的模型化表示，實現信息的可共享、可組織。
137. 信息物理系統(Cyber-Physical Systems, CPS)
信息物理系統是一個綜合計算、網絡和物理環境的多維復雜系統，通過 3C（Computer、Communication、Control）技術的有機融合與深度協作，實現大型工程系統的實時感知、動態控制和信息服務。CPS 實現計算、通信與物理系統的一體化設計，可使系統更加可靠、高效、實時協同，具有重要而廣泛的應用前景。
138. 虛擬仿真(Virtual Reality)
虛擬仿真是用一個系統模仿另一個真實系統的技術。虛擬仿真實際上是一種可創建和體驗虛擬世界的計算機系統。此種虛擬世界由計算機生成，可以是現實世界的再現，亦可以是構想中的世界，用戶可借助視覺、聽覺及觸覺等多種傳感通道與虛擬世界進行自然的交互。
139. 許可證（License）
許可證是就某一產品特定功能、容量、使用期限等方面進行授權的許可。許可可以是文件或序列號的形式。許可通常由加密密碼組成，操作權限隨許可的級別而不同。
140. 研發設計工業APP （Industrial Applications for Research and Development）
服務于工業產品研發設計領域的工業 APP，是工業 APP 基于產品開發維度進行分類的一種工業 APP。
141. 業務編織(Business Fabric)
業務編織（業務 Fabric）是模型化的工作流，由多種類型的功能服務按照一定邏輯關系組成和協作，實現特定的業務需求，是對業務需求的數字化表示。服務的模型，包括服務名稱、執行或提供什么樣的功能，服務間的嵌套、依賴、繼承等關系，每個服務 的輸入與輸出，以及 QoS、安全、可靠性等服務約束。服務的類型不僅包括邊緣計算提供的通用服務，還包括垂直行業所定義的特定行業服務。
142. 業務流程管理系統(Business Process Management, BPM)
業務流程管理系統是一種以規范化的構造端到端的卓越業務流程為中心，以持續的提高組織業務績效為目的的系統化方法。
143. 以太網控制自動化技術(Ethernet Control Automation Technology ， EtherCAT)
以太網控制自動化技術是一個開放架構，以以太網為基礎的現場總線系統。 EtherCAT 是確定性的工業以太網，最早是由德國的 Beckhoff 公司研發。
144. 異構計算(Heterogeneous Computing)
異構計算目標是整合同一個平臺上分立的處理單元使之成為緊密協同的整體來協同處理不同類型的計算負荷。同時通過開放統一的編程接口，實現軟件跨多種平臺。協同和發揮各種計算單元的獨特優勢。
145. 元數據(Metadata)
元數據是描述數據的數據。元數據按用途不同分為技術元數據、業務數據和管理元數據。
146. 云安全服務
（Cloud Security Service） 云安全服務指用于保護云計算基礎設施及其上業務系統和數據的信息安全服務。
147. 云安全服務商（Cloud Security Service Provider）
云安全服務商指提供云安全服務的供應方。
148. 云存儲基礎設施（Cloud Storage Infrastructure）
云存儲基礎設施是滿足云存儲模式需求的硬件和軟件部分，例如服務器、存儲、虛擬化軟件及操作系統。云存儲基礎設施與傳統的數據存儲基礎設施有所不同，因為它遠程地通過網絡訪問文件，且通常內置于基于對象的存儲平臺。企業遷移到云存儲將需要基礎設施確保多租戶、自主計算、存儲效率、擴展性、效用計算以及集成數據保護。
149. 云計算（Cloud Computing）
云計算通過互聯網，“按使用量付費”的方式提供隨需應變的計算資源（從應用到數據中心）。其部署方式包括公有云、私有云和混合云。云計算通常簡稱為“云”。
150. 云制造（Cloud Manufacturing）
云制造是一種基于泛在網絡，借助新興制造技術、新興信息技術、智能科學技術及制造應用領域技術等 4 類技術深度融合的數字化、網絡化、智能化技術工具，構成以用戶為中心的制造資源、產品與能力的服務云（網），使用戶通過智能終端及制造云服務平臺便能隨時隨地按需獲取制造資源、產品與能力服務, 對制造全系統、全生命周期活動（產業鏈）中的人、機、物、環境、信息進行自主智能地感知、互聯、協同、學習、分析、認知、決策、控制與執行，促使制造全系統及全生命周期活動中的人/組織、技術/設備、管理、數據、材料、資金（六要素）及人流、技術流、管理流、數據流、物流、資金流（六流）集成優化；形成一種用戶為中心的互聯化（協同化）、服務化、個性化（定制化）、柔性化、社會化、智能化的制造新模式。
151. 云制造產業集群（Cloud Manufacturing Industry Cluster）
云制造產業集群是指區別于傳統線下產業集群內各主體的生產協作方式，以工業互聯網和新一代信息技術為手段，通過某工業云或工業互聯網平臺聚集某一行業內的競爭性企業以及與這些企業互動關聯的合作企業、專業化供應商、服務供應商、相關產業廠商和相關機構(如大學、科研機構、制定標準的機構、產業公會等），并通過云端開展線上生產服務協同協作的新型產業空間組織形式。
152. 運營維護工業 APP（Industrial Applications for Operational Maintenance）
服務于工業產品運營維護領域的工業 APP，是工業 APP 基于產品開發維度進行分類的一種工業 APP。
153. 責任制（Accountability）
責任制是運營工業互聯網業務的企業內部各個部門及其供應鏈相關組織、各類人員的工作范圍、應負責任及相應權力的制度。
154. 增強機器類通信(Enhanced Machine Type Communication, eMTC)
增強機器類通信是萬物互聯技術的一個重要分支，基于 LTE 協議演進而來，為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對 LTE 協議進行了裁剪和優化 eMTC 基于蜂窩網絡進行部署，其用戶設備通過支 1.4MHz 的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現有的 LTE 網絡。eMTC 支持上下行最大 1Mbps 的峰值速率， 可以支持豐富、創新的物聯應用。
