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    物聯網安全威脅情報(2021年9月)

    Ann2021-10-22 13:34:03

    1 總體概述

    根據CNCERT監測數據,自2021年9月1日至30日,共監測到物聯網(IoT)設備攻擊行為2億1318萬次,捕獲IoT惡意樣本2749 個,發現IoT惡意程序傳播IP地址30萬4430個、威脅資產(IP地址)342萬742個,境內被攻擊的設備地址達620萬個。 

    2 惡意程序傳播情況

    本月發現30萬4430個IoT惡意程序傳播地址,位于境外的IP地址主要位于印度(38.1%)、巴西(7.4%)、多米尼加聯邦(5.6%)、俄羅斯(4.9%)等國家/地區,地域分布如圖1所示。

    圖1 境外惡意程序傳播服務器IP地址國家/地區分布

    在本月發現的惡意樣本傳播IP地址中,有13萬7469個為新增,其余在往期監測月份中也有發現。往前追溯半年,按監測月份排列,歷史及新增IP分布如圖2所示。

    圖2 歷史及新增傳播IP地址數量

    3 攻擊源分析

    黑客采用密碼爆破和漏洞利用的方式進行攻擊,根據監測情況,共發現2億1318萬次物聯網相關的漏洞利用行為,被利用最多的10個已知IoT漏洞分別是:

    表1 本月被利用最多的10個已知IoT漏洞(按攻擊次數統計)

    發起攻擊次數最多的10個威脅資產(IP地址)是:

    表2 本月發起攻擊次數最多的10個IP地址

    本月共發現342萬742個IoT設備威脅資產(IP地址),其中,絕大多數資產向網絡中的其他設備發起攻擊,一部分資產提供惡意程序下載服務。境外威脅資產主要位于美國(38.1%)、韓國(7.4%)、印度(5.6%)、法國(4.9%)等國家或地區,地域分布如圖3所示。

    圖3 境外威脅資產的國家/地區分布(前30個)

    境內威脅資產主要位于河南(16.3%)、廣東(16.3%)、香港(15.1%)、北京(6.9%)等行政區,地域分布如圖4所示。

    圖4 境內威脅資產數量的省市分布

    4 被攻擊情況

    境內被攻擊的IoT設備的IP地址有620萬7667個,主要位于香港(22.6%)、北京(10.8%)、浙江(10.5%)、臺灣(8.3%)等,地域分布如圖5所示。

    圖5 境內被攻擊的IoT設備IP地址的地域分布

    5 樣本情況

    本月捕獲IoT惡意程序樣本2749個,惡意程序傳播時常用的文件名有Mozi、i、bin等,按樣本數量統計如圖6所示。

    圖6 惡意程序文件名分布(前20種)

    按樣本數量統計,漏洞利用方式在惡意程序中的分布如圖7所示。

    圖7 漏洞利用方式在惡意程序中的分布(前10種)

    按樣本數量統計,分發惡意程序數量最多的10個C段IP地址為:

    表3 分發惡意程序數量最多的10個C段IP地址

    按攻擊IoT設備的IP地址數量排序,排名前10的樣本為:

    表4 攻擊設備最多的10個樣本信息

    監測到活躍的控制端主機(C&C服務器)地址1821 個,共與3萬2705 個IP地址有通聯行為。按通聯IP數量排序,排名前10的C&C地址為:

    表5 通聯節點最多的10個控制端主機(C&C服務器)IP地址

    6 最新在野漏洞利用情況

    2021年9月,值得關注的物聯網相關的在野漏洞利用如下:

    UDP Technology Geutebruck IP Cameras Command Injection(CVE-2021-33544)

    漏洞信息:

    UDPTechnology公司為許多IP攝像機供應商提供固件,包括:

    Geutebruck、Ganz、Visualint、Cap、THRIVEIntelligence、Sophus、VCA、TripCorps、SprinxTechnologies、Smartec、Riva。UDPTechnology提供給GeutebruckIPCamera的最新固件(版本號1.12.0.27)里存在命令注入漏洞。遠程攻擊者可借助多個參數利用該漏洞執行命令。

    在野利用POC:

    參考資料:

    https://www.randorisec.fr/udp-technology-ip-camera-vulnerabilities/

    https://dev2ero.gitbook.io/notes-cs/practice/shi-jian/ru-qin-udp-technology-gu-jian

    https://packetstormsecurity.com/files/164036/Geutebruck-Remote-Command-Execution.html

