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    《數據治理標準化白皮書》正式發布

    VSole2022-01-17 15:01:46

    2021年是國家標準化發展的關鍵之年,《國家標準化發展綱要》中明確指出,標準是經濟活動和社會發展的技術支撐,標準化在推進國家治理體系和治理能力現代化中發揮著基礎性、引領性作用。同樣,數據治理標準化在國家、產業、組織層面也具有重要意義,數據治理與標準化的結合構成了國家現代化發展進程的基礎,也是推進各類機構管理創新、技術創新,提升經濟、社會效益的突破口

    近期,《數據治理標準化白皮書》正式發布,該白皮書積極將標準化理念引入數據治理領域,重點探討數據治理標準化的概念內涵、總體進展、典型標準和需求挑戰,搭建了數據治理標準體系框架及運行機制,并提出工作建議。


    來源:中國通信標準化協會


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    數據治理數據標準化
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    根據國際數據公司IDC的數據,預計2025年將有416億臺設備連接到物聯網,并產生79.4ZB的數據。然而受制于自身能力,這個過程對于大部分ISV而言并不輕松。傳統云端鏈路不可控云端指令經常無法正確下發到端側,數據易丟失且面臨數據安全風險。在協同性上,深信服邊緣計算能夠幫助用戶構建云邊管理協同、智能協同、物聯協同和安全協同,助力ISV業務的智能化改造,保障業務持續可用與數據安全。
    市場化征信機構數據治理包括“一個聚焦三個全面”。安全方面,市場化個人征信機構保存大量個人敏感信息,在事前事中事后均需要加強數據安全治理。相關數據均最終在同一份信用報告中展現,數據融合的復雜性可見一斑。此外,市場化個人征信機構正積極推動替代數據的應用,如支付、運營商、電商等。這其中千頭萬緒都要求市場化個人征信機構梳理盤點數據資產,開發統一的管理平臺,并持續深入至數據治理工作中。
    筆者涉獵大數據治理領域有6年多的時間,負責過政府、軍工、航空、大中型制造企業的數據治理項目。技術部門大多是以數據中心或者大數據平臺為出發點,受限于組織范圍,不希望擴大到業務系統,只希望把自已負責的范圍管好。
    數據標準一般分為元數據標準、主數據標準、數據指標標準、數據分類標準、數據編碼標準、數據集成標準等內容。數據治理是人工智能基礎,為人工智能提供高質量的數據輸入。人工智能技術在數據采集、數據建模、元數據管理、主數據管理、數據標準、數據質量及數據安全等領域有著深入的應用。
    近期,銀保監會嚴肅查處一批監管標準化數據(EAST)數據質量領域違法違規案件,對政策性銀行、國有大型銀行、股份制銀行等共21家銀行機構依法作出行政處罰決定,處罰金額合計8760萬元。
    《上海市數據條例》已由上海市第十五屆人民代表大會常務委員會第三十七次會議于2021年11月25日通過,自2022年1月1日起施行。
    上海市數據條例(草案)(征求意見稿)
    根據《廈門市人民代表大會及其常務委員會立法條例》第四十條規定,為充分發揚民主,提高立法質量,現將廈門市人民政府提請審議的《廈門經濟特區數據條例(草案)》全文在《廈門日報》和廈門人大網站(www.xmrd.gov.cn)上刊登,廣泛征求廣大市民和社會各界意見。
    上海市數據條例
    2021-11-29 16:27:22
    一個新名詞:數據財產權益。一個最關注:個人信息特別保護。
    2020年《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》指出,“加快培育數據要素市場”。當前,數據已被視作與土地、勞動力、資本、技術并列的五種生產要素之一。大數據不僅是重要的生產資源,更是和“槍桿子”“筆桿子”一樣重要的執政資源,對國家長治久安和綜合國力競爭具有極端重要性,網信類中央企業要深刻領會、學習貫徹《數據安全法》的政治意義,充分發揮技術優勢,不斷提高黨管數據能力水平。
    VSole
    網絡安全專家
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