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    大數據下保護自己的隱私

    一顆小胡椒2021-09-13 10:00:46

    這是我的畢業論文整理了下吧認為實用的東西記錄下來,并排了一下版方便查看。

    (一)從身邊的開放數據做起

    上章講解了大數據是什么,本章就帶領大家怎么去管理,去刪除網上所留下的信息,對我們每個人來說在互聯網已經是家喻戶曉了,每個人都可以從互聯網上獲得自己想要的信息。但大家有沒有想過自己的個人信息其實也能夠搜索到呢,其實每個接觸到網絡論壇的人都有注冊過論壇,QQ,社區各種各樣的互聯網應用平臺。有些網站因為seo做的很好權重比較高搜索的時候無遺會列在首頁前排,如某社區的賬號用的是您的QQ號并且這個網站權重很高那么通過Google就可以查詢到關于目標的一些個人信息到當然也可用更強的工具maltego獲取到互聯網更多的信息。在以前JD購買過商品的評論系統也是如此可想而知每個人的隱私是多么的透明。如何解決這些已經被收錄的信息呢,處理方法我分為多種方式:

    1、去搜到的url里面刪除那些敏感信息如昵稱。
    2、設置個人隱私權限默認許多的信息都是公開的,是因為他們為了社區交流方便提供的默認選擇方式還有每條下面的用戶協議也需要每個人去了解一下。
    3、刪除快照,投訴快照,seo下架。
    4、吧不能手動修改的信息通過客服修改掉,因為后臺一般是不存在刪除的一般都是偽刪除。
    

    (二)增強自己隱私保密意識

    說到大數據接觸最多的無疑是網絡世界,我整理了8個網絡信息安全的注意事項讓大家能夠清晰的認識在上網中如何保護自己的隱私。

    1、所有當前版本的網頁瀏覽器(如Chrome、Firefox、Opera)都帶有隱私模式。在這種模式下,瀏覽器根本不存儲當前會話中的任何數據。這意味著沒有網絡歷史記錄,沒有網絡緩存,沒有用戶,無論何時只要你想保持隱私,都不要忽視這一項功能。
    2、現在網絡中,無論你走到哪里,都會被跟蹤。你訪問的每一個網站都會嘗試在不同的人、當前位置、社交媒體、流量分析、媒體跟蹤器等處跟蹤你的活動,這些東西都會存放在容器中,這會使網站速度變慢,并且通常不太安全。有一個可行的解決方案是使用ghostery這樣的工具。
    3、并不是所有的在線通信設備都是安全的,因此您必須有選擇性地選擇您每天使用的工具進行數據通信。像textnow和textfree這樣的工具,用于測試用于私人通信的線路應用程序。可以為你提供匿名的通話環境。
    4、您與網絡的連接通常不受保護。它是公共的,可以被截取。VPN加密您的連接,以便即使有人截獲它。其中的信息將被置亂和無法讀取。事實上,沒有一個中間人能夠確定連接來自何處或它是什么,從而提高了您的隱私。
    5、你的iOS或Android設備上的每個應用程序都需要一組特定的權限來實現其功能,但有時,某些應用程序在這個環節變得過于苛刻,要求訪問的權限超過了使應用程序正常運行所需的權限。你應該經常做的是檢查當前安裝的應用程序,以及查看授予他們的權限。大多數情況下,您可以撤銷部分權限,并不會讓這個app崩潰。
    6、盡管每個人都喜歡免費的Wi-Fi熱點,但在使用這些熱點時也要小心。公共Wi-Fi引發了許多在線隱私問題。不要訪問您的網上銀行平臺或任何其他您的隱私最重要的地方。如果您確實使用公共Wi-Fi,也請使用VPN。試著做一個”小特工”以確保連接安全始終詢問您想要連接的公共網絡的確切名稱,以避免連接到惡意的hacker魚池。
    7、虛擬機讓你模擬一個應用程序中的第二臺計算機,它像是一個沙盒。如果你想在你的計算機上執行一個涉及網絡連接并且不確定的敏感軟件時,使用虛擬機都是一個很好的選擇。
    8、考慮使用更安全的私人搜索引擎,它們不存儲您的個人信息。第二,他們不會用廣告來跟蹤你。第三,他們不會在隱私瀏覽模式下跟蹤你,這確保了比你依賴其他大眾搜索引擎更好的隱私。
    

