威脅建模主要流程包括四步：確定建模對象、識別威脅、評估威脅和消減威脅。
1.確定建模對象：確定要保護和評估的目標，了解軟件應用的可信任邊界之內的所有功能組件。威脅建模中常用“資產”來描述目標，這里資產可能指軟件系統、信息的可用性，或者信息內容本身，例如客戶數據。
2.識別威脅：發現組件或進程存在的威脅。威脅是一種不希望發生的、對資產目標有害的事件。從本質上看，威脅是潛在事件，它可能是惡意的，也可能不是惡意的。因此，威脅并不等于漏洞。
3.評估威脅：對威脅進行分析，評估威脅被利用和攻擊發生的概率，了解被攻擊后資產的受損后果，并計算風險。
4.消減威脅：根據威脅的評估結果，確定是否要消除該威脅以及消減的技術措施。在設計階段，可以通過重新設計以直接消除威脅，或設計采用技術手段來消減威脅。在本階段，應在確定消減威脅手段后繼續評估是否可以接受殘余的安全風險。
OSI七層協議模型順口溜記憶口訣如下：Please Do Not Tell Stupid People Anything
Please
P 物理層 Physical
Do
D 數據鏈路層 Data Link
Not
N 網絡層 Network
Tell
T 傳輸層 Transport
Stupid
S 會話層 Session
People
P 表示層 Presentation
Anything
A 應用層 Application
常用的滲透測試工具有：
WebSmart
一款獨立開發的Web應用安全測試工具，能夠掃描和檢測所有常見的 Web應用安全漏洞，例如 SQL注入（SQL-injection）、跨站點腳本攻擊（cross-site scripting）、敏感目錄、敏感文件等，程序采用模塊化程序設計，便于擴展功能。
IBM Rational Appscan
一款領先的Web應用安全測試工具，曾以Watchfire AppScan的名稱享譽業界。Rational AppScan可進行自動化 Web應用安全漏洞評估工作，掃描和檢測所有常見的Web應用安全漏洞，例如 SQL注入（SQL-injection）、跨站點腳本攻擊（cross-site scripting）、緩沖區溢出（buffer overflow）、最新的Flash/Flex應用，以及Web 2.0應用暴露等方面。
Acunetix Web Vulnerability Scanner（AWVS）
一款知名的網絡漏洞掃描工具。70%的網站都有Web應用方面的漏洞，這些漏洞將導致敏感信息泄漏、數據被篡改等。AWVS則以模擬黑客攻擊的方法來檢測用戶的Web應用安全，主動找出Web應用的漏洞。
安恒MatriXay Webscan明鑒Web應用弱點掃描器（簡稱：MatriXay 5.0）
是安恒安全專家團隊在深入分析研究B/S架構應用系統中典型安全漏洞和流行攻擊技術基礎上研制而成，不僅具有精確的“取證式”掃描功能，還提供了強大的安全審計、滲透測試功能，誤報率和漏報率等各項關鍵指標均達到國際領先水平。
Immunity CANVAS CANVAS
是美國ImmunitySec公司出品的安全漏洞檢測工具，包含了480多個以上的漏洞利用，是一款針對對象廣泛的自動化漏洞利用工具，對于滲透測試人員來說，CANVAS是比較專業的安全漏洞利用框架，也常被用于對IDS和IPS的檢測能力的測試。
SQLMap
