IBM報告：2023數據泄露平均成本將達到445萬美元

7月24日，IBM發布年度《數據泄露成本報告》顯示，2023年全球數據泄露的平均成本達到445萬美元，創該報告有史以來最高紀錄，較過去3年均值增長了15％。同一時期，檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42％，占安全漏洞總成本的比值也達到歷史最高，這表明企業應對漏洞的調查和處理正變得更加復雜。

（來源：IBM《2023年數據泄露成本報告》）

時間就是金錢

根據IBM《數據泄露成本報告》顯示，數據泄露的平均成本在2023年達到歷史新高，為445萬美元。這比2022年的435萬美元增加了2.3%。從長期來看，平均成本比2020年報告中的386萬美元增加了15.3%。

但數據泄露成本上升并非無解，安全的人工智能和自動化技術是降低成本、最大限度縮短識別和遏制漏洞時間的重要投資。與研究中未部署這些技術的組織相比，廣泛使用人工智能和自動化的組織的數據泄露處理周期會縮短108天。

同時，報告顯示只有三分之一的公司是通過自己的安全團隊發現數據泄露的，這說明組織需要配備更完善的威脅檢測技術。67%的數據泄露事件是由良性第三方或攻擊者自己報告的。與內部檢測相比，當攻擊者披露漏洞時，企業要多付出近100萬美元的代價。

（來源：IBM《2023年數據泄露成本報告》）

顯然，就網絡安全而言，無論對防御者還是攻擊者來說，時間都意味著金錢。正如報告所示，早期檢測和快速響應可以顯著降低安全漏洞的影響。在攻擊者實現目標之前，企業需要抓緊對威脅檢測和響應方法等進行投資。

作為常見的網絡攻擊對象，企業網站域名一向是數據泄露的多發地，因而更需要做好早期檢測和快速響應。企業網站不僅要部署SSL證書，進行數據加密傳輸，確保數據正確和完整性；更要進行自動化管理、監控，以降低數據泄露成本。

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