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    網絡安全的三個最關鍵領域

    VSole2022-06-15 12:32:10

    通過分析其多個平臺上的數萬億個數據點,網絡安全服務商Akamai Technologies公司的研究團隊通過流行的網絡攻擊流量和技術發現了有關威脅行為者行為的新發現。這三份報告指出了最突出的安全趨勢,并描繪了當前網絡攻擊格局的準確地圖。

     

    對勒索軟件攻擊趨勢的最新分析突出了風險并提出了緩解措施,而對Web應用程序和API攻擊趨勢的分析提供了對勒索軟件運營商和其他人使用的傳播媒介的全新認識。對DNS的分析對報告進行了補充,通過互聯網最基礎的技術之一分析了整體攻擊。

     

    分析集中在網絡攻擊趨勢和技術以及解決當今最緊迫的網絡安全問題的解決方案上。

     

    每份報告的亮點

     

    (1)勒索軟件威脅

     

    隨著勒索軟件即服務(RaaS)攻擊的興起,包括來自Conti勒索軟件團伙的攻擊,Akamai Technologies公司分析并發現了勒索軟件攻擊者的方法、工具和技術的最新和有效組件。研究報告的主要發現包括:

     

    ·60%成功的Conti攻擊發生在美國,30%發生在歐盟。

     

    ·對受到網絡攻擊的行業的分析強調了供應鏈中斷、關鍵基礎設施影響和供應鏈網絡攻擊的風險。

     

    ·大多數成功的Conti攻擊針對的是收入為1000萬至2.5億美元之間的企業,這表明中小企業成為了一系列網絡攻擊的目標。

     

    ·該團伙的戰術、技術和程序(TTP)是眾所周知的,但非常有效,這讓人想起可供其他黑客使用的武器庫。但也可以通過正確的緩解措施來防止這些攻擊。

     

    ·Conti在他們的文檔中強調黑客和實際傳播,而不是加密,這應該促使網絡防御者也關注殺傷鏈的這些部分,而不是關注加密階段。

     

    (2)Web應用程序和API威脅

     

    到2022年上半年,全球Web應用程序和API攻擊顯著增加,迄今為止的網絡攻擊嘗試已超過90億次。企業面臨網絡威脅的詳細信息如下:

     

    ·在今年上半年,針對客戶的Web應用程序攻擊嘗試同比增長超過300%,這是有史以來最大的增長。

     

    ·LFI攻擊現在超過SQLi攻擊,成為最主要的WAAP攻擊媒介,同比增長近400%。

     

    ·商業是受影響最大的垂直行業,占近期攻擊活動的38%,而技術在2022年是迄今為止增長最快的。

     

    (3)DNS流量洞察威脅

     

    研究人員每天分析超過7萬億次DNS查詢,并主動識別和阻止威脅,包括惡意軟件、勒索軟件網絡釣魚和僵尸網絡,研究人員發現:

     

    ·10臺受監控設備中超過1臺至少與惡意軟件、勒索軟件、網絡釣魚或命令和控制(C2)相關的域進行了一次通信。

     

    ·網絡釣魚流量表明,大多數受害者成為濫用和模仿技術和金融品牌的詐騙的目標,這分別影響了31%和32%的受害者。

     

    ·根據對1萬多個惡意JavaScript樣本(代表惡意軟件投放程序、網絡釣魚頁面、詐騙者和加密礦工惡意軟件等威脅)進行分析的研究表明,至少25%的被檢查樣本使用JavaScript混淆技術來逃避檢測。

     

    版權聲明:本文為企業網D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業網D1Net,如果不注明出處,企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。