是一個自動化的SQL注入工具，其主要功能是掃描，發現并利用給定的URL的SQL注入漏洞，目前支持的數據庫是 MS-SQL、MySQL、Oracle和 PostgreSQL。SQLMap采用四種獨特的SQL注入技術，分別是盲推理SQL注入、UNION查詢SQL注入、堆查詢和基于時間的 SQL盲注入。其廣泛的功能和選項包括數據庫指紋、枚舉、數據庫提取、訪問目標文件系統，并在獲取完全操作權限時實行任意命令。
FireFox插件Hackbar
Hackbar包含一些常用的工具，比如：SQL injection、XSS、加密等。
Fiddler Fiddler是一個http協議調試代理工具，它能夠記錄并檢查你的計算機和互聯網之間的所有http通信，設置斷點，查看所有的“進出”Fiddler的數據（指Cookie、html等文件，都可以修改的意思）。Fiddler 要比其他的網絡調試器更加簡單，因為它不僅僅暴露了HTTP通信還提供了一個用戶友好的格式。
入侵檢測對數據監測詳細過程如下：
入侵檢測系統通過在網絡TCP/IP的5層結構的數據鏈路層進行抓取網絡數據包，抓包時需將網卡設置為混雜模式，根據操作系統的不同采用libpcap或winpcap函數從網絡中捕獲數據包；
將捕獲的數據包送到包解碼器進行解碼。網絡中的數據包有可能是以太網包、令牌環包、TCP/IP包、802.11包等格式。在這一過程包解碼器將其解碼成入侵檢測系統認識的統一的格式；
將數據包送到預處理器進行處理，預處理包括能分片的數據包進行重新組裝，處理一些明顯的錯誤等問題。預處理的過程主要是通過插件來完成，比如Http預處理器完成對Http請求解碼的規格化，Frag2事務處理器完成數據包的組裝，Stream4預處理器用來使入侵檢測系統狀態化，端口掃描預處理器能檢測端口掃描的能力等；
對數據包進行了解碼，過濾，預處理后，進入了入侵檢測系統的最重要一環，進行規則的建立及根據規則進行檢測。規則檢測是入侵檢測系統中最重要的部分，作用是檢測數據包中是否包含有入侵行為。
人工智能將使身份和訪問管理安全措施實現自動化
隨著零信任安全框架的日益普及，身份和訪問管理(IAM)變得比以往任何時候都更加重要，零信任安全框架要求對每個網絡用戶進行身份驗證、授權和持續驗證。
通過將智能自動化引入安全系統，人工智能可以顯著減少實現這些目標所需的人工工作量。人工智能可以監控和分析用戶活動，包括采用鍵盤打字和操作鼠標。它還可以為監督算法和無監督學習提供動力，這兩者都可以幫助網絡安全團隊識別異常行為。
人工智能將改善區塊鏈
人工智能驅動的區塊鏈的進步減少了對涉及驗證密鑰的耗時SSL和TSL“握手”方法的需求。取而代之的是，較新的系統可以使用高性能人工智能批量分析數據鏈，這在總體上更快、更安全。
人工智能將加強監管合規性工作
人工智能可以將監管規則和要求應用于跨復雜網絡的數據，與人工搜索流程相比，這是一種更快、更簡單的合規方法。
考慮到被發現不符合監管數據協議(如CCPA和GDPR)的后果，企業通過人工智能增強監管合規性是一項明智的投資。
人工智能網絡安全將提升云計算網絡安全
隨著越來越多的企業將數據遷移到云端，網絡安全變得更加復雜。許多傳統安全系統無法監控云計算數據，但新的人工智能增強網絡安全是專門為云計算設計的。
保證內網安全的方法有以下這些：
樹立安全意識，強化安全管理
局域網內部出現安全隱患有很大一部分的原因是單位內部忽視了網絡安全問題，僅依靠防火墻作為主要的抵御措施，而這種想法明顯是錯誤的。因此在今后工作的過程中，單位內部應樹立安全意識，對局域網內可能存在的隱患有所了解，避免局域網受到攻擊，造成單位內部的損失。同時，單位內部還要搞好安全管理工作，安排專人進行局域網的安全維護。
