大數據安全Hadoop數據倉庫具備哪些基本特性

大數據安全Hadoop數據倉庫具備以下基本特性：

• 查詢語言：由于SQL被廣泛地應用在數據倉庫中，因此，專門針對Hive的特性設計了類SQL的查詢語言HQL。熟悉SQL開發的開發者可以很方便地使用Hive進行開發。

• 數據存儲位置：Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的數據都是存儲在HDFS中的。

• 數據格式：Hive中沒有定義專門的數據格式，數據格式可以由用戶指定，用戶定義數據格式需要指定三個屬性：列分隔符、行分隔符以及讀取文件數據的方法。由于在加載數據的過程中，不需要從用戶數據格式到Hive定義的數據格式的轉換，因此，Hive在加載的過程中不會對數據本身進行任何修改，而只是將數據內容復制或者移動到相應的HDFS目錄中。

• 執行：Hive中大多數查詢的執行是通過Hadoop提供的MapReduce來實現的。

• 執行延遲：之前提到，Hive在查詢數據的時候，由于索引功能還不夠完善，需要掃描整個表，因此延遲較高。另外一個導致Hive執行延遲高的因素是MapReduce框架。由于MapReduce本身具有較高的延遲，因此在利用MapReduce執行Hive查詢時，也會有較高的延遲。

• 可擴展性：Hive是建立在Hadoop之上的，因此Hive的可擴展性是和Hadoop的可擴展性一致的。

• 數據規模：由于Hive建立在集群上并可以利用MapReduce進行并行計算，因此可以支持很大規模的數據。