認清數據要素的基本屬性，是開展數據工作的基礎

說明：

數據要素毅然成為當下赤手可熱存在，成為促進各行各業進一步發展的重要依靠，無論是國家層面還是行業層面都在積極謀劃和落實數據要素相關的政策和舉措，數據時代正式拉開序幕。在這樣的大背景下，理解數據作為要素的相關屬性是必要的，只有這樣才能更好地開展數據相關的工作，就像在理解石油的相關屬性前提下，才能制造出更多更好能源產品是一樣的道理。

本文以作者的角度嘗試性對數據作為要素的幾點屬性做簡單理解，希望給大家做個提示。

存在性

存在性是數據要素的基本屬性，重點涉及如下幾個方面

1、真實、客觀、關聯

在真實、客觀、關聯三個方面進行設計保障，才能表達數據要素在網絡空間中的存在性。“真實”保證數據要素本身的無容置疑性，“客觀”保證數據要素的合乎邏輯性，“關聯”保證數據要素的環境依賴性和邏輯關系性（無任何關聯屬性的數據，其意義要小很多）。

2、查閱、定位、表達

數據要素需要在流通中產生效益，所以，數據要素的存在性還需要具備可查詢、可定位、可表達的特點。

總之，數據要素的存在性就像物質的存在性一樣，是其最基本的屬性。其包含的內容在以往的文章中也從提及過《一種網絡安全工作很實用的思維角度：理解和使用“關聯”》，在整體上包括空間、時間、關聯性，只是在需要視具體的數據要素特性進行針對性使用。

權屬性

數據作為要素存在，要在數字經濟中發揮作用，就需要符合經濟學的相關屬性，首當其沖的就是必須具備權屬性屬性。

1、所有權、使用權、知情權、監督權、遺忘權

上述五種權屬屬性是作者一直認為在網絡空間中數據要素應該具備的最基礎的權屬屬性，權屬屬性在數據要素應用過程中是必須重點設計的，否則，數據要素發揮價值的本質就不存在了。既然是權屬，那一定需要基礎保障手段（法律、規定、事實、約定等），所以，在進行數據要素權屬設計時，有必要夯實基礎保障手段，否則，相關的權屬問題會成為流通交易環節的最大障礙。

2、權屬屬性的驗證性和公信性

權屬是用來保障數據活動主體權力和義務，是數字活動的基礎，按照經濟學的相關約定，權屬必須具備可驗證性（證明是你的、證明你可以等）并具備公信能力保障，這樣，相關數字交易活動才能有序開展。

確保數據要素的權屬性，必須保障可驗證性和公信性，達到這個效果當下主流的操作方法有確權、登記、公示、原創等各種方法。

總之，數據要素的權屬性是數據要素進行流通進而達到經濟作用的基礎保障，這一點一方面靠國家主管部門的政策保障，更要靠行業的自律約定和全民的數據權屬意識，同時還依賴于一些不錯的技術體系保障。

度量性

數據作為要素參與交易活動，能被度量是參與交易活動最基礎的屬性，就像商品定價、服務定價一樣。但是鑒于數據要素的特殊性，傳統的物理度量方式無法對其進行有效的度量，而在政策層面也很難對數據要素度量做出明確的約定。即便如此，數據要素的度量性依然需要重點給予保障，保障方式當下靠雙方的約定。而對于數據要素的權屬方，通過對數據要素當下價值和未來價值的描述形式就是對數據要素的一種基本度量，只是在交易過程中雙方對基本度量的一種彼此平衡。

對于要參與數字經濟活動的數據要素，權屬方對其進行基本度量是必要的。

變化性（運動性）

所有的存在都是變化的，不變化的東西是不存在的。數據要素也是如此，變化性是數據要素另外一個重要的屬性，就像人一樣生老病死、起起伏伏這都是必須的。數據要素的變化就像物質的變化一樣都是按照時間序列橫向發展（縱向的變化是附屬變化：環境、參考系、權屬等）的，所以，清楚的表達數據要素的變化性，必須在橫向上有明確的時間序列，在縱向上有明確的關聯保障。

另外，數據要素的變化性，其意義在于對數據要素的管理和追蹤溯源上，而數據要素價值也往往通過一層層迭代變化進行放大的，而追蹤數據要素對迭代的貢獻大小是明確數據要素價值不可或缺的環節。

最后要說：

數據要素將成為數據時代所有工作者和從業者時刻要面對的內容

認清和掌握數據要素的相關屬性，特別是基礎屬性是一切關乎數據要素工作的前提

以作者看來，如今很多數據要素相關工作存在問題，皆源于對數據要素基本屬性認識上的偏差

作為從業者和工作者有必要從數據要素最基本的屬性開始重新梳理自己的認知

本文，是以作者的認識視角對數據要素基本屬性的簡單認知梳理，作者認為：

存在性、權屬性、度量性、變化性，是數據要素的四個基本屬性，所有關乎數據要素的工作都必須對這四個基本屬性進行考慮和設計

提示：對于與數據要素相關的工作要比傳統的信息化工作復雜的多，特別在數據要素冠以生產要素的背景下更是如此。從業者的相關信息化工作經驗幾乎無用武之地，必須從認清基本屬性開始一步一步進行能力重構。