注重系統維護，學習基礎知識
系統要想穩定高效的運行下去，需要定期的進行系統的升級，更新系統的版本，并且還要及時的升級殺毒軟件，查找系統漏洞等等，所以需要相關單位注重系統的維護工作，及時的完成相應的操作。并且為了提高系統的維護質量，單位內部工作人員還應學習一些基礎的計算機知識以及網絡知識，確保維護工作的有效性，推動該項工作的質量得以提升。
合理選擇軟件，及時做好預防
病毒和黑客的預防不能僅僅依賴防火墻，相關單位需要有針對性的安裝一些病毒查殺軟件，對病毒和黑客問題進行抵御。通常情況下單位選擇殺毒軟件應注意以下幾個方面：首先，適當從眾。此處提到的從眾，主要就是指選擇大家都在應用、并且大家都認為有效的軟件。其次，病毒查殺軟件不能安裝過多，通常情況下安裝一個到兩個就可以。在安裝完殺毒軟件后，相關單位還要選取合適的防黑客軟件，這種軟件主要針對遠程入侵本機而設置，能夠對黑客進行很好的防御。
謹慎收取電子郵件
在互聯網技術不斷發展的形勢下，病毒傳播方式可謂是五花八門，其中郵件傳播就是最典型的一種。因此局域網內的用戶，在收取郵件的過程中，應注重對郵件的過濾，對于陌生郵件應借助軟件查殺病毒后，確定安全才可以打開。通常情況下，用戶通過網頁登陸的方式可以避免郵件病毒傳播的可能。如果必須要使用客戶端登陸，則一定要開啟防火墻，做好相應的預防措施，防止網絡因遭到病毒攻擊而陷入癱瘓狀態。
安全物聯網設計原則有以下這些：
禁止通用密碼：通常，大容量消費設備都帶有相同的默認密碼。通常，用戶希望快速部署他們的新設備，因此很多人不會采取將默認密碼更改為新密碼的簡單步驟。使用唯一的工廠編程密碼運送每臺新設備是使攻擊者更難訪問或控制數百個已部署設備的簡單第一步。
保護每個接口：任何基于微控制器的設備都有大量可以本地或遠程訪問的接口和端口。主要應用程序將在操作和通信期間使用其中一些端口。但是，其余部分（尤其是用作外部通信接口的任何功能）必須受到保護。同樣，任何IC到IC的接口（例如，微控制器和顯示控制器之間的）都必須是安全的。建議在使用過程中對所有接口進行加密和認證。
使用經過驗證的加密方法：在開放和可互操作技術的世界中，使用行業認可的、開放的和經過驗證的加密標準是必不可少的。不建議使用封閉的專有加密算法。開放加密標準的使用鼓勵所有開發人員、工程師和利益相關者的參與，以便可以不斷評估他們是否存在針對新安全威脅的潛在漏洞。
默認情況下的安全性：至關重要的是，當消費者購買新設備時，它已經設置為盡可能高的安全級別。運送未配置或配置最少安全選項的產品很可能為攻擊者利用這一優勢鋪平道路。消費者開箱即用的安全體驗應該是啟用所有可能的安全措施。默認情況下，開發人員不應讓消費者不受保護。
已簽名軟件的更新：隨著越來越多的消費者智能家居設備可以通過空中自動更新，所以當務之急是每個更新都應該進行加密簽名。通過這種方式，可以防止黑客嘗試使用惡意代碼更新設備。
自動應用軟件更新：消費者不應該成為自己設備的管理員，面臨是否更新產品軟件映像的選擇。如果需要進行更新，則應自動部署和實施。此外，應在不會危及設備操作的時候應用更新。例如，智能聯網洗衣機不應在機器使用時更新。
漏洞報告方案：通常，遇到嵌入式智能家居設備問題的消費者不確定該聯系誰。有沒有受到損害？是否有應報告的新漏洞？該原則保證產品制造商將為客戶提供一種報告問題和傳達他們對產品安全的擔憂的方法。