    網絡安全網絡釣魚
    本作品采用《CC 協議》,轉載必須注明作者和本文鏈接
    2022年上半年,全球重大網絡安全事件頻發,勒索軟件、數據泄露、黑客攻擊等層出不窮,且變得更具危害性,比如今年1月份,美國布勞沃德公共衛生系統公布了一起大規模數據泄露事件,超過130萬人受影響。這一趨勢預計將在2023年繼續。軟件勒索事態惡化惡意軟件是以惡意意圖編寫的軟件的統稱,包括病毒軟件、勒索軟件和間諜軟件。相關數據顯示,2020年全球超過1000家公司因未向勒索軟件要求低頭而遭到數據泄露。
    網絡空間安全動態
    2021-12-14 22:41:32
    12月3日,全國金融標準化技術委員會秘書處發布《金融數據安全 數據安全評估規范》并公開征求意見。這些指令將于12月31日生效,運營商將有90天時間進行網絡安全脆弱性評估,180天時間實施網絡安全事件響應計劃。Kister隨后致電德國刑事調查部門和聯邦信息安全辦公室,并通知相關監管機構,目前調查仍在進行中。12月2日,疑似勒索軟件組織Conti在其泄露站點發布了Kisters 5%的被竊數據。
    該調查在美國、英國和德國進行。對行業安全認證的不信任是調查發現的另一個關鍵問題。Sampson認為,網絡安全認證與安全意識培訓的內容開發、個人學習和能力評估之間的時間間隔與快速發展的威脅形勢不匹配,導致個人在面對真實的網絡威脅時的實戰表現總是低于預期。
    近年來機器學習的快速發展使人工智能的潛在能力顯而易見。在十幾次采訪過程中,研究人員、投資者、政府官員和網絡安全高管絕大多數表示,他們正以懷疑和興奮的心情關注生成式人工智能的防御潛力。他們的懷疑源于一種懷疑,即營銷炒作歪曲了該技術的實際功能,并且認為AI甚至可能引入一組新的、人們知之甚少的安全漏洞。但這種懷疑被真正的興奮所掩蓋和緩和。這在很大程度上是由于行業領導者OpenAI發布其生成AI產品的積極性。
    網絡安全文化對系統性建立組織的網絡安全能力發揮著重要作用,但這種安全文化的建立不可能一蹴而就。改善安全文化首先必須消除網絡安全是一個純粹的技術課題的神話,并以一種人人都能接觸以并相關的語言和規范為人們提供明確的指導。長遠來看,組織幫助員工了解網絡攻擊心理方面的影響因素,對網絡安全事件的應對能力會更強。掌握常見網絡攻擊(如網絡釣魚)背后的心理學,是企業可以采取的切實可行措施之一,這有助于改善其網絡
    新穎創新技術的興起和迅速采用已極大地改變了各行各業的全球網絡安全和合規格局,比如生成式人工智能、無代碼應用程序、自動化和物聯網等新技術。 網絡犯罪分子正轉而采用新的技術、工具和軟件來發動攻擊,并造成更大的破壞。因此,《2023 年網絡安全風險投資網絡犯罪報告》預測,與網絡犯罪相關的危害成本將迅速增加——預計到 2024 年底,全球損失將達到 10.5 萬億美元。
    AIGC(生成式人工智能)、大模型、AGI(人工通用智能)、MaaS(模型即服務)作為科技領域的熱門技術,毫無疑問成為了2023年的關鍵詞。“生成式AI”正以前所未有的方式影響著人們的生活和工作方式。在網絡安全方面,這項技術也正深刻改變著對抗形態和攻防模式,其在打開人類認知世界新路徑的同時,也成為黑客開展網絡攻擊的“利器”。隨著生成式AI的深入發展,“雙刃劍”效應日益凸顯,其為網絡安全帶來的沖擊和
    針對組織的網絡安全威脅逐年增加。這些警報也可以上報給 IT 團隊以立即進行補救。由于人為錯誤是數據泄露和其他網絡攻擊得逞的主要原因,因此企業應投資于網絡安全培訓,以便其員工做好檢測和報告威脅的準備。DNS 保護阻止設備訪問惡意站點,MDR 保護監控每個設備的進程以識別異常并快速響應。組織還應該為成功攻擊或破壞事件做好準備。
    網絡安全人員有時處于有利地位,有時處于不利地位。當網絡安全人員認為網絡安全只是應對網絡犯罪活動的工作時,他們會讓自己感到失去控制并且沮喪。因此,安全性要求網絡安全人員接受度量結果。在關注KPI時應該將其視為一種監視儀表板,監視系統的健康狀況。不斷追求完美將會扭曲安全性指標,因此進行誠實的評估是關鍵。當某件事出錯并發現重大漏洞時,往往會引起人們的關注。
    VSole
    網絡安全專家
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