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    內外夾擊,不可忽視的數據安全威脅

    安全俠2021-03-15 09:18:18

    隨著勒索病毒的攻擊技術和商業模式的不斷成熟,因其導致的網絡威脅已經在全球范圍內蔓延開來。尤其是最近兩年,每年勒索病毒的攻擊數量都比上一年有明顯提升,呈愈演愈烈之勢。2021年,勒索攻擊仍然當之無愧穩坐網絡威脅第一把交椅。對于企業而言,數據受到攻擊只是遲早的問題,萬萬不能心存僥幸。如果不想支付贖金,就必須未雨綢繆,提前部署數據保護策略和技術。

    同時,威脅并非只是來自外部。據近期媒體報道,國內某知名房地產中介公司的數據庫信息遭內部IT管理員惡意刪除,當時即導致該公司財務系統無法登陸。案發后,該IT管理員以破壞計算機信息系統罪,一審被判處有期徒刑七年。由此可見,企業數據保護,需要內外兼修,一手防外部威脅,一手抓內部管理,防止堡壘從內部擊破的情況發生。

    從全球范圍來看,企業面臨的數據安全威脅主要包括以下五種情況,采用Commvault數據管理解決方案,可以有效應對數據安全挑戰。

    · 威脅一:勒索軟件將備份數據作為攻擊目標

    在這種情況下,Commvault建議務必確保備份卷安全,任何管理員都無權對其進行修改。只有通過Commvault驗證流程,才能執行修改。同時,對Commvault二進制文件進行數字簽名,并要求Commvault組件之間進行證書身份驗證,可以進一步提升備份卷安全性。

    · 威脅二:勒索軟件將密碼、策略和數據作為攻擊目標

    借助多因素控件進行安全身份驗證,根據用戶的角色和需求控制其訪問權限。數據加密,并具有外部密鑰管理支持。流程上使用四眼原則(即至少兩個人)進行決策,防止可能會發生的管理員惡意破壞。

    · 威脅三:管理員惡意訪問備份數據

    除采用以上四眼原則和基于用戶角色的訪問權限限制外,每一次訪問和更改都會被記錄下來,所有關鍵數據更改均會發出系統提醒。 隱私鎖定技術可以讓管理員無法看到或還原敏感個人數據,從而達到保護以上數據安全的目的。

    · 威脅四:管理員意外刪除

    用于阻止威脅因素和惡意管理員的所有控件也將在這種情況下發揮作用,消除管理員誤刪的可能性。

    · 威脅五:安全合規

    企業必須遵守相關法律規定,確保數據安全。為了達到合規目標,企業通常會長期保留日志文件。來自服務器、端點和網絡設備的所有文件都需要在常規備份策略以外,單獨保存。

    簡而言之,企業要想達到數據保護目標,實現“恢復就緒”很重要。所謂的恢復就緒,是指企業借助工具不斷評估其恢復就緒狀態,以便能及時發現問題和糾正問題。通過自動測試來驗證其數據和業務應用程序的可恢復性,不斷強化企業的安全壁壘,從而提高安全性,并降低風險。同時,數據保護需要部署多重安全策略,務必確保關鍵任務數據可以承受針對數據主副本和備份副本的特定攻擊,同時數據恢復過程完全自動化,沒有復雜操作。

    除了以上數據保護策略,還需要增加監控和檢測功能作為安全軟件的補充。借助機器學習算法可以檢測到文件活動中的異常,采用蜜罐技術可以提供潛在勒索軟件攻擊的早期預警。這些功能都可以幫助企業盡早識別威脅所在,而不會增加額外成本或管理工作。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    安全俠
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