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    數據資產的全景化智能安全管理分析

    VSole2021-08-24 11:21:43

    數字化轉型浪潮下,多層面的安全威脅正發生新的變化,由此導致的損失愈發難以估量。不謀全局者,不足謀一域。僅單憑一種或幾種安全設備堆積,各自為戰的單一思路已很難應對復雜的安全問題。企業對于安全風險的認知和防控必須提升高度,“見其所未見、察其所未察、管其所未管”才能織就牢不可破的安全密網,為企業進一步發展賦予安全能力的實質性提升。本期發布牛品推薦——美創數據安全管理平臺。

    01 標簽

    數字資產化安全運營管理、主動防御、全域聯動、海量風險智能分析、態勢感知、全域風險可視化

    02 用戶痛點

    1、數據安全防護不全面,單一的數據安全產品或產品組合只能解決片面性的問題

    隨著數據安全法、網絡安全法等各類法規的推出,數據安全逐漸邁入數據安全治理階段、數據安全運營階段,傳統靠購買單點設備以應對單一問題的防護策略的視角極易遇到防護能力瓶頸,需要體系化的防護手段以支撐持續的防護及運營。

    2、數據安全產品分析維度不同,風險告警級別不統一

    從產品角度而言,不同的數據安全產品具有不同的策略、分析維度、告警方式等設計;從客戶角度而言,產品的多樣化帶來的運營成本大大增加,無意中增加了安全管理人員的運營負荷,如何從多維度視角規范、提升分析能力,是當下面臨的最大問題。

    3、各個數據安全產品之間缺乏有效的聯動和統一調度管理,難以形成全局管控

    產品部署后,各自運行、各自分析,缺乏統一的聯動分析、聯合作戰能力,如單點設備監測到普適性風險時,只在單點設備中做策略防護,缺乏統一的風險策略下發、應急處理等機制,造成客戶只能重復堆疊產品,缺乏全局管控能力。

    4、不同的數據安全產品之間存在功能重復現象,造成資源浪費,增加客戶成本

    堆疊產品帶來的不僅是成本的浪費,客戶也面臨市面產品越來越多、陷入采購環節永遠無法自拔、看不到綜合防護效果的窘境,目前大多客戶亟需體系化、科學、創新的數據安全方案,以協助其在保障安全的前提下,能夠合理控制成本。

    03 解決方案

    美創數據安全管理平臺是一款旨在解決當下各類企事業單位安全平臺無法有效協同、運營管理成本日益增大、無力應對日益復雜的安全威脅的難題。幫助用戶實現資產規范管理、安全多端聯動、運營增值的企業級數據安全高效智治產品。

    美創數據安全管理平臺能力

    平臺集成了全流量聚合存儲、海量信息處理和查詢、資產全量識別盤點、用戶行為(UEBA)深度分析、大數據實時智能響應、風險監測反哺等功能,幫助企業實現資產全域可管、風險全域可視、策略全域聯動的目的,充分盤活用戶整體數據安全防護能力。

    ·  核心功能

    可視化、可量化、可感知、可追溯

    美創數據安全管理平臺對企業內部數據資產進行治理,實現全量數據資產的識別和集中呈現,按照國家及行業法規進行資產分級分類,并結合身份梳理確定管控權責,在此基礎上做全場景安全風險事件的集中收集、清洗、分析與預警,實現風險策略統一下發與聯動,達成數據安全智能管控的“可視化”、“可量化”、“可感知”和“可追溯”,并提供相應的預警及應急響應等支撐服務。

    美創數據安全管理平臺核心功能

    1、以數據資產為核心,進行數據安全運營能力重塑。

    作為新一代數據安全治理產品,美創數據安全管理平臺以數據資產為核心,全面圍繞身份畫像、資產畫像、行為畫像三個視角,進行全流量協議解析,實現海量信息的精準聚合,在此基礎上智能擬合重復出現的要素信息,協助安全運維人員建立虛擬統一身份資源池、統一資產資源池,為后續風險智治的能力重塑提供可靠支撐。

