AI 研究員稱通過 Zoom 聲音能以 93% 正確率識別按鍵

通過記錄按鍵的聲音，以及訓練一個深度學習模型，三名英國研究員稱能以九成以上的準確率識別遠程按鍵聲音對應的字母。他們在論文《A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards》中稱，無處不在的機器學習、麥克風和視頻通話，讓鍵盤面臨比以往任何時候更大的安全風險。在咖啡店和圖書館等安靜公共場所使用筆記本電腦鍵盤更容易受到這一旁道攻擊的影響。大多數筆記本電腦都使用統一的非模塊化鍵盤，有著相似的聲學特征。這項研究使用的是蘋果 2021 年款 MacBook Pro 筆記本電腦，分別使用 iPhone 13 mini 和通過 Zoom 使用內置麥克風記錄按鍵的聲音。兩項測試的按鍵識別準確率都高于 93%。研究人員稱用指紋或其它生物識別工具而不是輸入密碼能抵御此類攻擊。