信服云趙振陽：深信服智能邊緣計算助力企業安全生產，實現降本增效

7月16日，ArchSummit全球架構師峰會（深圳站）順利舉辦，峰會邀請了來自各行各業的一線技術專家，分享數字化轉型浪潮中的技術創新和實踐。深信服研發架構師趙振陽受邀出席“云原生前沿技術應用”分論壇，并做了《基于云原生技術打造智能邊緣計算》的主題演講，分享了深信服智能邊緣計算如何助力企業安全生產、實現本地設備智能管理和降本增效等內容。

深信服研發架構師趙振陽

邊緣計算從1.0時代邁入2.0時代

趙振陽介紹，云原生出現以前是邊緣計算1.0時代，主要基于嵌入式系統自行開發，行業各類應用發展緩慢。而云原生技術的出現，很好地解決了應用下發、應用生命周期管理、應用標準化、應用運維的問題，使得邊緣計算以容器和K8S為標準，真正進入了2.0時代，云原生也成為邊緣計算蓬勃發展的底座和基石。

以智慧駕駛的車路協同場景為例，系統要想在兩三毫秒反饋結果，就要考慮把即時響應的應用跟底層的設備實時通信，并讓它們盡可能靠近數據源，來達到即時處置的目的。

趙振陽表示，隨著越來越多的應用會下沉到離數據源更近的地方，算力從中心云下沉到邊緣端的趨勢已經不可逆轉。

深信服邊緣計算的設計和實現

邊緣計算從1.0進入2.0時代，也對技術開發提出了挑戰。越來越多的應用被開發出來，應用的發布速度越來越快，應用分布范圍越來越廣，聯網實時性高，對開發、運維都有更高的挑戰。

趙振陽介紹，深信服邊緣計算一體機（SIEB）部署在邊緣，提供AIoT的完整能力，能夠對應用進行全生命周期管理，在邊緣端承載業務應用，實現算力下沉。通過云邊協同，在邊緣端計算的結果，從SIEB上傳、匯聚到中心云（SIEP），在中心進行大數據分析、AI模型訓練、數據的分析、展示和可視化分析。通過SIEB和SIEP，深信服實現算力從中心到邊緣的下沉，數據從邊緣到中心的分級匯聚。

深信服云邊網絡方案

同時，深信服邊緣計算平臺（SIEP）可以管理所有邊緣計算節點上的應用，包括業務系統的運維、業務的分發以及業務配置。SIEP和它周邊的系統運行在一個K8S上，既能滿足用戶安全合規的需求，也能快速獲取安全運營服務。

深信服邊緣計算架構

深信服邊緣計算的實踐場景

趙振陽還分享了深信服智能邊緣計算的實際應用場景。在安全生產場景下，基于深信服邊緣計算一體機，可以實現數據采集和上傳，并進行數據的分析告警和數據審計，幫助企業識別不合規的數據。這相比于以前企業的運維人員人工維護系統、一個個上傳數據的效率而言，采用這個方案大大節省了運維時間。

在危化品管理場景，深信服邊緣計算一體機可以部署在企業內網環境中，就近采集數據，接入重點防范區域的攝像頭實時視頻流，通過AI算法進行實時智能分析，并根據算法預設規則對視頻分析結果進行業務后處理，將異常事件上報到園區管委會，滿足安全生產的監管需求。

在煤礦安全生產場景中，煤礦監工APP可以運行在深信服邊緣計算一體機上，通過AI、IoT實現智能自動控制，即時了解井下人員情況。基于本地化處理，保證數據傳輸的實時性，減少傳輸時延和傳輸流量。云邊一體化運維實現邊緣設備、邊緣應用能力靈活更新，降低整體運維成本。

在能源工業互聯網場景中，基于深信服智能邊緣一體機，可以將邊緣數據采集裝置部署在接口機，采集全量設備的溫度、濕度、震動頻率等數據。根據前端設備協議類型，從邊緣計算管理平臺推送相應的協議插件實現設備統一接入，再將采集到的數據傳輸到數據轉發服務裝置，實現數據預處理及標準化。最后將治理后的數據上報至集控中心，結合大數據、AI技術實時對設備進行綜合監控、預測分析和優化改進。

趙振陽介紹，隨著邊緣計算進入2.0時代，云原生的技術越來越多地應用在邊緣計算的場景里。在云邊協同與邊緣自治上，深信服智能邊緣一體機能夠幫助更多企業實現快速開發智能應用，在邊緣一體機里打造一個方便的OS ，從而幫助企業更好地進行業務創新。