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    數據泄露事件頻發,企業該如何應對應用數據安全問題?

    VSole2021-11-22 12:33:44

    隨著數字經濟的快速崛起,萬物互聯、企業上云等趨勢的不斷推進,數據已經成為最有價值的資產之一。然而,數字經濟迎來新發展機遇的同時,數據泄露事件也在持續高頻發生。

    2020年3月,萬豪國際酒店約有520萬名酒店客人的信息被泄露,泄露資料包括客人的聯系方式、地址、出生日期等。

    2020年4月,視頻會議軟件Zoom因存在嚴重的隱私安全漏洞,造成了至少15000名用戶視頻記錄被公開在網上,超過50萬Zoom賬戶在交易網站上被低價出售,其中包括郵箱、密碼以及個人會議鏈接和密鑰。

    2021年4月,Facebook再次被爆出5.33億用戶的個人數據被泄露,包括用戶的個人信息,如電話號碼、Facebook ID、地點、出生日期、電子郵件地址以及一些生物信息。

    相比媒體的報道,安全監測機構發布的數據更是讓人觸目驚心。據Canalys報告顯示,2020年全球數據出現爆炸式增長,12個月內泄露的記錄比過去15年的總和還多。數據泄露不僅帶來了嚴重的安全問題,還給企業造成了巨大的損失。據IBM Security研究報告顯示,在2021年,統計的企業平均每起數據泄露事件成本為424萬美元,是自2004年來的最高值。

    互聯網應用逐步深入 加劇企業數據泄露風險

    企業數據泄露風險加劇,很大程度來源于企業互聯網化進程的不斷深入,越來越多的業務被遷移到互聯網上,大量的應用數據被產生、傳輸、公開、共享。與此同時,新一代應用通過Web、H5、App、API、微信和小程序等多種業務渠道接入,導致應用敞口風險和鏈條管控難度加大,加之各類變化多端的撞庫攻擊、暴力破解、爬蟲攻擊,使得企業面臨越來越嚴峻的數據安全風險。

    與此同時,近幾年國家對網絡安全的立法工作在逐步加速,一系列法律法規、政策條例陸續出臺,從 2016年11月《網絡安全法》的頒布,到2021年6月《數據安全法》的頒布,再到同年11月《個人信息保護法》的正式實施,標志著數據安全已經上升到國家戰略的高度,企業對于數據保護的安全建設需求也將提升到一個全新的層次。

    值得注意的是,《數據安全法》確立了對于數據的安全與發展的宗旨,并明確提出了兩個較新的數據處理環節 ?“提供”“公開”,這是企業數字化深化過程中出現頻率越來越多的使用和處理環節,也是近年來數據泄露風險最常發生的環節。結合威瑞森《2021年數據泄露調查報告》的數據可以看到,80%的數據泄露來自外部,這正是應用數據安全治理的核心。

    解決數據在應用中的風險 瑞數信息推出“應用數據安全解決方案”

    針對一系列新的應用數據安全風險,瑞數信息推出了“應用數據安全主動防御解決方案”,重點解決數據處理中“傳輸”“提供”“公開”環節的數據安全問題,保障應用數據傳輸安全,防止API敏感數據泄露、實現對應用身份信息防護、惡意爬蟲防護。


    作為中國動態安全技術的創新者和Bots自動化攻擊防護領域的專業廠商,瑞數信息以創新的“人機識別”技術+“動態混淆”技術為基礎,結合行為分析技術,提供全業務渠道應用數據安全主動防御能力,輕松識別各種Bots的應用數據安全攻擊,如:撞庫、爬蟲等;提供API敏感數據的管控能力,自動識別API敏感接口、檢測API敏感數據,對異常批量獲取敏感數據的行為進行脫敏和攔截,保障應用數據訪問傳輸安全,具體而言:

    • 全業務接入渠道

    瑞數應用數據安全主動防御解決方案覆蓋所有的應用接入渠道,包括 Web、H5、APP、API、微信、小程序等業務接入渠道,實現全業務渠道應用數據安全防護;通過用戶賬號等唯一標識和全訪問記錄,將各業務接入渠道的數據訪問進行融合,實現用戶訪問數據追蹤和透視。

    • 數據傳輸保護

    瑞數應用數據安全主動防御解決方案通過動態混淆技術,實現對應用代碼、Cookie混淆;有效防止攻擊者分析應用代碼,盜用Cookie獲取身份信息,提高攻擊門檻;同時,對數據傳輸進行動態混淆,防止攻擊者攔截數據傳輸報文發起中間人攻擊,有效保證數據傳輸的保密性和完整性,覆蓋數據處理的傳輸、提供、公開環節。

