5天注冊用戶超100萬,60天用戶破億,ChatGPT一舉成為史上用戶增長速度最快的消費級應用,帶動了全球生成式人工智能相關話題熱度持續走高。與此同時,我國各類大模型如雨后春筍般瘋狂涌現,據不完全統計,目前中國已擁有近80個10億用戶以上參數規模的大模型。
但在大模型的落地過程中,業界人士逐步意識到,大模型的價值不僅在于本身的強大智慧,更在于與各行業、各企業具體業務場景的緊密結合。將大模型能力通用化、產業化和垂直化,并深度融入不同行業場景的實際需求中,是提升大模型應用效果的關鍵所在。
用智慧“生成”無限可能
自有“邏輯”且擁有無限智慧的大模型,在ChatGPT的一句句對話中走下了神壇,成為人類可以感知的智慧對象,但要真正成為生產力的“倍增器”,大模型要做的不僅僅是寫詩、作畫和講故事,還得要“懂行”。
自ChatGPT推出以來,以生成式AI為代表的大模型已成功應用于搜索等場景。企業數字化建設體系中,文檔系統極其復雜,同時也是生成式AI應用的理想場景。作為企業數字化建設的核心板塊,合同管理面臨諸多難題,例如文本化程度高、專業屬性強以及起草標準難以統一等。
然而,生成式AI所具備的語言理解能力和自然語言生成能力,為解決這些問題提供了新的思路。可以想象,在合同起草時,可以根據需求自動生成相關的合同條款;在合同審查時,無須需逐條逐句人工比照,可實現自動化高效審查;若在模型訓練中加入足夠的合同關聯數據,生成式AI有可能實現一鍵生成完整的合同。
以上這一切,都只是大模型創造無限可能的一瞥,在人類的眾多視角中,AI創造的“智慧之花”已經開始發芽。目前,拓維信息推出的“智能合同平臺”產品,就集成NLP、OCR等AI技術,實現了集“智能起草、智能審查、智能比對、智能搜索”為一體的合同全周期智慧化管理,并已成功助力中國聯通等知名企業合同管理水平提升。接下來,拓維信息將會持續探索生成式AI與智能合同平臺結合的可能性,逐步深化、推進與華為等大模型廠商的合作,在“合同管理”這一場景中“生成”無限可能,全面革新合同管理智慧化水平。
回歸場景,釋放AI價值
無論是搜索引擎還是合同管理,生成式AI之所以能迸發出無限價值,無不是因為回歸到了具體場景之中。以華為、百度、微軟為代表的企業也早早開啟了大模型落地場景的布局,力求在場景之中探尋AI的無限價值。
作為華為“鯤鵬/昇騰AI+行業大模型+開源鴻蒙+云”全方位合作伙伴,拓維信息始終與華為高度同頻,齊心聚力共創產業價值,不斷結合自身的27年沉淀,通過深入行業場景的“know how”能力,軟硬結合、優勢互補,推動大模型在交通、政務等場景的落地應用,為數字中國建設構筑“智慧支點”。
在交通領域,拓維信息深入稽核、隧道等交通場景之中,基于AI能力和行業認知的沉淀,推出了“AI稽核創新方案”“數字視網膜解決方案”“RPA稽核機器人”等多款AI產品和解決方案,先后獲得了“中國智能交通大會年度智能交通產品”“中國高速信息化大會年度創新技術”“2022數博會領先科技成果”等榮譽。其中,“AI稽核創新方案”已在湖南、河北等省份高速公路成功落地,為當地高速收費稽核場景注入AI驅動力。
經過十余年的行業數智化實踐,拓維信息不僅僅沉淀了海量的高質量行業數據,還逐漸構建起了拓維信息交通CV大模型的原型。此前,拓維信息與華為正式簽署華為云盤古大模型合作協議,率先在盤古大模型的基礎上進行再訓練,測試期間模型精度提升了6.21%,開發時間節約了24倍左右,大大降低了開發成本和難度。
在制造領域,產線質檢是與人工智能高度關聯的場景。拓維信息作為華為昇騰智造解決方案合作伙伴,雙方圍繞著工業“AI質檢”場景應用展開了深度合作,并順利將“AI質檢解決方案”落地部署在國內某家電制造龍頭企業,相較此前的人工檢測,相關項目檢出率和準確率均超過99%。除了交通、制造之外,拓維信息還在智慧城市方面與華為達成深度合作,共同發起了“盤古政務大模型聯合創新行動”,以“賦能政務和城市數字化向智能化升級”為共同目標,重點推進大模型在政務服務、政務辦公、城市治理等場景的聯合創新方案開發,打造“AI+智慧城市”新范式。
從場景中來,到場景中去。人工智能的發展離不開場景,與場景痛點需求深度結合,然后賦能場景智慧化升級,才能讓AI技術落地扎根,實現真正意義上的技術普惠,從而重塑千行百業。人工智能的一路“狂飆”,終將停靠在具體的場景之上。
拓維信息從二十余年的行業數字化經驗中,深知技術回歸場景的重要性,算法上與華為云盤古大模型深度合作,加速行業大模型落地,破解場景需求痛點;算據上持續沉淀高質量行業場景數據,與華為云等單位成立大模型高質量數據聯盟,共建覆蓋千行百業的高質量數據集,促進行業大模型的蓬勃發展;算力上基于“鯤鵬+昇騰AI”國產技術底座打造兆瀚AI計算產品,構建高性能、高可靠、自主安全的場景算力支撐,從“算力”到“算法”再到“算據”,拓維信息面向場景構建起了全面AI戰略,深入場景之中探尋AI應用落地的可能性,賦能業務場景智慧化升級。
站在大模型爆火的當下,我們應將時間的視野在“AI+場景”之上無限拉寬,讓AI算力底座依據行業場景定制化設計,讓知名AI大模型為特定行業場景定制行業大模型,讓行業場景數據回饋并訓練完善行業算法、模型,讓AI應用在無數的行業場景之中綻放“智慧之花”。在“算力+算法+算據+應用”的全場景布局之下,探尋AI的未來。
Anna艷娜
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