安全到期日：與購買后有到期日期的產品保修一樣，也應定義安全更新可用的期限并將其傳達給消費者。繼續通過安全更新支持產品涉及持續的工程成本，因此消費者需要能夠在購買時做出明智的決定。制造商還可以選擇提供延長保修來抵消正在進行的安全更新。
APT攻擊途徑如下：
以智能手機、平板電腦和 USB 等移動設備為攻擊對象，進而入侵企業信息系統。
惡意郵件，釣魚網站，惡意鏈接等。
利用防火墻、服務器等系統漏洞繼而入侵企業網絡。
企業監測APT攻擊的方式有以下這些：
異常檢測：這一方案是同時解決兩大問題的，即為解決特征匹配和實時檢驗不足而產生的解決方案。這一方案是利用將網絡中正常行為產生的數據量建立一個模型，通過將所有數據量與這一標準模型進行對比，從而找出異常的數據量。正如警察在抓捕壞人時的方法是一致的，由于警察并不知道壞人的姓名，性別，長相已經其他行為特征，但是警察是知道好人的行為特征的，他可以利用這些行為特征建立一個可行的標準模型，當一個人的行為特征與現有的好人的行為特征模型大部分不相符時，警察就可以判斷這個人不是個好人，是一個危險人物。異常檢測的核心技術是基于連接特征的惡意代碼檢測規則、基于行為模式的異常檢測算法、元數據提取技術。
基于連接特征的惡意代碼檢測：是用來檢測已知的木馬通信行為。基于行為模式的異常檢測算法包含可疑加密文件傳輸等。
全流量審計：這一方案是解決 A，P 問題的，即是為了解決傳統特征匹配不足而產生的解決方案。這一方案的核心思想是通過對檢測到的流量進行應用識別，還原所發生的異常行為。它的原理是對流量進行更為深刻的協議解析和應用還原，識別這些網絡行為中是否包含有攻擊行為。當檢測到可疑性攻擊行為時，回溯分析與之相關的流量。包含了大數據存儲處理，應用識別和文件還原等技術。這一方案具備強大的實時檢測能力和事后回溯能力，是將計算機強大的存儲能力與安全人員的分析能力相結合的完整解決方案。
基于記憶的檢測系統：這是一個由全流量審計與日志審計相結合形成的系統，APT 攻擊發生的時間很長，我們應該對長時間內的數據流量進行更加深入，細致的分析。
沙箱：這一方案是為了解決高級入侵手段引起的問題的，即解決特征匹配對新型攻擊的滯后性而產生的解決方案。攻擊者利用 0day 漏洞，使特征碼的匹配不成功，這樣我們就可以對癥下藥使用非特征匹配，利用沙箱技術識別 0day 漏洞攻擊和異常行為。沙箱方案的原理是將實時流量先引進虛擬機或者沙箱，通過對沙箱的文件系統、進程、網絡行為、注冊表等進行監控，監測流量中是否包含了惡意代碼。相較于一般傳統的特征匹配技術，沙箱方案對未知的惡意程序攻擊具有較好的檢測能力。
基于深層次協議解析的異常識別：可以仔細檢查發現是哪一種協議，一個數據在哪個地方出現了異常，直到找出它的異常點時停止檢測。
攻擊溯源：通過已經提取出來的網絡對象，可以重建一個時間內可疑的所有內容。通過將這些事件重新排列順序，可以幫助我們迅速的發現攻擊源。
運營商是需要做等級保護的，因為無論是哪個運營商他們都存儲有大量的客戶信息，雖然現在的運營商的業務大部分已經上云，但存在公有云、私有云、專有云和混合云等情況，而且多種云采用的托管服務不同而且安全責任邊界發生了變化，但是最終責任并不會變化，最終需要根據誰運營誰負責、誰使用誰負責、誰主管誰負責的原則，說明運營商也是需要做等級保護的。
做等級保護測評作用如下：
降低信息安全風險，提高信息系統的安全防護能力
開展信息安全等級保護的最重要原因是為了通過等級保護工作，發現單位系統內部存在的安全隱患和不足，通過安全整改之后，提高信息系統的信息安全防護能力，降低系統被各種攻擊的風險。
等級保護是我國關于信息安全的基本政策
