人工智能工具的廣泛應用正在徹底改變社會組織的運作方式,為人們提供了眾多的生產的優勢,比如提高生產力和做出更好的決策。OpenAI的ChatGPT,以及其他的生成性人工智能工具,如DALL-E和Bard,在全球已經獲得了極大的普及,吸引了全球約1億用戶。預計到2025年,生成性人工智能市場將超過220億美元,這也完全凸顯出了人們對人工智能技術的依賴性越來越強。
然而,隨著人工智能應用的加速,組織中的安全專家對其基礎設施內的人工智能應用程序的使用和相應的權限表示了合理的擔憂。他們提出了關于用戶身份及其目的、對公司數據的訪問、共享信息和合規性影響等重要問題。
了解人工智能應用程序的使用和訪問是至關重要的,原因有很多。首先,它有助于評估潛在的風險,并使組織更加有效地防止威脅。如果不知道目前有哪些應用程序正在使用,安全團隊就無法評估和解決潛在的漏洞。目前每個人工智能工具都代表了一個需要考慮的潛在的攻擊面,因為惡意攻擊者可以利用人工智能應用程序在組織內進行橫向移動。一些基本的應用程序的發現是確保人工智能使用安全的一個重要步驟,這個可以使用免費的SSPM工具來完成。
最后,了解人工智能應用的使用情況有助于企業更加有效地管理其SaaS生態系統。它提供了對員工行為的控制能力,確定了其潛在的安全漏洞,并能夠采取更加主動的措施來減輕風險。監測違規的人工智能應用的使用,以及撤銷對未經授權的人工智能應用程序的訪問,是可以使用現有的工具采取的安全步驟。對SaaS生態系統的有效管理還可以確保遵守數據隱私法規和充分保護共享數據。
總之,雖然人工智能應用為企業提供了巨大的好處,但它們也帶來了很多必須要解決的安全問題。安全專業人員應利用現有的SaaS發現能力和SaaS安全態勢管理(SSPM)解決方案來解決更多的有關人工智能使用、用戶和權限的基本問題。通過利用這些工具,企業可以節省寶貴的時間并確保安全的人工智能實施。