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    ?美DISA發布數據戰略實施計劃

    VSole2022-10-12 10:10:12

    為進一步推動美軍數字化轉型,改善其數據、信息技術和網絡能力,美國防信息系統局首席數據官辦公室(DISA OCDO)于8月30日發布《數據戰略實施計劃》(Data Strategy IPlan),旨在建立將數據視為戰略資產的文化理念,通過開發、利用、提升數據價值賦能軍隊的數字化轉型、掌控信息域、打贏數字化戰爭。

    發布背景   

    (一)“聯合全域作戰”成為美軍未來戰略競爭的作戰框架

    為應對網絡空間、太空等新興領域的多域威脅,美國國家安全與軍事戰略發生重大調整,美軍提出“聯合全域作戰(JADO)”概念,意欲快速、高效、安全地融合多域戰場數據,將其轉換為支持決策和行動的情報,為指揮官決策提供持續的信息支持。但美軍認為,當前各軍兵種的作戰能力及指揮架構都難以滿足多域作戰要求,存在作戰力量整合不夠、信息支撐能力不足等問題。對此美軍亟需進行數字化轉型,提升從所有領域獲取、處理和呈現與環境相關的數據能力,以更好地支持全域作戰,實現持續優勢。

    (二)美軍傳統“煙囪式”的信息基礎設施發展道路受阻

    美軍從上世紀90年代便開始大力推進信息化建設,先后開展“國防信息基礎設施(DII)”“全球信息柵格(GIG)”“聯合信息環境(JIE)”等信息基礎設施建設。但現今美軍IT建設模式正逐步從“以網絡為中心”向“以數據為中心”轉變,同時《國防部數字現代化戰略》指出美軍當前信息化建設存在若干問題:一是國防部內部存在大量“煙囪式”結構,各軍種機構各自為政,數字化信息標準不統一,不能互聯互通;二是網絡安全問題突出,信息共享與保密之間存在矛盾;三是數據處理能力不足,美軍當前的信息基礎設施只能處理極其有限的資源。對此,美國防部要求加大數字化投入力度,盡快解決制約美軍信息化基礎建設的障礙,建設安全可靠、數據統一、實時有效、靈活機動的信息環境。

    (三)貫徹落實美軍數字化轉型系列戰略的現實需要

    近年來,美軍頻繁強調企業級信息環境建設,并加速推出20余份數字現代化領域的戰略文件。在貫徹落地的過程中,美軍對數據資產和關鍵資源的重視程度逐步提升,以期實現從掌握信息優勢進一步提升為數據驅動實現決策優勢。例如,《國防部數字現代化戰略》強調將數據視為戰略資產;《國防部數據戰略》進一步細化升華數據使用的愿景、原則、基本能力、目標等,通過使用數據獲取作戰優勢和提高效率。同時,《DISA 2022-2024年戰略規劃》提出通過“將數據利用作為工作重心”等五條工作路線強化機構職責與使命。

    主要內容

    作為《國防部數據戰略》的直接響應,該實施計劃接受了上述戰略的基本愿景、指導原則和目標,描述了信息體系架構和數據管理的現代方法,概述了構建數據管理成熟度的工作路線圖,并確定了本機構的下一步相關工作。該實施計劃將作為OCDO的基本規劃文件,為整個國防信息系統局提供總體指導。

    (一)細化11項數據管理指導原則

    基于《國防部數據戰略》的八項指導原則,該實施計劃將數據管理指導原則從組織經驗、成熟度評估和行業框架進行了補充細化,將適用于DISA 數據架構、數據治理、元數據收集、數據平臺設計、系統設計、界面設計等方面。該實施計劃規定的指導原則包括:刪除數據集的目標副本、減少或消除端點冗余、數據架構、數據屬性的識別和定義、數據企業管理、數據可用性價值、數據管理人員價值、不同使用環境的數據管理解決方案等共11項。

    (二)利用行業框架建立數據成熟度路線圖

    數據資產的利用能力取決于數據資產的管理能力,DISA充分借助學術界、產業界關于企業數據管理(EDM)的成熟行業框架定義能力成熟度目標。DISA利用數據管理協會的數據管理知識機構(DAMA DMBOK)建立一個通用的數據管理詞匯表,并消除圍繞某些數據管理活動的模糊和錯誤信息;同時,其利用軟件工程研究所的數據管理成熟度模型(SEI DMM)的實踐報表和基本評分模型,提供可以根據需要采用的有限范圍、增量式的自我評估方法。兩者結合,DISA可定量了解當前的數據管理功能狀態,并為EDM進程的能力成熟度建立路線圖。

    (三)確定了四大努力方向

    該實施計劃以《DISA戰略行動計劃》和《國防部數據戰略》闡述以數據為中心的具體任務為基礎,結合DISA OCDO近期及遠期愿景,形成了實施計劃的四大努力方向(LOE)及其核心交付產品、時間節點,旨在增強國防部機構作戰能力和形成以數據為中心的文化。

    表1.DISA數據實施計劃四大努力方向表

    (四)建立數據驅動的KPI管理框架

    為實現數據作為關鍵資產進行管理和培育數據驅動型企業的目標,DISA 將數據戰略實施計劃所屬的能力成熟度、努力方向任務及指標進行關鍵成功因素分解,使用關鍵績效指標(KPI)管理,并使用SMART原則(明確、可衡量、可實現、現實、及時)進行表達。同時,KPI 框架將提供符合現有行業最佳實踐的生命周期管理,可隨時間推移反映暫停或取代的能力變化。