    • 身份信息防護

    瑞數應用數據安全主動防御解決方案,通過“人機識別”技術和內置的各種業務威脅模型,透視撞庫和暴力破解行為,實時攔截攻擊行為,防止由于賬號泄露造成的進一步數據泄露。

    • 爬蟲攻擊防護

    瑞數應用數據安全主動防御解決方案,通過人機識別和可編程對抗技術實現對各種自動化工具的識別,提供實時和深入的Bots 攻擊抵御,有效防止爬蟲攻擊,守住應用數據安全風險的入口。

    • API敏感數據管控

    近期大規模數據泄露事件都和API接口有關,API接口的敏感數據管控成為各企業數據安全建設重點。瑞數應用數據安全主動防御解決方案,通過API敏感接口自動識別、敏感數據和攻擊檢測、訪問行為分析和異常處置,實現API敏感數據泄露防護。通過API資產自動發現和建立數據訪問API的安全基線,對可能造成批量數據泄漏的API濫用、API異常數據獲取等行為進行數據安全風險識別和管控,解決供應鏈交互數據安全問題。

    總體來說,瑞數信息“應用數據安全主動防御解決方案”實現了涵蓋Web、H5、APP、API、微信、小程序等全渠道的應用數據安全防護,其核心在于瑞數信息獨創的“動態安全”技術,完全顛覆了傳統安全依賴攻擊特征與策略規則的被動式防御技術,可對已知和未知的自動化攻擊,各種利用自動化工具發起的惡意行為做到更及時、更高效地攔截。

    結合“動態安全”與“AI人工智能”兩大核心技術的協同效力,瑞數信息“應用數據安全主動防御解決方案”讓企業能夠構建起Web、App和API等應用的主動防御體系,將安全能力提升至可持續安全對抗的新臺階,從而高效應對應用數據安全風險。

    隱私泄露數據安全
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    中國互聯網絡信息中心《第49次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示,截至2021年12月,有22.1%的網民遭遇個人信息泄露
    數據作為重要生產要素,是數字經濟深入發展的核心引擎。近年來,數據生成量爆發式增長,且應用領域眾多,造成安全風險敞口同步激增,如特斯拉100GB數據泄露、英國近10年選民數據曝光等數據安全泄露事件,引發對數據安全的高度關注。
    車聯網中,智能網聯汽車會與車周環境、路面基礎設施、導航系統、人車交互、車間交互產生各類數據。針對車聯網數據所面臨的數據干擾欺騙、數據泄露、非法訪問、數據篡改等安全威脅,提出車聯網數據安全防護模型,研究了該模型中數據安全治理與監管、數據安全共享交換、數據隱私保護 3 個方面的關鍵技術。通過項目實踐證明,該防護模型能夠對車聯網車端和云端的數據采集、數據傳輸、數據共享、數據分析使用等過程進行有效的數據保
    國家工業信息安全發展研究中心作為國家級信息安全研究和推進機構,聯合華為技術有限公司共同研究編制了《數據安全白皮書》,全面分析了我國數據安全產業基礎、防護關鍵技術、法律法規體系現狀,從提升數據安全產業基礎能力、加快研究和應用數據安全防護技術、強化法律法規在數據安全主權的支撐保障作用等三方面展望數據安全發展未來,提出了數據安全發展倡議,為行業發展提供借鑒和參考,積極推動我國數據治理工作有序開展。
    各經濟體更加重視數據競爭力,紛紛制定出臺數據戰略,宣誓數據安全和主權。因此,歐盟認為必須建立歐洲數據主權。近年來,我國陸續發布了一系列數據及其安全相關的法律法規和標準規范,數據資產價值得到確認。2020年6月,12部委聯合發布《網絡安全審查辦法》,推動建立國家網絡安全審查工作機制。
    7月8日,“2022·云山論劍”廣州數據安全峰會在白云區召開。
    新冠疫情所致遠程辦公和云端遷移的大潮,為網絡罪犯開辟了新的途徑。2021年,在遠程工作狀態影響下,世界各地的網絡攻擊急劇上升,勒索軟件、網絡釣魚、人為錯誤操作等導致的數據泄露不斷增加,全球范圍內網絡威脅依舊不斷。特別是勒索軟件的高度猖獗,在上半年的攻擊次數已達到3.047億,同比增長達151%,遠超2020年全年攻擊總數,對多國家、多行業、多領域造成不同程度的影響。
    本文將介紹敏感信息泄露近況、泄露原因、泄露的內容、泄露的主要渠道以及如何進行敏感信息監測等技術手段。
    雖然聯邦學習因為可以保護用戶的本地數據隱私而備受重視,但其也和其他機器學習架構一樣面臨著一些問題,并且容易受到黑客的攻擊。這對機器學習的廣泛應用來說是一個嚴重的限制性因素,特別是當訓練數據集包含敏感信息并因此構成安全威脅的時候。例如,為了開發核磁共振掃描的乳腺癌檢測模型,不同的醫院可以共享他們的數據來開發協作的機器學習模型。
    VSole
    網絡安全專家
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