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    免除網絡威脅的一年

    IT運維2024-01-19 14:31:58

     

    如果我們可以確定一件事,那就是我們永遠無法免受網絡威脅。這就是為什么我們需要為即將在新的一年襲擊我們的網絡犯罪做好準備。

    2023 年,我們看到網絡犯罪分子嘗試了更新、更有效的策略;應用最新技術;總的來說,他們會想出更多創新的方法來欺騙我們。老實說,今年不會有任何好轉。

    不再只是無助的老年人被視為脆弱。鑒于市場上現成的功能,任何人都可能成為現代網絡犯罪的受害者。去年,我們看到生成式人工智能突飛猛進,但隨之而來的也有其缺點:人工智能驅動的網絡犯罪。

    專家表示,2024 年的網絡犯罪將演變成我們去年所見的微調版本。既然我們已經收到警告,最好做好準備。讓我們更深入地了解今年網絡空間中等待我們的各種聳人聽聞的騙局和令人著迷的犯罪。

    1.人工智能驅動的網絡犯罪

    盡管人工智能騙局是最新的,但人工智能騙局卻與人工智能的進步同步發展。人工智能生成的圖像和視頻以及語音復制正在被用來騙取您的錢財。過去,看似來自家庭成員、要求您匯款的電話、網絡釣魚詐騙和在線購物詐騙都曾對人們產生過影響。

    根據 McAfee 的一份報告,77%的人工智能語音詐騙受害者最終遭受了金錢損失,這證明了此類詐騙的有效性,這就是為什么我們必須做好更多準備并了解情況。今年,我們將看到更多創意、先進的人工智能詐騙。例如,工作機會詐騙正在增加,其中生成式人工智能被用來創建與原始頁面幾乎沒有區別的工作網站和公司頁面。此外,點對點(P2P)支付詐騙者正在部署最新的法學碩士來磨練他們的技巧。

    在在家工作的騙局中,詐騙者冒充公司“雇用”您并向您發送人工智能生成的支票進行存款,但問題是部分金額必須轉移給另一個人,而該人只能通過 P2P 支付應用程序接受資金。您最終從您的個人帳戶中匯款,卻發現支票是假的。由于生成式人工智能還處于非常初級的階段,我們正在緩慢而穩定地學習。監管機構必須努力實施其使用指南和任務。

    2. 勒索軟件即服務

    勒索軟件即服務 (RaaS) 是一個比較古老的概念,但隨著近年來勒索軟件攻擊的增加,該領域正在成為網絡犯罪的關鍵參與者。威脅行為者可以尋求通過暗網找到的勒索軟件專家的服務。服務提供商創建定制的勒索軟件程序,并代表攻擊者進行端到端的部署和管理。

    2023年,勒索軟件攻擊比上一年增加了95%,預計到2031年,每兩秒就會發生一次勒索軟件攻擊。這意味著 RaaS 提供商將尋求改進其技術,以跟上網絡安全的最新發展。確保您的組織擁有世界一流的反勒索軟件對于阻止此類攻擊并避免您的公司遭受數百萬美元的災難至關重要。

    3.物聯網攻擊

    隨著 5G 成為蜂窩連接的中心舞臺,物聯網變得越來越家喻戶曉,而更多的連接會帶來更多的漏洞。到 2024 年,物聯網設備可能包括家用電器、家庭和建筑安全設備、工業設備、醫療基礎設施和車輛。

    物聯網攻擊面有三重,包括設備、通信通道和軟件。

    如果默認設置和物理組件(例如內存或固件)不正確或有缺陷,如果被識別為薄弱或過時,很容易被攻擊者利用。定期更新設備的固件非常重要。每當制造商推出針對已知漏洞的安全補丁時,也需要立即應用它們。

    同樣,相互連接的物聯網設備通過設備之間的通信通道增加攻擊面,從而產生了一系列新的漏洞。設備身份驗證、數據加密和防火墻等網絡安全機制等網絡安全措施可大大減少漏洞并為您的設備增加額外的安全級別。

    最后,用于與物聯網設備交互的應用程序也容易受到網絡攻擊。弱密碼和缺乏足夠的身份驗證是物聯網攻擊的主要原因。密碼管理器等現成的解決方案 可幫助您創建強密碼并存儲它們以避免任何泄露。云安全解決方案 還通過提供身份驗證和加密協議大大減少了攻擊的機會。

     

    上面列出的三種攻擊只是 網絡犯罪污水池中不斷惡化的眾多攻擊類型中的一小部分。網絡釣魚攻擊、惡意軟件攻擊、DDoS 攻擊和內部威脅都對網絡環境構成重大威脅,每年給企業造成數百萬美元的損失。我們必須始終配備最新的技術和專業知識來對抗這些攻擊,并提高認識以防止此類攻擊發生在其他人身上。

     

    網絡攻擊人工智能
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    網絡攻防對抗不斷演化升級,人工智能因其具備自學習和自適應能力,可為自動化網絡攻防提供助力,已成為網絡攻防的核心關鍵技術之一。
    2022年是人工智能和機器學習技術在網絡安全領域取得重大突破的一年,也是企業CISO們開始利用人工智能技術突破網絡安全“不對稱戰爭”困局的一年。
    當前的AI威脅場景Darktrace的一項研究發現,2023年前兩個月,新型社會工程攻擊暴增了135%,這表明攻擊者可能已經開始使用生成式AI技術來提高其社會工程攻擊的規模和復雜性。這意味著企業需要更加重視對優秀分析師和威脅獵人的人才吸引和培養,他們擅長尋找、篩選和利用新工具,提高檢測效率,快速發現和緩解新型AI增強攻擊。
    Darktrace是全球領先的網絡人工智能(AI)公司,也是自主響應技術的創造者,到目前為止,Darktrace已經建立了很多的關鍵技術和能力,其總部設在美國舊金山和英國劍橋。
    英國國家網絡安全中心(NCSC)警告稱,人工智能工具可能會助長勒索軟件威脅的升級,將對網絡安全產生一定的不利影響。
    美國 OpenAI 公司 2022 年發布的生成式人工智能(AIGC)產品 ChatGPT,憑借擁有高質量文本內容的輸出能力,能夠精確、高效地完成分析、翻譯、撰寫代碼等工作,引發了廣泛關注。
    人工智能的發展對網絡安全產生的影響
    據報道,迄今為止,對人工智能系統最普遍的攻擊類型是對處理大數據的算法用“數據投毒”的方式進行操縱,干擾其輸出結果。
    如何有效地防護來自網絡中的攻擊行為已成為當前亟需解決的問題。這套網絡通信的傳輸控制和協議套件被稱為“TCP/IP”,是當今互聯網通信的基礎。Check Point基于高級威脅防護與分析解決方案,開發標準的統一架構,可實時共享威脅情報,預防對虛擬實例、云部署、終端、遠程辦公室和移動設備的攻擊。相關報告顯示,2018年由機器人和僵尸網絡產生的惡意流量分別占據所有網絡流量的37.9%和53.8%。
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