    2、基于美創新一代零信任安全架構,風險定位更加精準。

    基于零信任2. 0 動態防護架構,美創數據安全管理平臺整體以資產、身份、行為、入侵生命周期、訪問上下文、合規等六大維度進行風險智治,解決了傳統單點設備僅以“資產、身份、行為”框定風險范圍、靈活性相對受限的問題,通過新增入侵生命周期、訪問上下文、合規等維度,以進行綜合的、全量的資產邊界彈性化考量,使得各類畫像更加精準、資產邊界更加靈活、風險定位更加精準、安全運營更加高效。

    3、海量數據關聯分析,提高用戶對風險的“發現”能力。

    美創數據安全管理平臺通過從各類數據安全防護設備中搜集全量日志信息,基于SIEM事件管理,提供統一事件的規范化校準方案,并結合用戶和實體行為分析(UEBA)技術,快速對各類訪問行為進行全局關聯分析,建立行為基線。同時,通過內置的敏捷的威脅情報搜集和智能事件分析引擎、動態數據模型等技術,可及時發現安全威脅,并采取相應措施。

    4、風險策略自動下發,數據安全管控更加有力。

    美創數據安全管理平臺以一個智能數據安全運營平臺為中心、多個數據安全防護資源為底座,通過平臺的全景式策略分析,快速發現各類已知未知威脅,同時自動化編排引擎短時間內全方位審視風險危害等級,形成風險策略,快速下發至各類防護資源底座,形成智能數據安全運營平臺與各防護資源底座的策略協同聯動。

    5、可視化態勢大屏,多維度展示建設成果。

    美創數據安全管理平臺提供防護、資產分布、威脅攻擊的可視化態勢大屏,以曲線、餅圖等多種展示形式,多維度、實時展示當前監控的數據對象總量、資產受訪問狀態以及面臨的風險狀態,便于進行數據安全策略的優化、響應、決策等。

    ·  產品價值

    降本增效、協同防御、提升數據安全能力


    1、資產透明化,簡化復雜的資產管理,提升運營效率

    形成資產防護的統一視角,避免資產防護狀態在各個設備理不清、看不明的情況。流程制度化、規范化,提升工作效率,降低投入成本。

    2、海量日志協同分析,提升整體防御能力

    從單點防御到協同防御,通過美創數據安全管理平臺,海量日志聚合、結合智能監測分析技術,可快速定位更多原來單個設備無法發現的潛在風險,各類數據安全產品之間主動聯合作戰,橫向促進防護體系發揮最大優勢。

    3、完善數據安全管理體系,提升數據安全能力

    美創數據安全管理平臺改變組織機構在原有數據安全防護體系中模糊管理、防護能力極易遇到瓶頸的現狀,通過現有的量化管理方案,防護能力爆發式提升,比起漫無目的地產品堆疊,美創數據安全管理平臺更具指導意義。

    04 用戶反饋

    “《數據安全法》、《網絡安全法》等法律的推出,為數據安全的可持續運營提出了更高的要求,如何能夠快速找到一款可幫助我們持續運營的產品,是我們曾經苦惱的問題,經過全方位了解,美創安全管理平臺的設計理念和功能實現給我們增添了數據安全防護的信心”

    ——某市大數

    “在為集團進行架構設計的過程中,我們曾經走過許多彎路,采購了非常多的單點防護設備,但往往成效不明顯,今年我們把視角切換到統一運營的視角,采購了美創數據安全管理平臺,期待會有更好的防護效果”

    ——某企業客戶

    “據我們了解,美創數據安全管理平臺投入了大量的研發力量,能夠快速與我們實現技術的對接,有這樣的數據安全中堅力量廠商,我們感到非常滿意和安心。”

    ——某政府客戶

    “實現風險的統一運營、資產的統一管理趨勢是未來數據安全的大趨勢,從早年的運維服務,到數據安全防護建設,再到如今的數據安全運營,美創全程參與了我們的數據安全解決方案設計”