    Azure OMIGOD Agent Unauthenticated Remote Command Execution(CVE-2021-38647)

    漏洞信息:

    OpenManagementInfrastructure(OMI)是微軟贊助的開源項目,和Windows管理基礎架構(WMI)類似,但適用于UNIX/Linux系統。

    微軟的Azure服務包括:

    • AzureAutomation
    • AzureAutomaticUpdate、
    • AzureOperationsManagementSuite(OMS)、
    • AzureLogAnalytics、
    • AzureConfigurationManagement、
    • AzureDiagnostics、
    • AzureContainerInsights

    廣泛使用該項目。OMI存在未授權遠程命令執行漏洞,目前已發現Mirai變種利用此漏洞進行傳播。

    在野利用POC:

    參考資料:

    https://www.horizon3.ai/news/blog/omigod

    https://github.com/horizon3ai/CVE-2021-38647

    https://www.wiz.io/blog/omigod-critical-vulnerabilities-in-omi-azure

    https://censys.io/blog/understanding-the-impact-of-omigod-cve-2021-38647/

    https://krebsonsecurity.com/2021/09/microsoft-patch-tuesday-september-2021-edition/

    https://www.wiz.io/blog/secret-agent-exposes-azure-customers-to-unauthorized-code-execution

    網絡安全威脅情報
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    近日,《網絡安全威脅情報行業發展報告(2021年)》發布。該報告由國家工業信息安全發展研究中心發布,北京微步在線科技有限公司提供研究支持。 報告主要圍繞網絡安全威脅情報基本概念、國外威脅情報發展情況、我國威脅情報產業調研分析、威脅情報服務能力評價框架以及未來發展趨勢及建議等方面展開,旨在為更好發揮威脅情報價值、促進威脅情報落地應用、推動威脅情報產業發展提供參考。
    近日,國家工業信息安全發展研究中心發布了《網絡安全威脅情報行業發展報告(2021年)》。 報告主要圍繞網絡安全威脅情報基本概念、國外威脅情報發展情況、我國威脅情報產業調研分析、威脅情報服務能力評價框架以及未來發展趨勢及建議等方面展開,旨在為更好發揮威脅情報價值、促進威脅情報落地應用、推動威脅情報產業發展提供參考。
    威脅信息,英文為Threat Intelligence(TI),即威脅情報的別稱。面對日益嚴峻的網絡空間安全威脅,研究網絡安全威脅信息有助于企業更好“知己”“知彼”,了解自身的網絡安全脆弱點,掌握已知、未知的網絡安全風險點,不斷提升自身在實戰中的檢測與響應能力,筑牢網絡安全防御城墻。
    PhishTankPhishTank由思科公司所屬的Talos威脅情報團隊負責運營,這是一個主要針對網絡釣魚方面數據和信息的開放性聯合研究項目。一旦當反病毒分析引擎確定提交的文件為惡意文件時,VirusTotal會及時通知用戶,并顯示檢測標簽。
    近年來,網絡空間已快速上升到大國間博弈的新戰場,以政企、科研機構為代表的APT攻擊、DDoS、工業互聯網攻擊等日益嚴峻,導致政企機構重要情報數據被竊取、工業互聯系統被破壞、金融基礎設施遭受到重大經濟損失,嚴重危害到了我國國家安全和社會經濟利益。
    威脅情報數據是越多越好嗎?威脅情報檢測產生大量誤報怎么辦?到底什么樣的情報才最合適?安全運營團隊不足該怎么辦? 作為威脅檢測的“良藥”,自威脅情報被提出以來,這些問題一直困擾著大量用戶。由此可見,威脅情報的應用仍然具有較高的門檻
    備受全球信息安全行業矚目的RSA Conference 2023近期于美國舊金山召開,本次會議繼續聚焦信息安全領域的前沿技術和熱點話題。
    近年來,數據泄露、黑客攻擊等網絡安全事件層出不窮,有組織、有目的的網絡攻擊形式愈加明顯。本次入選IDC威脅情報推薦廠商,是對永安在線風險情報平臺的信任與肯定,也堅定了永安在線保護企業客戶業務安全的初心。未來,永安在線將繼續發揮情報能力優勢,不斷提升產品研發、服務能力及管理水平,為各行各業客戶業務和數據安全保駕護航。
    網絡犯罪分子的創新速度與銀行、金融科技公司和其他金融機構一樣快。現代金融的數字本質為金融行業中的所有參與者提供了許多好處,但同時也為網絡威脅參與者創造了大量新的漏洞。
    Ann
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