英國隱私監管機構將對AI網絡抓取方法進行審查

英國的數據保護監管機構信息專員辦公室 (ICO) 正在審查通過網絡抓取收集數據來訓練生成人工智能模型的合法性。

社交媒體上的自動照片標記功能快速且相當準確，但不太安全。最令人擔憂的是，社交網絡上的數據是公開的，并且在未經您同意的情況下被抓取用于私人 人工智能面部識別數據庫。生物識別數據的不受監管的收集和使用是一種風險，而網絡攻擊的增加加劇了這種風險。隨著面部識別技術變得越來越普遍，您的面部簽名可能會出現在很多地方。您無法確定誰可以訪問您的生物識別信息。有些人可能會反駁說，該技術的有益實施將抵消數據

當前，以數字經濟為代表的新經濟成為經濟增長新引擎，數據作為核心生產要素成為了基礎戰略資源，數據安全的基礎保障作用也日益凸顯。伴隨而來的數據安全風險與日俱增，數據泄露、數據濫用等安全事件頻發，為個人隱私、企業商業秘密、國家重要數據等帶來了嚴重的安全隱患。近年來，國家對數據安全與個人信息保護進行了前瞻性戰略部署，開展了系統性的頂層設計。《中華人民共和國數據安全法》于2021年9月1日正式施行，《中華人

但在其備受追捧的同時，ChatGPT也面臨數據安全方面的爭議。ChatGPT訓練數據的安全性問題引起各方高度關注。律師王藝表示，如何對AI技術應用進行有效監管以切實防范相關風險是世界各國重點關注的問題，AI技術應用的監管已從理論探討走向立法、執法實踐階段。對于更多潛在問題，需要時刻關注新法新規對生成式AI的規制。吳沈括表示，在目前數據權屬界定不明的歷史過渡階段，數據抓取、數據融合匯聚的合規問題必然更加突出。

但AI在緩解這些不斷增長的暴露方面，發揮了重要作用。然而，部署AI提高網絡安全工作，并不意味著沒有挑戰。雖然前景誘人，在網絡環境中實施AI有其自身的風險。本報告探討了AI和網絡安全重疊部分的認知。在處理現代網絡安全挑戰的復雜性方面，AI被寄予厚望。使用當前和新興的威脅情報，AI能實現事件檢測自動化。Newman認為，AI主要在三個領域能帶來網絡安全風險。

最近，安絡君隨機統計了50條詐騙資訊，在其中的1145條評論中，罵“人傻錢多”的共計692條，占了半數以上。被騙的人，真的是因為傻嗎？聰明的你，一定不會被騙嗎？但凡對詐騙有一定程度了解的人，不會敢下此結論。目前，新型電信網絡詐騙在侵財類犯罪中占比極大，各種騙術層出不窮。為此，我們整理出《新型電信網絡詐騙TOP10》，其中收錄的十類騙術難防程度極高，已成為侵犯民眾財產的主力軍。您的親

目前，新型電信網絡詐騙在侵財類犯罪中占比極大，各種騙術層出不窮。據臺灣省警務部門統計，1999年臺灣省島內詐騙案件數4262件，2005年猛增至4.3萬件，詐騙金額也由1999年的12億元增加到2006年的185.9億元。2008年前后，大陸系詐騙團伙如蒲公英般在全國各地蔓延。

雖然這兩個系統使用了類似的技術來分析面部圖像，但面部驗證系統需要用戶明確同意才能部署，而許多人臉識別系統在未經用戶同意的情況下運行。通過使用反識別工具，用戶 P 可以采取針對性的防御措施，以保護其隱私并防止被商業人臉識別系統識別出來。

11月30日，據BuzzFeed News網站透露，英國信息專員辦公室表示，人臉識別技術公司 Clearview AI 可能面臨1700萬英鎊（約2300萬美元）的罰款，原因是其在未取得大量英國人授權的情況下，私自收集了他們的人臉信息。