《國家信息化領導小組關于加強信息安全保障工作的意見》（中辦發[2003]27 號，以下簡稱“27號文件”）明確要求我國信息安全保障工作實行等級保護制度。2007年6月發布的關于印發《信息安全等級保護管理辦法》的通知（公通字[2007]43號，以下簡稱“43號文件”）。
2016年11月7日第十二屆全國人民代表大會常務委員會第二十四次會議通過《中華人民共和國網絡安全法》，網絡安全法第二十一條明確規定：國家實行網絡安全等級保護制度。網絡運營者應當按照網絡安全等級保護制度的要求，履行下列安全保護義務，保障網絡免受干擾、破壞或者未經授權的訪問，防止網絡數據泄露或者被竊取、篡改。
合理地規避風險
等保工作有沒有開展就是衡量一個企業信息安全與否的一個重要標準，不僅可以有效的解決和規避安全風險，同時等級保護也是是國家基本信息安全制度要求。
網絡釣魚攻擊的實施主要有以下環節：
建立釣魚基礎設施：網絡釣魚攻擊首先要建立釣魚基礎設施。釣魚網站為了隱藏自己，以躲避安全工具和安全人員的追蹤，攻擊者一般通過從互聯網上尋找被攻陷的服務器來搭建釣魚網站。攻擊過程通常會掃描互聯網的IP地址空間，以尋找潛在的存在安全漏洞的主機，并攻擊那些缺乏安全防護的服務器或個人計算機。
架設釣魚網站：在互聯網上通過掃描找到可被攻陷的服務器資源后，攻擊者就可以根據詐騙需要在上面架設釣魚網站，包括假冒銀行、假冒電子商務平臺、假冒證券機構等。這些前臺假冒釣魚網站，以及后臺用于收集、驗證和發送用戶輸入敏感信息的腳本，使用最新的HTML頁面編輯工具就可以快速地模仿出一個與可信組織機構相近的頁面來。對于一些有組織的網絡釣魚不法分子來說，為了能夠誘騙更多的上網用戶，他們會實時跟蹤被模仿網站的更新情況。同時，不法分子會在一臺或多臺服務器上存放所有假冒的釣魚網站建站內容及腳本，以便在攻陷了一臺新的服務器后，能夠通過從集中服務器上復制網站內容來快速架設一個新的釣魚網站。
誘騙用戶訪問釣魚網站：在完成釣魚網站的部署后，攻擊者必須想辦法通過欺騙的方式將大量用戶誘導到釣魚網站。為了實現此目的，攻擊者除在技術上采用DNS緩存區中毒或網絡流量重定向等方式外，更多的采用社會工程學手段來構造欺騙性的垃圾郵件、QQ鏈接、群發短信等信息，來實施撒網式的釣魚攻擊。一般多采用境外的開放郵件服務器或租用僵尸網絡來發送欺騙郵件，或在QQ、微信群中發送欺騙性的網絡鏈接，或采用偽基站來群發欺騙短信，為網絡監管帶來一定的難度。例如，在群發欺騙郵件時，郵件頭部中的源地址往往是冒充假冒釣魚網站相對應的可信組織機構官方網站地址，發送內容中經常以各種安全性理由、緊急事件或中獎信息來欺騙用戶去訪問其中包含的釣魚網站鏈接，進而誘騙用戶給出個人敏感信息內容。
預防網絡釣魚的方法有以下這些：
殺毒軟件要安裝：安裝殺毒軟件并定期更新病毒庫，開啟殺毒軟件對郵件附件的掃描功能，同時定期下載和安裝系統和軟件的更新；
登錄口令要保密：要做到不向任何人主動或輕易地泄露郵箱的密碼信息，不要將登錄口令貼在辦公桌或者易于被發現的記事本上。辦公郵箱的密碼要定期更換。
郵箱賬號要綁定手機：將郵箱帳號與個人手機號碼綁定，不光可以找回密碼，也可以接收“異地登錄提醒”信息。
公私郵箱要分離：不用工作郵箱注冊公共網站的服務，也不要用工作郵箱發送私人郵件。
重要文件要做好防護：及時清空收件箱、發件箱和垃圾箱內不再使用的重要郵件，備份重要文件，防止被攻擊后文件丟失。重要郵件或附件應加密發送，且正文中不能附帶解密密碼。
