解讀 | 數據經濟的生態系統與影響評估
隨著全球數字化發展步伐加快，數據的重要性不斷提升，數據驅動的經濟活動日益增多。2019年7月，國際電信聯盟電信標準化部門（ITU-T）發布了技術規格文件《數據經濟：商業化、生態系統和影響評估》，對構成數據經濟的若干關鍵要素進行了界定，主要包括數據價值鏈、數據商業化、數據生態系統及數據經濟的影響評估。
數據價值鏈圖
來源：ITU-T《數據經濟：商業化、生態系統和影響評估》文件
首先，文件認為與數據相關的各種增值活動構成了“數據價值鏈”，具體包括數據核心活動和數據支持活動。其中，數據核心活動包括數據的產生、收集、存儲、分析、分發、使用等；數據支持活動包括數據規章條例、數據安全和隱私相關服務、通信連接與基礎設施服務、數據技能增強服務。
第二，文件提出，“數據商業化”即從數據中創造商業價值的過程，包括但不限于數據貨幣化、數據估值、數據定價、數據許可、數據分發、數據營銷和銷售七個環節。當前，數據已經創造了巨大的商業價值，隨著數據分析、處理的技術方法不斷深化應用，還將催生更多新興商業模式。
第三，文件將數據經濟存在所依托的環境定義為“數據生態系統”，由數據法規政策和標準、數據技能、數據研發項目、數據創新創業、數據平臺、金融激勵手段七個方面組成。文件著眼于鞏固和發展數據生態系統，分析了上述要素對數據經濟的具體影響方式。
最后，文件從社會、經濟和環境三個維度探討了如何對數據經濟興起帶來的影響進行評估。社會影響主要關注數據處理與管理過程可能對生活方式、健康福祉、社會文化等產生的影響，目的在于消除或減輕數據經濟給社會帶來的負面影響。經濟影響的評估角度包括GDP、生產力、財產收入、勞動就業等，目的在于定性和定量地分析數據處理與管理活動產生的經濟效益。環境影響的評估領域包括水、能源、溫室氣體排放、空氣質量等，旨在系統地估計數據項目和政策實施可能產生的環境后果。