155. 增強現實（Augmented Reality，AR）
增強現實是通過將三維內容投射到某介質上，呈現真實的人、場景與虛擬物體結合效果，與虛擬現實最大的不同是其中多了現實世界的東西，現實與虛擬融合。
156. 窄帶物聯網（Narrow Band-Internet of Things, NB-IoT）
窄帶物聯網是基于 E-UTRAN 技術，使用 180kHz 的載波傳輸帶寬，支持低功耗設備在廣域網的一種蜂窩數據連接技術。具備廣覆蓋，支持海量連接，支持低時延敏感、低功率的特點。
157. 知識模型（Knowledge Model）
知識模型是將知識進行形式化和結構化的抽象，主要解決知識的表示、組織與交互關系，知識的有序化以及知識處理模型。知識模型不是知識，是知識的抽象，以便于計算機理解與處理。
158. 知識圖譜（Knowledge Graph）
知識圖譜是描述真實世界中存在的各種實體、概念及其關系構成的語義網絡， 現在泛指各種大規模知識庫。
159. 知識自動化 (Knowledge Automation)
知識自動化是一種可執行知識工作任務的智能軟件系統。它除了包含傳統的規則、推理和顯性表達式之外，也對隱含知識、模式識別、群體經驗等進行模型化，并借助軟件化的方式，形成可執行的知識軟件系統。這將大大解放知識工作者的重復性勞動。
160. 制造執行系統(Manufacturing Execution System, MES)
制造執行系統是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統。MES 可以為企業提供包括制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、庫存管理、質量管理、人力資源管理、工作中心/設備管理、工具工裝管理、采購管理、成本管理、項目看板管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊，為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。
161. 智慧能源(Smart Energy)
智慧能源就是充分開發人類的智力和能力，通過不斷技術創新和制度變革， 在能源開發利用、生產消費的全過程和各環節融匯人類獨有的智慧，建立和完善符合生態文明和可持續發展要求的能源技術和能源制度體系，從而呈現出的一種全新能源形式。簡而言之，智慧能源就是指擁有自組織、自檢查、自平衡、自優化等人類大腦功能，滿足系統、安全、清潔和經濟要求的能源形式。
162. 智慧水務（Smart Water ）
智慧水務是以業務與數據雙驅動為核心，充分利用新一代信息與工業互聯網技術，深入挖掘和廣泛運用水務信息資源，通過水信息采集、傳輸、存儲、處理和服務，全面提升水管理的效率和效能，實現更全面的感知，更主動的服務，更整合的資源，更科學的決策，更自動的控制和更及時的應對。
163. 智能服務（Smart Service）
智能服務是指基于模型驅動的統一服務框架，面向系統運維人員、業務決策者、系統集成商、應用開發人員等多種角色，提供開發服務框架和部署運營服務框架。
164. 智能工廠（Intelligent Factory)
智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術加強信息管理以及合理計劃排程，同時集智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、和服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。
165. 智能故障診斷(Intelligent Fault Diagnosis)
智能故障診斷對設備運行數據進行實時采集與處理分析，根據已設定的規則進行非法操作報警、設備異常報警、偏離預定位置報警等實時報警，以及故障遠程診斷、維護，并相應與智能服務平臺一鍵智能派工服務集成。
166. 智能制造（Intelligent Manufacturing）
智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執 行、自適應等功能的新型生產方式。
167. 智能資產（Smart Asset）
智能資產指通過融合網絡、計算、存儲等 ICT 能力，具有自主化和協作化能力的資產（物）。
168. 眾包眾創（Crowdsourcing）
借助互聯網等手段，將傳統由特定企業和機構完成的任務向自愿參與的所有企業和個人進行分工，最大限度利用大眾力量，以最高的效率、更低的成本滿足生產及生活服務需求，促進生產方式變革。
169. 專家系統（Expert System）
專家系統是人工智能早期的一個重要分支，是一類具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統。
170. 專利合作協定（Patent Cooperation Treaty, PCT）
專利合作協定是專利領域的一項國際合作條約，目的是簡化在條約締約國申請發明專利保護的方法。主要涉及專利申請的提交，檢索及審查等。
171. 專利優先權（Patent Priority）
專利優先級包括國外優先權和本國優先權，申請人自發明或實用新型在外國第一次提出專利申請之日起規定期限內，或自外觀設計在外國第一次提出專利申請之日起規定期限內，又在國內就相同主題提出專利申請的，依照該外國同本國簽訂的協議或者共同參加的國際條約，或者依照相互承認優先權原則，可以享有優先權。
172. 資產態勢（Asset Situation）
資產態勢是指利用工業互聯網設備特征庫，識別接入的各種類型的工業互聯 網資產的型號、版本、運行狀態等，獲取工業互聯網資產總數，并按區域、類型、 重要程度分布等進行統計分析，實時呈現工業互聯網資產的拓撲結構和分布態勢。
173. 資源接入工業 APP（Industrial Applications for Resource Accessing）
資源接入工業 APP 是對服務器、超性能計算、工業設備、工業產品等工業資源的服務能力進行軟件化后形成的工業 APP，可獨立使用或接入到工程模型工業APP、場景模版工業 APP 中組配化使用，是工業 APP 基于應用模式維度進行分類的一種工業 APP。
來源：工業互聯網產業聯盟