    ——某政府部門客戶

    安全牛評

    近年來,有關數據泄露、數據竊取、數據濫用等安全事件已屢見不鮮,給企業組織帶來巨大損失。尤其是數據安全法推出與實施,將數據安全上升到法律層面,也對企業數據安全治理提出了更高的要求,美創數據安全管理平臺正是針對企業數據安全現狀提出的一體化管理平臺,將以往散落的數據、風險、身份進行統一管理,進而實現了數據資產安全可感知、可管理的目標。

    信息安全數據安全
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    本次年會由公安部網絡安全保衛局指導,中國計算機學會主辦,計算機安全專業委員會承辦。網絡安全作為網絡強國、數字中國的底座,將在未來的發展中承擔托底的重擔,是我國現代化產業體系中不可或缺的部分。為辦好本次大會,充分發揮專委會在服務國家網絡安全戰略發展需要,促進學術成果交流,提升學術研究水平的作用,本次會議的主題為“夯實網絡安全防線,構建中國式現代化網絡強國”。
    信查查通過多年在網絡安全行業的耕耘,成為了眾多單位、電信、銀行、電商、高等院校、醫院、企業等單位的長期合作伙伴。從個人層面來看,網安問題會帶來私人信息泄露,進而威脅生命、財產安全。從政企層面來看,關鍵數據資產的泄露可能招致國家網絡信息系統被攻擊的危險,尤其是針對關鍵性基礎設施的網絡攻擊會導致重大國家安全事故。
    構建安全數據底座,護航數字經濟發展。數據已成為數字經濟時代最為活躍的新型生產要素。
    本指南依據《信息安全技術 數據安全能力成熟度模型》(簡稱DSMM)制定,以數據為核心,重點圍繞數據生命周期,從組織建設、制度流程、技術工具和人員能力等四個方面,提供數據安全能力建設的具體實施指南,為組織數據安全能力建設提供參考。
    指引制定背景隨著近年來相關法律法規與行業標準相繼出臺,數據安全體系建設的監管要求日趨嚴格。基本原則在過程域劃分原則上,指引中的數據存儲階段涵蓋了數據刪除和數據銷毀兩個環節,進行了部分環節的合并與調整。同時指引還針對數據安全管理部門、合規風控部門、業務管理部門、信息技術部門和內部審計部門明確了各部門的數據安全管理職責的責任劃分,建立了數據安全工作分工協作的機制。
    遇到的考驗與挑戰數據安全治理咨詢現狀數據安全治理指的是數據安全分類分級、個人數據風險評估等與數據安全相關的咨詢服務。為解決客戶的數據安全分類分級及數據風險評估,明朝萬達提供了一整套的底層基礎能力,支撐對客戶的數據安全分類分級和數據風險評估的數據安全領域的咨詢團隊、專用工具集、方法論和經驗沉淀、數據安全產品及研發團隊和駐場人員。
    數據時代,數據自身安全以及數據保護的安全成為關注的重點,工業化互聯網數據安全成為工業互聯網發展的重要基礎,隨著《數據安全法》的正式頒布,數據在安全體系中占據了核心地位。其中,數據信息安全強調保護數據資產不受意外或未經授權的訪問、更改或破壞,確保其可用性、完整性和機密性。流入控制系統的信息必須受到充分保護,同時還要保護物理過程的安全性和彈性。
    數據安全問題涉及公眾利益、社會穩定與國家安全,亟需規范安全管理,加強安全防護。而數據安全標準是開展數據安全管理、規范行業數據安全要求、指導企業提升數據安全能力的重要抓手。
    近年來,國內外數據泄露事件頻發,大量企業的商業利益、聲譽受損。數據安全法律法規相繼頒布,監管力度不斷升級,企業逐漸意識到數據安全治理的重要性與緊迫性。通過對2021年開展的企業數據安全治理能力評估現狀進行整理,總結企業數據安全治理工作在組織建設、人才培養、技術工具等方面的現狀與趨勢,提供能力提升思路,以供業界參考。
    作為我國數據安全領域的基礎性法律、 國家安全領域的重要法律,《數據安全法》的出臺體現了當前數字經濟發展對安全的關鍵需求,為我國數據安全的發展之路提供了指引。
    VSole
    網絡安全專家
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