衛星照片的ChatGPT已經存在

來自 Planet 的衛星照片顯示，2022 年 2 月 28 日，軍用飛機抵達距離烏克蘭邊境約 60 公里（40 英里）的白俄羅斯 Luninets 空軍基地。

場景：美國對手正在研制新型無人機、輪船或飛機，您的工作是找到它，無論它在哪里。 

不久前，這項任務需要人力、信號和開源情報收集的巨大努力。但是來自 AI 公司 Synthetaic 的研究人員創造了一種工具，可以讓用戶在一天之內找到幾乎存在于任何地球衛星照片中的任何大型物體。

這也是國家地理空間情報局也在尋求發展的一種能力，它可以從根本上改變戰場上的戰略優勢。 

Synthetaic 的創始人兼首席執行官Corey Jaskolski將他的衛星圖像掃描工具命名為快速自動圖像分類或 RAIC。

在一月份中國氣象氣球事件引起全國關注后，Jaskolski 將 RAIC 應用于地理空間衛星成像公司 Planet 收集的地球表面衛星照片。

使能夠在短短幾天內將氣球的起源追溯到。 

公司正在利用這些經驗教訓進一步縮短時間。

我們的目標是能夠每天攝取整個星球的[地球圖像]，并能夠在不到 24 小時內處理所有這些。

因此，如果您想從字面上尋找全世界的氣球發射，我們可以每天為您提供每日更新。

讓你知道是否有任何地方發射過氣球。

得益于新的生成式預訓練轉換器（或 GPT）工具，人們對新的公開可用 AI 工具的興趣一直在飆升，這些工具允許用戶通過簡單的提示來撰寫論文、制定業務計劃和執行復雜的任務。

國家安全界也有類似的需求，但需要 AI 應用廣泛的衛星、監視和其他數據，以幫助發現對手的活動和新能力。 

但這不一定是一項簡單的任務，正如在試圖找到氣球的起源時所了解到的那樣，這種東西從未被公開拍攝過，更不用說標記并插入到機器學習算法可讀的數據集中了。

通常對于 AI，你必須有一堆帶標簽的例子供 AI 學習，所以，這不是少量數據。

就像當 Facebook 和谷歌訓練 AI 時，他們通常訓練 10 億張帶標簽的圖像，甚至不是幾千或幾百萬，但實際上是 10 億張帶標簽的圖像。

通常會阻止 AI 找到的東西這個氣球是我們沒有任何數據。我們沒有任何標簽。我們不知道從太空看它是什么樣子。

RAIC 是一類新型 AI 工具的一部分，不需要大量的標記數據集來生成上面所描述的對尋找內容的理解。

他能夠教它僅根據一張手繪圖來尋找氣球。 

從用于生成 AI 變壓器和 GaNS 的技術開始。我們不是使用該技術來生成圖像，而是使用該技術來從根本上了解數據域。 

本質上，通過不斷查看衛星圖像，RAIC 工具培養了接近專業知識的熟悉度。

因此，當它掃描衛星圖像時，它對不尋常的事物有一個初步的了解，并且可以尋找特定的不尋常物體，而且輸入不必非常精確。

圖描繪了氣球在衛星數據中的樣子， RAIC 能夠找到它。

然后，一旦他們在其中一個衛星數據集中找到了真正的氣球，RAIC 就能夠在其他圖像中尋找它。

在加拿大的阿拉斯加真正搜索了幾天之后，決定在中國、日本、韓國、朝鮮以及海洋、公海和阿留申群島攝取大量氣球。

他們還使用風力模型來縮小氣球可能開始飛行的位置。

這將他們帶到了距中國海岸 300 英里的島嶼。那時真的很興奮......所以從那里，我們又找到了五六次，一直回到隱藏的島嶼。

在上周于華盛頓舉行的 Planet 會議上，微軟總裁 Brad Smith 描述了人們可以使用基于圖像的搜索工具來查找對象的未來，就像我們今天向搜索引擎尋求建議一樣。

微軟是最著名的 GPT 平臺 OpenAI 的主要投資者。

確實相信，人工智能的下一個時代，你知道，采用基于 GPT 的技術，是一個可查詢的地球。 

NGA 已經控制了五角大樓用于圖像分析的旗艦人工智能程序 Project Maven。

在 Planet 會議上，NGA 負責人中將 Frank Whitworth 表示，該機構正試圖將 Maven 從一項實驗性工作轉變為一項記錄計劃，這意味著我們需要非常清楚每一美元的功效。

NGA 發言人告訴我們，該機構正在試驗 [地理情報] AI 程序，這些程序集成了大型語言模型，允許分析師提出和回答特定的情報問題。

我們看到未來可以用大空間數據訓練這些模型來回答空間和時間上的問題。

國家地理空間情報局 (NGA) 

提供世界一流的地理空間情報，為決策者、軍人、情報專業人員和急救人員提供決定性優勢。 

任何駕駛美國船只、駕駛美國飛機、制定國家政策、打仗、定位目標、應對自然災害，甚至使用手機導航的人都依賴于 NGA。 

NGA 通過不可或缺的地理空間情報 (GEOINT) 學科，支持所有這些影響我們世界的關鍵行動和決策。 

NGA 是情報機構和作戰支援機構的獨特組合。它在及時、相關、準確和可操作的 GEOINT 方面處于世界領先地位。NGA 使美國情報界和國防部 (DOD) 能夠履行總統的國家安全優先事項以保護國家。NGA 還預測其合作伙伴的未來需求，并推進 GEOINT 學科以滿足這些需求。 

NGA 是 GEOINT 的主要聯邦機構，管理著一個由 400 多個商業和政府關系組成的全球聯盟。NGA 主任兼任 GEOINT 的職能經理、國家地理空間情報系統 (NSG) 的負責人和全球地理空間情報聯合系統 (ASG) 的協調員。以這種身份，主任負責同步操作，以實現專業、可互操作、敏捷和集成的 GEOINT 企業。NGA 接受國防部、國家情報總監 (DNI) 和國會的指導和監督。 

NGA 總部位于弗吉尼亞州斯普林菲爾德，在圣路易斯和密蘇里州阿諾德設有兩個主要辦公地點。大約 14,500 名文職、軍人和承包商員工在美國 100 多個地點和 20 個國際地點工作。數百名 NGA 員工還在世界各地的美國軍事、外交和盟國地點的支持團隊中服務。