2022年10月17-28日,國際電信聯盟第十六研究組(簡稱ITU-T SG16)召開全體會議,由中國信息通信研究院(以下簡稱“中國信通院”)牽頭的聯邦學習國際標準《Assessment criteria of federated learning platforms》成功立項。
當前,聯邦學習技術發展迅速并且應用廣泛,但由于聯邦學習技術的分布式特點和在不同業務場景下的要求不同,往往不僅需要聯邦學習平臺可利用聯邦學習技術構建全流程的建模分析,也同時對平臺的穩定性、數據與任務的權限控制、安全性和計算效率提出了更高要求。因此建立適當的聯邦學習平臺的評估方法可以更好地保證平臺所應具備的基本功能與安全性,也有利于之后改善平臺易用性和提高聯邦學習相關算法效率,進而更好地推動行業發展。
本標準專注于聯邦學習平臺的評價方法,涵蓋了聯邦學習平臺功能、聯邦學習相關算法的性能與安全。該標準可以指導聯邦學習相關的實踐方怎樣以合理地方式評估聯邦學習平臺及主要的聯邦學習算法,不僅可供開發者依照標準開發滿足需求的聯邦學習平臺和補充完善平臺功能,同時聯邦學習需求方也可依照該標準選擇適合的聯邦學習平臺,從而對推動產品功能完善、未來更大規模應用和行業發展均具有重要意義。
中國信通院聯合行業各方從2019年以來深入推進隱私計算技術標準和評測的研究,建立了可信隱私計算評測體系,包含功能、性能、安全、應用、一體機等十余個評測專項。下一步,中國信通院將繼續與產業各方加強合作,為完善國際標準體系作出更多貢獻。
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