    幾點啟示

    DISA作為美軍信息基礎設施的運維部門,是美軍數字化轉型、遂行數字化戰爭的基石。該實施計劃將推動DISA建設以數據為中心的文化,指導如何管理和利用數據作為關鍵資產,為作戰人員提供靈活的數字能力并實現信息優勢。

    (一)數據日益成為軍事領域高附加值的戰略資產

    數據是美軍進行數字現代化轉型的基礎,并且日益成為國防部流程、算法和武器系統的助推器。美軍緊盯大數據發展戰略機遇,出臺了一系列戰略文件加速軍事數據建設,進而謀求以數據為中心的全方位軍事優勢。《國防部數據戰略》強調將數據視為戰略資產,提出國防部應加快推進從“以網絡為中心”向“以數據為中心”轉型;國防部《創造數據優勢》備忘錄強調將國防部轉變為以數據為中心的組織,以快速和大規模的方式使用數據;《數據戰略實施計劃》作為以上戰略的實踐,進一步提高該機構“將數據用作戰略資產”的能力。

    (二)借鑒業界、學術界先進經驗提升數據管理能力

    美軍傳統以來都高度重視借鑒企業界、學術界的先進經驗,將借鑒和引入企業界先進經驗作為提升國防部管理水平的重要方式。隨著美軍加速向數據中心化轉型,管理和利用數據資產成為國防部的當務之急。對此,DISA選擇使用學術界、企業界關于企業數據管理(EDM)的框架定義成熟度評價,使用KPI框架進行數據目標管理,并以SMART原則進行目標表達,全面優化和提升國防部數據的管理能力和水平。通過軍民融合之路可加速數據戰略目標的實施,并且進一步引導、規范和扶持未來以數據為中心的信息化道路建設。

    (三)建立數據驅動型的人才隊伍與“企業”文化

    人才是軍事數據分析與應用的第一資源,打造一支既精通數據分析知識又熟悉國防業務的復合型人才隊伍,是數據分析與利用的關鍵。《國防部數據戰略》將人才與文化作為實現數據目標的基本能力之一,強調必須推動以人員為核心的文化轉型,并通過悉心培養數據人才,創造和保持國防部人員處理數據、分析數據、做出決策的能力;《數據戰略實施計劃》強調在整個機構實施數據驅動的文化將需要一支訓練有素、知識淵博且具有數據意識的員工隊伍。

    大數據美軍
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    美軍通過《聯邦數據研發戰略計劃》已將數據技術應用到賽博領域,以及指揮控制、情報偵察、后勤支撐等領域。2019 年 7 月,美國國防部發布了《國防部數字現代化戰略》。NIST 發布的數據標準如表 1 所示。JIE 的建設目標為統一數據,通過建立核心數據中心,將重要信息匯總作為共用資源提供給美軍各軍和各級機構。
    對此,美國防部要求加大數字化投入力度,盡快解決制約美軍信息化基礎建設的障礙,建設安全可靠、數據統一、實時有效、靈活機動的信息環境。該實施計劃將作為OCDO的基本規劃文件,為整個國防信息系統局提供總體指導。美軍緊盯數據發展戰略機遇,出臺了一系列戰略文件加速軍事數據建設,進而謀求以數據為中心的全方位軍事優勢。隨著美軍加速向數據中心化轉型,管理和利用數據資產成為國防部的當務之急。
    2020年10月8日,美國防部發布了首份《數據戰略》,該戰略是繼2019年美國國防部發布的《國防部云戰略》、《國防部人工智能戰略》和《國防部數字現代化戰略》以后又一IT(信息化)現代化領域指導性戰略文件。在美軍正加速從“網絡中心戰”向“數據中心戰”轉型的關鍵時期,該戰略的出臺具有非常重要的指導意義。
    2020年,是美軍數字現代化戰略穩步推進并分階段實施各項戰略目標的一年,是承上啟下的關鍵之年。而網絡空間安全,是美軍數字現代化戰略至關重要的一環。
    2020年,是美軍數字現代化戰略穩步推進并分階段實施各項戰略目標的一年,是承上啟下的關鍵之年。而網絡空間安全,是美軍數字現代化戰略至關重要的一環。 一、美軍數字現代化戰略的推進情況 近年來,美軍一直不遺余力地推行數字現代化戰略,力圖以此應對在全球威脅格局不斷演變之下大國之間的競爭。
    美國將與朝鮮黑客有關的加密貨幣 Tornado Cash公司列入黑名單網絡攻擊致使英國醫療急救熱線“120”發生重大中斷Black Hat 2022上最值得關注的十大議題警惕!此舉也宣示了我國維護網絡空間主權的堅定決心。
    Palantir公司名稱來源于《指環王》,palantir是“seeing-stone”,可穿越時空、洞悉世間一切。公司于2003年5月注冊成立,總部設在美國科羅拉多州的丹佛,專門從事數據分析。2020年9月29日登陸紐交所,估計潛在市場超過千億美元。
    數據環境下,海量數據呈現出主體多樣化、處理活動復雜化的特點,數據除了面臨傳統的安全威脅外,更要面臨諸多新型安全威脅,傳統的安全手段及體系已不能有效應對數據環境下的安全威脅。針對數據的流轉復雜、關聯融合、蘊含價值等特點,提出了面向動態防御的數據防御模型。此外,研究了相關的數據安全技術,這些技術能夠構建數據安全動態防御體系,提供動態防御能力,促進數據安全全面向動態、主動防御方向轉變。
    VSole
    網絡安全專家
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