重視數據要素價值釋放中的反壟斷治理問題

隨著數字化進程不斷加快，數據已經成為提升綜合國力、爭取競爭優勢的戰略資源。習近平總書記在中央全面深化改革委員會第二十六次會議上指出，要“促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系”。為更好實現數據要素的價值，推動經濟社會健康發展，必須明確數據要素價值釋放機理，促進數據的收集、轉化與公平流通，積極推進數據反壟斷治理，加強數據開放與共享制度建設，重視構建良性數據市場生態，以充分激發數據要素潛能，賦能數字經濟增長，驅動國家發展水平整體躍升。

數據要素的價值釋放事關國之大計

數字經濟是對傳統經濟形態的超越與發展，是推動經濟提質增效的重要力量。數據作為產業轉型升級的關鍵原料，已經完全具備生產要素的屬性，在各項變革中展現出令人矚目的價值潛能，影響著人們生產生活的方方面面，數據要素價值的釋放，對服務國家發展全局具有重大意義。

第一，數據成為生產要素是適應時代發展的需要。隨著數字技術與算力算法的飛速發展，數據的獲取與傳播更加便捷，且數據具有非競爭性、規模效應顯著等特征，引導數據要素參與生產，能夠極大改善勞動效率，為生產力的發展提供強大助力，是適應時代發展的需要。

第二，數據要素為經濟社會建設賦予強勁動能。數據技術帶來了生產模式的革新，生產者依據市場數據分析，可以精準把握消費者的個性化需要，提供定制服務。消費者借助于數據技術，也可以參與商品的生產、設計與研發等過程，更好地滿足自身需求，實現雙方的互動和共贏。數據要素還能夠提高信息傳播效率，有利于構建現代化經濟體系，降低生產資源消耗，優化產業資源配置，在價值創造中發揮倍增效應，全面驅動產業效益的提高。數據的合理開放也有利于政府決策獲取更加充分的信息支持，改進政務工作方式，提高宏觀調控的效率與社會治理的現代化水平。此外，在數據要素驅動下，企業為謀求更高利潤，傾向于加大技術研發投入，技術的發展為企業帶來更多創新要素，同時可以降低創新的試錯風險。

第三，數據要素價值釋放機制是數據市場政策設計的基本遵循。釋放數據要素價值，一般需要對原始數據進行采集解析，將其轉化為能夠投入實際生產的數據資源，數據資源也是企業物質資產的一部分，經由多次市場流通與社會化配置，可以進一步轉化成為數據資本，通過各種商業戰略決策，數據要素的價值最終得以深度釋放。依據數據價值釋放的規律，針對不同數據主體，應當分別確立相應權利保障機制，重視保護個人隱私權、企業財產權以及公共數據安全，在遵循市場公平原則的前提下，設置更加靈活的數據交易開放方式，激發數據驅動的創新潛能，提高數據流通效率，發揮好數據要素在價值鏈中的突出優勢，以期在新的經濟賽道上搶占先機、贏得主動。

數據要素價值釋放過程中的壟斷問題成因與表現

雖然數據具有非競爭性，但在價值釋放過程中，高質量數據作為稀缺資源必然引發競爭。在數據的收集、轉化或流通等不同環節，競爭壁壘都可能出現，干擾數據市場秩序，進而造成數據壟斷，限制數據要素價值的實現。

第一，馬太效應加深數據鴻溝。數據產業具有規模經濟與范圍經濟的特征，市場優勢越大的企業對優質數據的掌控力越強，大規模、高質量的數據又能進一步提升企業市場優勢，正向效應疊加積累，會不斷擴大市場主體間的數據差距，形成壟斷態勢，帶來經濟與社會的價值損失。

第二，鎖定效應與網絡效應強化用戶黏性。對于用戶而言，轉換平臺不僅面臨著技術與數據轉移等障礙，還需要學習適應新的系統操作，因此，用戶往往不會輕易切換平臺。對于平臺而言，用戶基數越大，掌握的數據價值越高，越能夠吸引新用戶，隨著時間推移，用戶黏性還會不斷加強，數據壟斷形勢隨之加劇。

第三，機會成本過高抑制數據開放。企業憑借數據優勢，能夠加強對關聯市場的控制，擴大市場勢力范圍，由此所獲收益比直接交易數據更高，且不同數據庫的參數、結構等存在差異，實現數據互通需要針對不同主體需求進行優化，企業不僅要承擔較高交易成本，還要面臨信息泄露、權益侵犯等隱患，開放數據的積極性不高，數據流動受限，數據要素的價值難以得到深度挖掘。在壟斷利益的驅使下，率先占據市場優勢的企業往往采取各種策略限制數據獲取，降低競爭威脅，如設立排他性合約，有差別地向其他企業開放數據，以及利用市場優勢地位和算法優勢，對消費者實施隱蔽的不當定價行為，或強制“二選一”等。數據資源被圈定在壟斷企業及其利益相關方內部，新入企業的市場空間受到擠壓，潛在競爭企業面臨更高進入壁壘，壟斷者所在行業乃至關聯行業的市場競爭活力下降，消費者福利受損，數據資源配置失衡，數據供給能力難以提升，產業創新受阻，數據要素價值開發效率大大降低。

數據要素反壟斷治理面臨的困境與應對策略

數據要素價值釋放的關鍵在于流通，數據壟斷限制著數據資源在市場上的自由配置，嚴重阻礙了數據要素的價值釋放，反壟斷治理非常重要。但是，數據壟斷行為具有一些與傳統壟斷模式不同的新特征，比如，由于數據壟斷行為的判定標準尚未統一，相關市場邊界難以確定，僅憑數據集中或限制行為不能判定壟斷；由于數據確權制度不夠健全，權益保障無法充分落實，各方收益分配難以規范；由于數據開放合理限度缺乏標準，企業間的權益關系難以平衡，數據安全存在風險；等等。這些新特征都要求數據反壟斷治理創新方法、合理應對。

數據資源是數字經濟領域的核心資源，推動經濟社會高質量發展必須重視數據要素的價值釋放，打破制約數據流通的藩籬，其中一項重要任務就是逐步完善數據要素反壟斷治理體系。

第一，明確數據市場競爭規則，細化壟斷行為約束條款。落實數據治理規范建設，健全個人利益與公共利益的訴訟制度，加強企業自證要求，解決訴訟舉證難的問題，針對數據市場上的壟斷行為，采用分類列舉的方式作出具體規定，建立案例參考制度，實現壟斷行為的有效界定與追責。

第二，明確數據權利歸屬，建立動態產權體系。完善數據產權分割的法律規范，明確數據權責劃分，提升大數據思維與應用能力，利用區塊鏈等技術建立產權登記備案體系，探索構建分級分類的數據治理模式，創新數據產權保護路徑，加強政策引導，統籌規制市場各主體行為，協調解決各方利益訴求。

第三，加強數據安全監管體系建設，完善數據反壟斷治理機制。探索形成安全高效的數據流通模式，著力支持數據安全技術攻關，提升數據管理能力，積極推進數據風險防護系統布局。建立數據交易信用制度，嚴厲打擊不正當競爭行為，加強行業自律。健全數據金融與財政制度，規范數據服務與流通秩序，引入數字化監管模式，發揮政府、社會與市場的協同聯動作用，營造良性數據競爭環境，推動數字經濟發展行穩致遠。