不要輕信發件人地址中顯示的發件人信息：因為顯示名實際上是可以隨便設置的，要注意閱讀發件郵箱全稱。
不要輕易點開陌生郵件中的鏈接：正文中如果有鏈接地址，切忌直接打開，大量的釣魚郵件使用短鏈接或帶鏈接的文字來迷惑用戶。如果接到的郵件是郵箱升級、郵箱停用等辦公信息通知類郵件，在點開鏈接時，還應認真比對鏈接中的網址是否為單位網址，如果不是，則可能為釣魚郵件。
不要放松對熟人郵件的警惕：攻擊者常常會利用攻陷的組織內成員郵箱發送釣魚郵件，如果收到了來自信任的朋友或者同事的郵件，你對郵件內容表示懷疑，可直接撥打電話向其核實。
不要使用公共場所的網絡設備執行敏感操作：在無法確定其安全性的前提下，請不要在連接Wi-Fi后進行登錄和收發郵件，慎防免費無線網絡因疏于管理被別有用心人士使用數據截留監偵手段獲取用戶信息。
不要將敏感信息發布到互聯網上：用戶發布到互聯網上的信息和數據會被攻擊者收集。攻擊者可以通過分析這些信息和數據，有針對性的向用戶發送釣魚郵件。
將敏感數據脫敏的方案有以下這些：
無效化方案：無效化方案在處理待脫敏的數據時，通過對字段數據值進行 截斷、加密、隱藏 等方式讓敏感數據脫敏，使其不再具有利用價值。一般采用特殊字符代替真值，這種隱藏敏感數據的方法簡單，但缺點是用戶無法得知原數據的格式，如果想要獲取完整信息，要讓用戶授權查詢。
隨機值方案：隨機值替換，字母變為隨機字母，數字變為隨機數字，文字隨機替換文字的方式來改變敏感數據。這種方案的優點在于可以在一定程度上保留原有數據的格式，往往這種方法用戶不易察覺的。
數據替換方案：數據替換與前邊的無效化方式比較相似，不同的是這里不以特殊字符進行遮擋，而是用一個設定的虛擬值替換真值。
對稱加密方案：對稱加密是一種特殊的可逆脫敏方法，通過加密密鑰和算法對敏感數據進行加密，密文格式與原始數據在邏輯規則上一致，通過密鑰解密可以恢復原始數據，要注意的就是密鑰的安全性。
平均值方案：平均值方案經常用在統計場景，針對數值型數據，我們先計算它們的均值，然后使脫敏后的值在均值附近隨機分布，從而保持數據的總和不變。
偏移和取整方案：這種方式通過隨機移位改變數字數據，偏移取整在保持了數據的安全性的同時保證了范圍的大致真實性，比之前幾種方案更接近真實數據，在大數據分析場景中意義比較大。
網絡安全中所使用的安全密鑰一般指一種網絡密碼或密碼短語，采用物理、數字簽名或生物特征數據密碼的形式，用于為客戶端請求連接的無線網絡或設備提供授權和可訪問性。安全密鑰還規定在請求客戶端和服務網絡或無線設備（如路由器等）之間建立安全連接。這可以保護我們的網絡和設備免受不必要的訪問。每個安全網絡都有一個網絡安全密鑰，但并非每個網絡都使用相同的安全性。安全密鑰有這些類型。
安全密鑰加密密鑰應具備以下特性：
每個應用或每個用戶應該使用不同的密鑰加密密鑰。
密鑰加密密鑰加密存儲在密鑰管理系統系統中，不隨密文數據一起存儲，通常也不應存儲在應用自身。
針對用戶密鑰加密密鑰，可建立專用的用戶密鑰管理系統，或存入用戶信息表并將用戶信息表作為一個應用（這個應用的密鑰加密密鑰在密鑰管理系統中加密存儲）。
在安全性要求更高的情況下，可使用多級密鑰管理系統來加強密鑰保護。
在沒有密鑰管理系統的時候，在應用系統代碼中固定密鑰加密密鑰（不推薦）。
不會重復出現，已經產生的密鑰不會再次出現。不能重復使用，每個密鑰只能使用一次便立即失效。
內網穿透工具 nps的特性有以下幾方面：
支持內網http代理、內網socks5代理、p2p等。
簡潔但功能強大的WEB管理界面。
支持服務端、客戶端同時控制.