    接著我們說說身邊經常發生的數據泄露,要做到自己的個人數據不被泄露那首先就要從自己做起。首先生活中經常遇到的互聯網平臺填寫個人信息以及線下填報的信息,這些容易泄露我們隱私的東西都要去明確這些企業是否可靠,能否讓你能放心的去吧信息托管到平臺上。網上遇到了一個感興趣的項目或者社區這個時候就要去確認這個企業的可靠性以及網上穩定性去了解有大的變動嗎,再通過maltego工具去尋找該企業在網絡上的蛛絲馬跡。獲取了信息過后自己再進行一下分析就可以做出下一步的判斷。其實網絡上的信息不一定要用真實的個人建議可以通過虛擬的去填寫網絡信息,并通過筆記的方式記錄下來,以后需要用的時候再拿出來查看。當然支付寶,微信這些廣泛使用的支付工具需要認證的時候還是建議用真實的,因為在綁定銀行卡的時候是調用的三方接口安全性還是非常高的而且用虛擬的可能會影響后續的便民服務,如果這些企業都大量的泄露了公民信息我感覺未來可能大家對于新的互聯網平臺都會擔憂吧,在這里我只是單純的針對支付功能。其他的社交信息建議還是使用虛擬的。

     接著我們來說說日常生活中發生的那些隱私泄露,首先外面的推廣員那些根據自己情況來定吧如自己有需要可以留一下聯系方式至于地址職業什么完全沒有必要告知他人,一般情況下不用搭理就可以了。如遇到填報問卷抽獎那些形式大家根具填報單的信息個人進行判斷注意別暴露自己的敏感信息就行。接下來我們說一個每個職場上的人往往會遇到的面試,首先網上的個人居住地可以填寫大概的別精確到區,姓名當然作為面試一定要用真實的畢竟姓名對于以后會接觸的人來說并不算什么。特長作為面試來說一定是要充分的吧自己體現出來,現居住地址和愛好以及生日還有家庭信息、身份證這些東西個人認為就沒比要寫真實的根據自己工作要求來定因為對于面試這些都用不上以后正式入職的時候還會叫你填寫一份正式的。身份證這點可以根據網絡上的生成工具達到自己想要的效果。電話這點不用說,如果需要隱匿推薦去淘寶買一個Google

    Voice(GV)。

    (三)生活中那些泄露的隱私

    相每個人都有不得不泄露的數據,當時其中  

    也一定包含著自己的隱私如:酒店登記,快遞單號,航空公司,甚至丟入垃圾桶里面的紙條這些都是再不經意中犯下的數據泄露。往往這個時候我們就應該引起重視,因為往往這些日常中的小細節也可以讓非法分子掌握你的信息。其實公民的個人信息在中國還是受到了重視,如自己的個人信息被泄露后,可以依法申請訴訟的。訴訟平臺如下:www.netcourt.gov.cn或者zxgk.sccourt.gov.cn

    既然泄露自己的信息,我們就應該去回過頭想想自己這些天再什么地方登記過個人信息,并通過筆記本記錄下自己的足跡然后逐一的去對比,如酒店的登記上會泄露自己在什么地方足跡以及身份證號碼以及手機號,快遞就更不用說了自己住的真實位置都會暴露,垃圾桶里面的東西通過分析可以找到各種各樣的信息如:個人愛好,人脈,以及將要發生的事情。站到一個社會攻擊者的角度來說可能這已經可以做任何事情了,打個比方:我可以通過你的愛好和人脈建立與你的共識,再通過某個將要發生的事情來與你產生巧合并通過電話來和離目標者家附近與你聯系采取進一步的方針。這個時候作為防護者我們需要做的無遺就是提高自己的個人疑似,結合自己前面總結泄露的信息進行分析,畢竟天下可沒有白掉的餡餅當然也不會那么奇怪剛好遇到與你志同道合的人!

    這些信息對于個人來說可能是微不足道的但可以想象被不法分子利用的風險,我在這里分享一下自己通過業余時間整理的一些社會攻擊技巧讓大家從攻擊者的角度去看待問題的嚴重性,從而防范已經泄露的信息帶給你的后果。回過頭來這只是我在攻擊者的角度為大家設計的思路,雖然在生活中可能大家很難判斷但是通過我的觀點慢慢的改變自己的習慣我相信你可以在你的生活中獲得很大的幫助。

    通過我上面的描述以及我說過的案例相信大家已經體會到了信息的重要性,但現在任然有許多人對自己的隱私不重視認為這些微不住道的東西不足掛齒。我認為這點需要各位去想想自己這些數據的重要。在生活中不僅要擦亮眼睛去分析自己的數據信息,也可以通過匿名的方式來隱藏自己的信息,當然適可而止的匿名希望大家不要觸及到法律。我已分享了自己的經驗,生活中的點點滴滴當然還是要靠每個人自己去思考。

