運營商IP反欺詐服務上線“統一移動基礎服務”（UMS） 助力清朗網絡空間建設
近年來，移動互聯網和數字經濟快速發展，互聯網用戶數量不斷擴大、移動終端設備逐漸普及、媒介工具和渠道也更加多元化，給互聯網營銷和線上流量經濟帶來越來越多的紅利。
但與此同時，我國龐大、豐富的互聯網業務也受到了灰黑產業界的密切關注，網絡黑產與互聯網營銷欺詐不斷衍生出新的形式和手段，形成互聯網灰黑產業鏈。根據中國互聯網協會《中國網民權益保護調查報告2019》顯示，6.49億網民因垃圾信息、詐騙信息和個人信息泄露等遭受的總體損失約805億元，互聯網灰黑產的規模龐大，對國民經濟造成嚴重損失。
為了更有效地打擊黑產行為，推動互聯網產業健康發展，中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）泰爾終端實驗室聯合以中國聯通為代表的國內電信運營商，聯手打造“IP反欺詐服務”。該服務是基于運營商固網寬帶、手機信令等數據結合人工智能算法的互聯網反欺詐產品，對互聯網營銷活動中的惡意行為進行多維度、全方位、立體化的關聯分析，能夠準確、智能識別秒變IP等營銷欺詐。目前該服務已上線中國信通院與中國互聯網協會共建的“統一移動基礎服務”（Unified Mobile Service, UMS）平臺，并對外提供服務。
“IP反欺詐服務”具有以下突出優勢：
1、實現黑產底層行為軌跡及黑產資源識別，針對業務及運營商底層數據等多維度進行聯動分析，將黑產行為標簽溯源至其持有的賬戶，解決因變換IP資源等方式而帶來的誤判問題。
2、基礎通信行為特征信息真實有效、實時性強、難以篡改，為黑產預判提供了準確、直接的判定依據，有效提高識別的準確率。
3、將固網寬帶用戶數據與大數據結合，可做到迅速準確地判定用戶或IP地址是否呈現秒變特征，并將秒變特征作為黑產行為判定的主要依據之一，與僅基于業務分析發現方式相比，可達到更高的事中處理效率與判定準確率。
4、將用戶信令數據與人工智能技術結合，挖掘信令數據中蘊含的反黑產價值，對黑產行為背后的作案團伙進行畫像建模，最終實現黑產團伙的智能識別與定位。
與黑產的對抗是一個持續且多變的過程，中國信通院泰爾終端實驗室將聯合國內電信運營商不斷迭代技術能力，解決行業痛點問題，更好地維護人民群眾財產安全和合法權益，營造更加健康良好的產業環境。
經前期測試驗證，“IP反欺詐服務”對黑產IP的驗證效果達到97%，達到業界領先水平。未來，中國信通院泰爾終端實驗室將聯合我國運營商推出更多的反欺詐服務，助力開發者及相關行業打造更加清朗、健康的網絡空間。