全平臺兼容，一鍵注冊為服務。
幾乎支持所有協議。
擴展功能強大。
1. Web Developer（網頁開發者）
本擴展會在Chrome中添加一個具有豐富功能的工具條，用戶可以用他們分析Web前端的HTML和Javascript等。
2. Firebug Lite for Google Chrome （Firebug精簡版）
本工具可以分析WEB應用在客戶端的行為。
3. d3coder （decoder，解碼器）
這項擴展將添加一個右鍵菜單，方便滲透測試人員按照指定格式編碼/解碼文本。
4. Site Spider（網站爬蟲）
這個擴展將會檢測所有的頁面并報告所有損壞的鏈接。
5. Form Fuzzer （表單模糊測試[1]）
本擴展會在表單中填充預定義的字符到不同的域中，并且支持單選框、復選框、下拉框的選擇。
6. Session Manager （會話管理器）
提供保存、更新、恢復和刪除一組標簽頁的功能。你可以創建一個內容相近的標簽組，一次單擊便可以打開全部。
7. Request Maker （HTTP請求標識工具）
這個工具與Burp的功能非常像。利用這個工具可以執行一些基于HTTP請求的攻擊。
8. Proxy SwitchySharp
一個代理服務器管理插件，可以快速的切換代理設置。
9. Cookie Editor （cookies編輯器）
本擴展可以刪除、編輯、添加和查找cookies 。
10. Cache Killer（緩存克星）
本擴展可以在刷新頁面之前自動清空緩存，只要鼠標單擊即可快速啟用。
11. XSS Rays（跨站之光）
一個快速查找跨站腳本漏洞（XSS）的擴展，還支持注入檢測。
12. WebSecurify （網絡安全）
這是一個強大的跨平臺網絡安全測試工具，支持多種桌面操作系統，移動平臺和瀏覽器。
13. Port Scanner（端口掃描）
可以使用這個擴展來掃描當前開放的TCP端口，支持IP和域名地址。
14. XSS chef（跨站廚子）
一個流行的XSS檢測工具，與BeEF類似，但是是基于瀏覽器的。這不是一個擴展程序，而是一個框架，所以安裝的方法與前者有所不同。請閱讀官方說明來了解安裝方法。
15. HPP Finder（HPP[2]查找器）
這是一個發現HPP漏洞并執行攻擊的工具，它可以方便地檢測出具有潛在漏洞的HTML表單或者URL。
16. The Exploit Database（exp數據庫）
這并不是一個滲透測試工具，但是可以讓你時刻同步Exploit DB網站上最新的exp, shell code和論文。
數據安全在云邊端框架下存在以下風險：
數據采集過程中，缺少認證機制，存在非法接入、非法操作等安全風險。
數據傳輸過程中缺少加密性和完整性效驗機制，存在明文傳輸現象，存在被非法嗅探和非法篡改風險。
數據存儲過程中，存在明文存儲現象，缺少訪問控制和操作審計、數據備份、數據隔離等技術防護手段，存在數據被非法篡改、泄露等風險。
數據使用（共享、交換等）過程中，缺少審計、訪問控制、數據脫敏防護手段，存在敏感數據泄露、數據完整性被破壞等風險。
在基礎管理中，缺少長效管控機制（如缺少遠程升級、安全配置管理等手段），導致存在安全防護能力弱，而引起的數據完整性、可用性、機密性被破壞的安全風險。
