圍繞數據全生命周期的數據安全檢測內容包括哪些

圍繞數據全生命周期的數據安全檢測內容包括以下這些：

• 資產分類：分級在大數據環境下，需要先進行數據資產安全的分類分級，然后對不同類型和安全等級的數據指定不同的加密要求和加密強度。尤其是大數據資產中的非結構化數據涉及文檔、圖像和聲音等多種類型，其加密等級和加密實現技術不盡相同，因此，需要針對不同的數據類型提供快速加解密技術。

• 大數據安全審計：大數據平臺的組件行為審計會將主客體的操作行為形成詳細日志，包含用戶名、IP、操作、資源、訪問類型、時間、授權結果。具體涉及風險事件、報表管理、系統維護、規則管理、日志檢索等功能。

• 大數據脫敏：針對大數據存儲數據全表或者字段進行敏感信息脫敏、啟動數據脫敏時，不需要讀取大數據組件的任何內容，只需要配置相應的脫敏策略。

• 大數據脆弱性檢測：對大數據平臺組件進行周期性漏洞掃描和基線檢測，掃描大數據平臺漏洞以及基線配置安全隱患，包含風險展示、脆弱性檢測、報表管理和知識庫等功能模塊。

• 大數據資產梳理：能夠自動識別敏感數據，并對敏感數據進行分類，且啟用敏感數據發現策略不會更改大數據組件的任何內容。

• 大數據應用訪問控制：能夠對大數據平臺賬戶進行統一的管控和集中授權管理，為大數據平臺用戶和應用程序提供細粒度級的授權及訪問控制。