    姓名
    性別
    職位
    照片
    興趣愛好
    實際出生日期
    身份證出生日期
    身份證號碼
    身份證家庭住址
    家庭成員
    社會關系
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    教育經歷
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    微信
    郵箱
    手機號(曾用與現用)
    銀行卡
    電子郵箱
    支付寶
    各社交平臺主頁(QQ空間,微博,人人網,百度貼吧,校友網,facebook,twitter等)
    常用ID
    常用密碼
    常用密碼組合
    性格素描
    
    大數據隱私泄露
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    再進一步說,今后將要發生的事情,數據還是有可能知道。如果構成“滿意畫像”的素材確實已經證實,至少主體是事實,“人肉搜索”就成功了。其實,所謂的數據挖掘,在某種意義上說,就是由機器自動完成的特殊“人肉搜索”而已。歷史地來看,人類在自身隱私保護方面,整體處于優勢地位,在網絡數據挖掘之前,“隱私泄露”并不是一個突出的問題。因此,必須多管齊下。
    在當今數據時代,如何有效保護用戶隱私安全,已成為備受矚目的焦點。為確保敏感數據僅被特定人員訪問和修改,必須在數據系統中設置恰當的訪問權限和數據操作權限;同時建立完整的個人敏感信息安全保護機制,包括對用戶身份的識別與驗證、訪問控制列表、安全日志記錄以及安全策略管理。
    Mothukuri 等人在不干涉本地訓練過程的前提下,運用成員推斷攻擊,并通過篡改其在通信過程中傳輸的梯度,減弱了全局模型的效能。在這些防御措施中,本文重點對差分隱私進行介紹,分析其隱私安全性能,以期進一步減小聯邦學習系統中的隱私風險。橫向聯邦學習按照樣本空間對數據集進行劃分,并取出特征相同而樣本不同的部分來進行訓練。這些保護措施的安全性主要體現在密碼學算法的安全性,同時需考慮密碼學算法的時空效率。
    作為近年來才被提出來的新技術,隱私計算目前仍處于高速發展和不斷完善的階段。隱私計算架構的主要環節包括隱私信息抽取、場景描述、脫敏和銷毀等操作、保護方案選擇、保護效果評估、侵權取證與溯源等。因此,隱私計算的全生命周期保護理論與方法在數據交易中將發揮不可替代的重要作用。另外,隱私計算的核心目標是在減少隱私泄露風險的同時,最大限度地提升數據可用性。
    隨著整個社會信息化進程的持續發展,越來越多的智能終端被人們使用,與之而來產生的數據量愈發龐大,促進了數據時代的到來。數據對整個國家、社會的各個行業具有巨大的推動作用,但是也帶來了嚴峻的問題——用戶個人隱私泄露問題,而個人的隱私安全涉及到國家的社會安全、政治安全和軍事安全等。因此,針對數據隱私保護問題,分析數據環境下的安全風險,結合可搜索加密、全同態加密、安全多方計算等技術,對數據環境下的
    開展個人信息安全影響評估不僅是踐行個人信息安全保護相關國家法律法規的手段之一,而且能有效地發現企業個人信息保護過程中存在的隱患,為企業個人信息保護工作提供有力支撐。
    2021年,數據隱私泄露事件頻發,涉及面廣,影響力,企業因此陷入數據保護合規與社會輿情壓力的雙重危機。近日,有國外媒體梳理了2021年十大數據泄密事件,并對事件進行了點評分析,可供讀者參考。據數據統計,共有近2.2億人受到以下十大數據安全事件的影響,其中三起泄密事件發生在科技公司,四起涉及敏感記錄的泄露
    利用數據安全協同平臺的隱私計算能力,可以在保護數據本身不對外泄露的前提下實現數據分析計算,達到對數據“可用不可見”的保護目標。真正實現數據可用不可見,數據使用可控可計量,不共享數據,只共享數據價值。
    智能時代,數據技術在教育領域的應用不斷深入,應用場景與范圍加速擴展,為教育決策提供了科學依據,為教學改革創新、教育高質量發展提供了強大動力,但教育數據采集、存儲、分析、共享等環節面臨的隱私安全等風險也不容忽視,教育數據安全事件時有發生。
    一顆小胡椒
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